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生成式AI合同条款可保护商业利益和知识产权

作者John PalmerJohn Palmer 3 分钟阅读
生成式 AI
  • 通过理解生成式人工智能合同中的条款、权利和责任限制,保护您的业务和知识产权。
  • 应对数据泄露、知识产权侵权及赔偿范围有限等生成式人工智能使用风险。
  • 协商定制协议,使生成式人工智能工具与贵公司需求相匹配,从而获得更强大的保障。

生成式AI是一项开创性技术,有望彻底改变内容创作、加速开发并简化公司的任务。然而,与任何强大的工具一样,它既带来机遇也带来风险。在本文中,我们深入探讨与生成式AI工具提供商打交道时必须考虑的关键合同方面。重点在于通过合同条款保护公司的机密信息、知识产权和整体商业利益。

定义生成式AI

生成式AI是指经过训练以识别训练数据中的模式,并应用这些知识根据用户提示生成新内容的AI技术。这些内容涵盖各种格式,包括文本、软件代码、数据、图像、视频和音频。

探索潜力与风险

生成式AI提供了众多应用和好处,但并非没有风险。为了更好地理解硬币的两面,请参阅我们的“公司内部使用生成式AI的十大注意事项”。

协议的重要性

您对生成式AI工具的使用取决于与工具提供商达成的协议。这些协议通常表现为在线服务条款或定制合同。它们定义了各方的权利和义务,包括提示和输出的所有权及使用权、保密条款,以及赔偿和责任限制等法律条款。为简便起见,我们将这些协议称为“使用条款”。

协议中的差异化

某些提供商提供“企业”或“商业”版本的工具,其使用条款比标准协议更有利。此外,可能存在谈判空间,以制定更适合贵公司需求的定制协议。虽然这些途径可能涉及额外费用,但与标准的“一刀切”方法相比,它们可能提供关键的保护措施。

不同的服务类别

生成式AI提供商通常提供不同的服务类别,例如与“基础”工具集成的插件或API。这些集成可能受不同的使用条款约束。它们实现了无缝的技术集成,但也可能需要更仔细地审查相关条款。

理解提示中的权利

虽然使用条款通常规定最终用户拥有其提示,但提供商可能保留广泛的使用权,包括创建衍生作品和与其他用户共享提示。在某些情况下,除非用户选择高级账户,否则提供商可以利用提示来优化其AI模型。这对敏感的公司信息有影响,可能会间接使竞争对手受益。制定生成式AI使用政策有助于管理这些风险。

导航输出中的权利

与提示类似,根据使用条款,最终用户通常拥有生成的输出。然而,提供商可能保留分发或使用这些输出来训练其AI模型的权利。如果放弃这些权利对贵公司构成问题,可能需要探索私有企业账户、退出机制或优化您的用例。

许多使用条款免除提供商对用户提示和输出的保密义务。如果机密信息被披露,这可能会使贵公司处于脆弱地位。共享第三方机密信息可能会违反保密协议,而在提示中包含个人数据可能会违反隐私法。此外,这些行为可能会损害您在商业秘密纠纷中的立场。制定全面的生成式AI使用政策可以提高团队对这些风险的意识。

赔偿考量

生成式AI工具提供商通常不为最终用户提供赔偿。然而,一些企业或商业账户可能提供针对第三方知识产权侵权索赔的赔偿。相反,许多标准使用条款将广泛的赔偿责任强加给最终用户。这可能导致贵公司承担重大义务,而对提供商的追索权有限。

生成式AI工具使用条款中的责任排除和限制通常使提供商免受重大合同责任。这些可能包括对间接、附带和后果性损害的免责声明,以及对直接损害的限制。企业或商业账户可能有更高的责任上限。相比之下,最终用户通常只有有限的排除和责任限制。除非协商定制条款,否则贵公司可能面临重大责任风险,而缺乏来自提供商的保护。

生成式AI工具为企业带来了令人兴奋的前景,但理解潜在的益处和法律陷阱至关重要。评估相关的技术、业务和法律风险将指导您的决策过程。彻底评估潜在的生成式AI工具、其风险以及供应商提供的合同条款,对于安全有效地利用这一变革性技术至关重要。

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri 带着市场分析技能加入 Cryptopolitan。John(又名 JP)毕业于内罗毕大学,获得大众传播与媒体研究学士学位。他曾为 InsideBitcoins.com 和 Metacoingraph 贡献加密货币市场洞察。

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