Infosys McCamish 以 1750 万美元和解网络安全案件,人工智能安全形势日益严峻

- Infosys McCamish Systems 将支付 1750 万美元,以了结有关 2023 年网络攻击的诉讼。.
- LockBit勒索软件组织窃取了650万人的数据,包括银行详细信息和社会保障号码。.
- 人工智能驱动的网络威胁使攻击变得更加复杂,利用深度伪造、网络钓鱼和自适应恶意软件。.
印度IT服务提供商Infosys周五宣布,已与针对其美国子公司2023年网络dent提起诉讼的原告达成和解协议。.
Infosys McCamish Systems (IMS) 已同意向一个基金支付1750 万美元事件dent。以解决所有待决的集体诉讼,并解决该中提出的所有指控
Infosys McCamish Systems 的网络安全活动
2023 年 11 月,Infosys 表示,Infosys McCamish Systems 受到网络安全dent的影响,导致一些应用程序和系统无法使用。.
此次攻击由LockBit实施,这是一个臭名昭著的网络犯罪团伙,他们以加密公司系统并勒索赎金以换取访问这些系统的密钥而臭名昭著。他们利用获得的访问权限加密了敏感的IMS系统并窃取了个人信息,非法访问了约650万人的数据。.
麦卡米什表示,Infosys 于去年 4 月下旬与其第三方供应商 eDiscovery 协调,dent了多达 650 万人的信息在该dent中遭受未经授权的访问和数据泄露。.
被非法获取的敏感数据包括个人的出生日期、银行账户信息、医疗记录、社会安全号码和生物识别信息。由于这些信息对网络犯罪分子而言既敏感又重要,此次入侵事件引发了个人的严重担忧。.
尽管dent 发生在 Infosys McCamish Systems,但其母公司 Infosys 承担了解决诉讼的责任。.
深入了解如何利用人工智能作为工具来增强现有网络威胁并创造新的网络威胁
随着人们对网络犯罪的担忧日益加剧,战略传播领导者兼记者丹·帕特森认为,人工智能驱动的网络威胁正在重塑安全格局。.
帕特森强调,网络犯罪分子正在攻击的各个阶段利用人工智能。大型语言模型(LLM)通过抓取目标用户的社交媒体资料和职业网络,精心制作高度个性化的网络钓鱼邮件。生成对抗网络(GAN)生成深度伪造的音频和视频,以绕过多因素身份验证。像WormGPT这样的自动化工具使脚本小子能够启动多态恶意软件,这些恶意软件会不断进化以逃避基于特征码的检测。.
关于深度伪造视频,3月13日,印度国家银行发布了一条 X帖子, 提醒所有客户和公众注意社交媒体上流传的许多深度伪造视频,这些视频错误地声称推出了一个基于人工智能的平台,展示了由印度国家银行联合印度政府和一些跨国公司支持的利润丰厚的投资计划。
这一dent 凸显了人工智能不仅加剧了现有的网络威胁,而且还创造了全新的安全风险类别。.
帕特森表示,恶意行为者现在可以通过人工智能获取最先进的工具,从而使其网络攻击更加精准、更具说服力,也更难被发现。例如,当代生成式人工智能系统可以筛选包含大量个人信息、商业通信和社交活动的数据集,从而构建高度精准的网络钓鱼攻击,这些攻击能够以假乱真地冒充可信联系人和信誉良好的组织。.
帕特森认为,这种强大的组合,再加上能够实时进化以对抗防御措施的自动化恶意软件,从根本上提高了攻击数量和成功率。.
但人工智能也是强大的防御工具。基于人工智能的安全解决方案能够实时处理海量数据,同时还能检测出传统方法可能忽略的异常值和潜在威胁。这些系统能够适应新的攻击方式,并提供动态的防御,抵御由人工智能驱动的网络攻击。.
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内利乌斯·艾琳
内利乌斯拥有工商管理和信息技术双学位,并在加密货币行业拥有五年经验。她也是 Bitcoin Dada)的毕业生。内利乌斯曾为多家主流媒体撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。.
















