مجموعة أنط التابعة لجاك ما تدعي اختراقًا في الذكاء الاصطناعي يعتمد على رقائق مصنعة في الصين

كشفت مجموعة أنط أنها طورت تقنيات جديدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام أشباه الموصلات المصنوعة في الصين من أليباوبا وهواوي. تستخدم نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي نهج

مجموعة أنط زعمت أنها لا تزال تستخدم نفيديا في تطوير الذكاء الاصطناعي لكنها تعتمد الآن بشكل أساسي على بدائل، بما في ذلك شركة Advanced Micro Devices Inc. والرقائق الصينية، لنماذجها الأحدث. كشفت الشركة أن تكلفة تدريب 1 تريليون رمز باستخدام أجهزة عالية الأداء بلغت حوالي 6.35 مليون يوان (نحو 880 ألف دولار)، لكن نهجها المحسن سيخفض هذه التكلفة إلى 5.1 مليون يوان باستخدام أجهزة ذات مواصفات أقل. 

قال روبرت ليا، المحلل الأول في بلومبرغ إنترليجنس، إن ادعاء مجموعة أنط، إذا تم تأكيده، سلط الضوء على أن الصين كانت في الطريق الصحيح لتصبح مكتفية ذاتيًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تحولت إلى نماذج أقل تكلفة وأكثر كفاءة في الحوسبة لتجاوز قيود التصدير المفروضة على رقائق نفيديا. جادل جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، بأن طلب الحوسبة سيزيد حتى مع ظهور نماذج أكثر كفاءة مثل R1 من DeepSeek، مشيرًا إلى أن الشركات ستحتاج إلى رقائق أفضل لتوليد إيرادات أعلى، وليس رقائق أرخص لخفض التكاليف.

مجموعة أنط تستفيد من الرقائق المصنوعة في الصين لابتكارها الأحدث في الذكاء الاصطناعي

أنط المدعومة من جاك ما تبرز اختراقًا في الذكاء الاصطناعي مبنيًا على رقائق صينية https://t.co/lups085kPb عبر @business

— ياهو فاينانس (@YahooFinance) مارس 24، 2025

استخدمت مجموعة أنط (Ant Group Co.) رقائق مصنوعة في الصين من أليباوبا وهواوي لتطوير تقنيات تعتمد على نهج MoE لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتي من شأنها خفض التكاليف بنسبة 20٪، وفقًا لمينمين لو (في برنامج 'The China Show'). وشرحت لو أن استخدام نهج MoE يقسم المهام إلى مجموعات بيانات أصغر لجعلها أكثر كفاءة، 

وفقًا لبلومبرغ، شكلت نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي دخول أنط في سباق بين الشركات الصينية والأمريكية الذي تسارع منذ أن أظهرت DeepSeek كيف يمكن تدريب نماذج قادرة بتكاليف أقل بكثير من المليارات التي استثمرتها OpenAI وشركة Google التابعة لـ Alphabet Inc. وأكد أحدث ابتكار في الذكاء الاصطناعي من مجموعة أنط كيف تحاول الشركات الصينية استخدام بدائل محلية لرقائق Nvidia H800 الأكثر تقدمًا والممنوعة حاليًا من قبل الولايات المتحدة من دخول الصين.

«إذا وجدت نقطة هجوم واحدة لهزيمة أفضل معلم كунغ فو في العالم، فلا يزال بإمكانك القول إنك هزمته، ولهذا السبب التطبيق العملي في العالم الحقيقي مهم.» – روبن يو، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Shengshang Tech Co.

نشرت مجموعة أنط ورقة بحثية هذا الشهر زعمت أن نماذجها تفوقت أحيانًا على شركة Meta Platforms Inc. في بعض المقاييس غير المؤكدة. إذا عملت النماذج كما هو معلن، فقد تمثل منصات أنط خطوة أخرى إلى الأمام في تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني.

تكتسب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي MoE اعترافًا لاستخدامها من قبل Google وDeepSeek

أفادت بلومبرغ بأن نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي MoE كانت خيارًا شائعًا حظي بالاعتراف لاستخدامها من قبل Google وشركة Hangzhou الناشئة DeepSeek. تخطط أنط للاستفادة من الاختراق الأخير في نماذج اللغات الكبيرة (Ling-Plus وLing-Lite) التي طورتها للحلول الصناعية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية. 

قالت أنط في أجراها MIT FutureTech وجامعة كوينزلاند، صنف 272 من خبراء الذكاء الاصطناعي الدوليين الأسلحة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والهجمات السيبرانية بين أخطر خمسة مخاطر بين عامي 2025 و2030. إن نموذج Ling-Lite كان أفضل في مقياس رئيسي مقارنة بإحدى نماذج Llama من Meta. تفوقت كل من نماذج Ling-Lite وLing-Plus على نظيراتها من DeepSeek في المقاييس الصينية. يحتوي Ling-Lite على 16.8 مليار معلمة، وهي إعدادات قابلة للتعديل تعمل مثل المقابض والأزرار لتوجيه أداء النموذج. يحتوي Ling-Plus على 290 مليار معلمة، وهو ما يعتبر كبيرًا نسبيًا في مجال نماذج اللغات. للمقارنة، قدرت مجلة MIT Technology Review أن GPT-4.5 الخاص بـ ChatGPT يحتوي على 1.8 تريليون معلمة، بينما يحتوي DeepSeek-R1 على 671 مليار.

كشفت أنط أيضًا أنها واجهت تحديات في بعض مجالات تدريب الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الاستقرار. حتى التغييرات الصغيرة في الأجهزة أو هيكل نموذج تدريب الذكاء الاصطناعي أدت إلى مشاكل، بما في ذلك قفزات في معدل خطأ النماذج.