马云的蚂蚁集团声称基于中国制造的芯片实现了 AI 突破

蚂蚁集团透露，它开发了利用阿里巴巴和华为制造的中国半导体训练人工智能模型的新技术。AI 训练模型使用混合专家 (MoE) 机器学习方法，以至少低20%的成本实现与英伟达 H800 芯片相似的结果。

蚂蚁集团 声称 表示它仍在为 AI 开发使用英伟达，但现在主要依赖替代方案，包括超威半导体 (AMD) 和中国芯片，用于其最新模型。该公司披露，使用高性能硬件训练1万亿个 token 的成本约为635万元（约88万美元），但其优化的方法将使用较低规格的硬件将成本降低至510万元。 

彭博情报的高级分析师罗伯特·李表示，如果蚂蚁集团的说法得到证实，这表明中国正朝着在 AI 方面实现自给自足的方向迈进，因为该国转向成本较低、计算效率较高的模型，以绕过对英伟达芯片的出口管制。英伟达首席执行官黄仁勋认为，即使像 DeepSeek 的 R1 这样更高效的模型兴起，计算需求也会增长，并指出公司需要更好的芯片来产生更多收入，而不是更便宜的芯片来削减成本。

蚂蚁集团利用中国制造的芯片进行其最新的 AI 创新

马云支持的蚂蚁集团吹嘘基于中国芯片的 AI 突破 https://t.co/lups085kPb via @business

— 雅虎财经 (@YahooFinance) 3月 24, 2025

据 Low Minmin（在彭博电视台的 《中国秀》）称，蚂蚁集团使用阿里巴巴和华为制造的中国芯片，开发了基于 MoE 方法的技术，用于训练 AI 模型，可将成本降低20%。 

Low 解释说，使用 MoE 方法将任务分解为更小的数据集，使其更高效，“类似于聘请一个专家团队，每个人专注于问题的特定部分，以提高整体效率。”

据彭博社报道，AI 训练模型标志着蚂蚁进入了一场自 DeepSeek 展示如何以远低于 OpenAI 和 Alphabet Inc. 旗下 Google 的数十亿美元投资来训练强大模型以来加速的中美公司之间的竞赛。蚂蚁集团最新的 AI 创新强调了中国公司如何试图使用本地替代品来取代目前被美国禁止进入中国的最先进的英伟达 H800 芯片。 – “如果你找到一个击败世界最佳功夫大师的攻击点，你仍然可以说你击败了它们，这就是为什么实际应用很重要。”Robin Yu

，盛商科技有限公司的首席技术官

蚂蚁集团本月发表了一篇研究论文，声称其模型在某些未经核实的基准测试中有时优于 Meta Platforms Inc.。如果模型如宣传的那样工作，蚂蚁的平台可能标志着中国 AI 发展的又一步前进。

MoE AI 训练因其被 Google 和 DeepSeek 使用而获得认可 

彭博社报道，MoE AI 训练模型是一种流行选项，因被 Google 和杭州初创公司 DeepSeek 使用而获得认可。蚂蚁计划利用其在大型语言模型（Ling-Plus 和 Ling-Lite）方面开发的最新突破，为工业 AI 解决方案（包括医疗保健和金融）提供服务。 的研究论文 蚂蚁在其

中表示，与 Meta 的 Llama 模型之一相比，Ling-Lite 模型在关键基准测试中表现更好。Ling-Lite 和 Ling-Plus 模型在中文基准测试中均优于 DeepSeek 的等效模型。Ling-Lite 包含168亿个参数，这些是可调整的设置，像旋钮和拨盘一样引导模型的性能。Ling-Plus 有2900亿个参数，在语言模型领域被认为相对较大。作为比较，MIT Technology Review 估计 ChatGPT 的 GPT-4.5 有1.8万亿个参数，而 DeepSeek-R1 有6710亿个。