- Meta 推出了 Muse Code，这是一款由 Muse Spark 1.2 驱动的终端编码代理。
- Meta 自身的基准测试显示，Muse Code 在大多数测试中击败了 OpenAI 的 Codex 和 Google 的 Antigravity，但在 Anthropic 的 Claude Opus 5 面前稍显逊色。
- Meta 正凭借成本优势及崩溃安全事件日志等功能展开竞争。
Meta于周三发布了Muse Code（测试版），这是一款基于终端的编码代理。 公司自己的图表显示，其模型在大多数编码测试中击败了OpenAI的Codex和Google的Antigravity，但在Meta发布的每项基准测试中都输给了Anthropic的Claude Opus 5。
Muse Code落后于Opus 5但增加了防崩溃日志
Muse Code由Muse Spark 1.2驱动，这是Meta在7月向美国开发者开放的编码模型的更新版本。
Muse Spark 1.2在Meta展示的编码基准测试中落后于Opus 5，但在大多数测试中优于Codex和Antigravity。Meta表示，该模型是“迈向前沿的下一步，更大、能力更强的模型即将到来。”
公司表示，版本1.2在代码生成、调试和理解大型代码库方面表现更好，因为它在训练期间增加了编码任务的计算投入。
在一个案例研究中，该模型在超过1000次工具调用中，历时长达24小时，为NVIDIA Hopper芯片重写了GPU内核，其工作基础是被告知不要从现有库中复制。
Muse Code维护一个本地事件日志，记录所有模型调用、工具运行、批准和编辑。Meta在其博客文章中写道：“这个单一的事实来源使运行时回放精确且重启安全。”
如果发生崩溃，代理可以从断点处继续。代理还保持后台子代理在整个会话期间运行。
Meta首席执行官Mark Zuckerberg在帖子中写道：“当一项任务足够大时，它会分散到单独的子代理中，在隔离的工作树中并行工作。”他继续说道：“你的工作副本从未被触碰。在测试中，我们让它同时为游戏构建六个功能，没有任何冲突。”
今天发布Muse Code的测试版。这是一个终端编码代理，承担大型代码库中的完整软件工程任务：规划更改、编写代码、验证结果。由专注于编码的模型更新Muse Spark 1.2驱动。pic.twitter.com/xqavk41w6v
— Mark Zuckerberg (@finkd) 8月5日，2026年
/plan、/grill以及Meta对成本的押注
Muse Code有几个内置命令。/plan将请求转化为需审批的计划，/grill对该计划进行压力测试直到其稳固，/goal则推动完成既定目标。
开发者可以通过一条curl命令在macOS或Linux上安装该代理。Muse Spark 1.2也可通过Meta Model API获得。
模型和代理作为一个配对工作。Muse Code工具集保持它们的兼容性。
部分训练数据由较旧的Muse Spark 1.1生成，用于生成高难度编码问题并评估候选答案。Meta表示，这种循环帮助新模型更紧密地遵循指令。
Meta告诉投资者，预计今年在芯片、数据中心和其他基础设施上的支出将在1250亿美元至1450亿美元之间。
由于Opus 5在基准测试中遥不可及，该公司转而竞争价格。一个代号为Watermelon的更大Meta AI模型仍在训练中。
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常见问题
什么是 Muse Code？
Muse Code 是 Meta 推出的一款基于终端的 AI 编码代理，于 2026 年 8 月 5 日进入 Beta 版。它利用 Muse Spark 1.2 模型，能够规划变更、编写代码，并在大型代码库中验证结果。
Muse Code 与 Claude Code 和 Codex 相比如何？
根据 Meta 自身的基准测试图表，Muse Spark 1.2 在大多数编码测试中超越了 OpenAI 的 Codex 和 Google 的 Antigravity，但在所有展示的编码基准测试中均落后于 Anthropic 的 Claude Opus 5。
Muse Code 与其他编码代理有何不同？
它会记录每一次模型调用、工具运行和代码编辑，确保代理在发生崩溃后能从中断处精确恢复。此外，它还支持并行运行持久的后台子代理。
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者，专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来，她一直活跃于加密货币领域，曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
