- 《纽约时报》因指控其AI模型侵犯版权，对OpenAI和微软提起诉讼。
- AI数据获取引发伦理担忧，影响新闻业和内容创作。
- 这场诉讼加剧了关于AI伦理的辩论，强调需要负责任地使用数据。
《纽约时报》最近对OpenAI和微软提起了一项全面的版权侵权诉讼，这一法律进展在人工智能社区引起了轰动。
诉讼指控其大型语言模型（LLMs），特别是GPT-4及相关产品，其商业模式建立在大规模版权侵权之上。这起诉讼凸显了生成式AI模型训练数据获取方面的伦理问题。
版权侵权指控
诉讼的核心围绕OpenAI和微软未经适当授权使用受版权保护的文本和其他内容（包括《纽约时报》的内容）来训练其LLM的指控。诉讼声称，这些LLM反复逐字复制了《纽约时报》和 Various 其他来源的内容。
诉讼强调了人工智能社区内外对LLM训练数据道德来源日益增长的担忧。它提出了关于训练数据来源的问题，包括是否包含被盗的知识产权，以及这如何影响依赖原创内容的创作者和行业。
对新闻业和内容创作的影响
诉讼强调，AI版权侵权对内容创作者和新闻业可能产生毁灭性的后果。它认为，当Google和Bing等AI平台未经许可纳入从内容提供商处获取的想法和表达时，这会削弱这些提供商对其内容进行货币化的能力。这反过来危及新闻组织的财务可行性及其资助高质量新闻的能力。
诉讼指出：“保护《纽约时报》的知识产权对于其继续资助符合公共利益的世界级新闻至关重要。如果《纽约时报》及其同行无法控制其内容的使用，其货币化该内容的能力将受到损害。
收入减少，新闻机构将减少能够投入时间和精力进行重要深度报道的记者数量，这导致这些报道可能无法被讲述的风险。新闻产量将减少，对社会的代价将是巨大的。”
AI模型对受版权保护内容的回应
诉讼强调，LLM对提示的回应往往不一致，有时会产生逐字的受版权保护文本，而在其他情况下，它们可能会改写内容。然而，它提出了一个基本问题：使用受版权保护的材料来训练AI软件是否构成侵权？
《纽约时报》认为，训练大型语言模型（LLMs）本身即构成版权侵权，无论模型是否重复源材料中的短语。这一观点也得到了作家莎拉·西尔弗曼（Sarah Silverman）、克里斯托弗·戈登（Christopher Golden）和理查德·卡德雷（Richard Kadrey）提起的集体诉讼的支持，该诉讼声称LLM侵犯了衍生作品，因为它们无法在没有从受版权保护的作品中提取的表达性信息的情况下运作。
关于AI伦理的持续辩论
《纽约时报》采取的法律行动引发了关于AI伦理考量的更广泛辩论，以及科技公司确保其AI模型建立在道德来源数据上的责任。
随着AI的进步并在各行各业发挥越来越突出的作用，关于数据使用、知识产权和内容生成伦理的问题正变得愈发紧迫。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验，自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿，包括 BlockToday.com。此外，他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前，还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南（EGs）、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
