马云的蚂蚁集团声称基于中国制造的芯片在人工智能领域取得突破性进展

蚂蚁集团透露，他们已开发出利用阿里巴巴和华为等中国厂商生产的半导体材料训练人工智能模型的新技术。这些人工智能训练模型采用混合专家（Mixture of Experts，简称MoE）机器学习方法，在成本至少降低20%的情况下，实现了与英伟达H800芯片相近的性能。.

蚂蚁集团 声称 ，虽然仍在使用英伟达的芯片进行人工智能开发，但其最新型号主要依赖其他替代方案，包括AMD和国产芯片。该公司透露，使用高性能硬件训练1万亿个代币的成本约为635万元人民币（约合88万美元），但其优化方案使用低配置硬件即可将成本降低至510万元人民币。 

彭博行业研究高级分析师罗伯特·利亚表示，如果蚂蚁集团的说法得到证实，这将凸显出中国在人工智能领域正朝着自给自足的方向稳步迈进，因为中国正在转向成本更低、计算效率更高的模型，以规避英伟达芯片的出口管制。英伟达首席执行官黄仁勋则认为，即使像DeepSeek的R1这样更高效的模型出现，计算需求仍将增长。他指出，企业需要的是性能更优的芯片来创造更多收入，而不是更便宜的芯片来降低成本。.

蚂蚁集团在其最新的人工智能创新中采用了中国制造的芯片。

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— 雅虎财经 (@YahooFinance) 2025年3月24日

透露，蚂蚁集团利用阿里巴巴和华为的中国制造芯片，开发了基于MoE方法的AI模型训练技术，该技术可降低20%的成本。Low “中国秀”节目解释说，MoE方法将任务分解成更小的数据集，从而提高效率，“类似于聘请一个专家团队，每个专家专注于问题的特定部分，以提高整体效率。” 

据彭博社报道，蚂蚁集团的人工智能训练模型标志着其正式加入中美科技公司之间的竞争。自DeepSeek展示了如何以远低于OpenAI和Alphabet旗下谷歌数十亿美元的投入训练出功能强大的模型以来，这场竞争已愈演愈烈。蚂蚁集团最新的人工智能创新凸显了中国企业如何尝试使用本土技术来替代目前被美国禁止进入中国的最先进的英伟达H800芯片。.

“如果你找到了一个击败世界顶级功夫大师的攻击点，你仍然可以说你打败了他，这就是为什么实际应用很重要。” —— 余罗宾盛尚科技有限公司首席技术官

蚂蚁集团本月发布的一份研究报告声称，其模型在某些未经证实的基准测试中表现优于Meta Platforms Inc.。如果这些模型真如宣传的那样有效，蚂蚁的平台或将标志着中国人工智能发展又向前迈进了一步。.

教育部人工智能培训因其被谷歌和DeepSeek采用而获得认可。

彭博社报道称，教育部人工智能训练模型因其被谷歌和杭州初创公司DeepSeek采用而备受青睐。蚂蚁集团计划利用其近期在大型语言模型（Ling-Plus和Ling-Lite）方面取得的突破性进展，为包括医疗和金融在内的工业人工智能解决方案提供支持。. 

蚂蚁集团在其 研究报告 ，Ling-Lite模型在一项关键基准测试中表现优于Meta公司的Llama模型之一。Ling-Lite和Ling-Plus模型在中文基准测试中均优于DeepSeek的同类模型。Ling-Lite包含168亿个参数，这些参数如同旋钮和拨盘，用于调节模型的性能。Ling-Plus拥有2900亿个参数，这在语言模型领域算是相当大的。作为对比，《麻省理工科技评论》估计ChatGPT的GPT-4.5拥有1.8万亿个参数，而DeepSeek-R1则拥有6710亿个参数。

蚂蚁集团还透露，其在人工智能训练的某些领域面临挑战，包括稳定性。即使是硬件或人工智能训练模型结构的微小改动也会导致问题，例如模型错误率的骤升。.