- IBM与GSMA联合推出电信行业AI学校，以推动电信领域的创新与价值创造。
- 电信运营商将获得培训及AI实操经验，以提升行业能力。
- 该倡议旨在弥合AI应用差距，促进对变革性技术的公平获取。
为了增强电信公司的能力，IBM和GSMA宣布了一项开创性的举措，重点是将生成式人工智能（AI）整合到电信行业中。这一宣布是在技术格局迅速演变之际做出的，其中AI作为运营效率和价值创造的关键工具。
IBM和GSMA之间的合作引入了一项全面的培训计划和行业挑战，旨在促进电信行业中生成式AI领域的教育、实验和创新。
该倡议包括三个关键阶段
建立AI学校： 第一阶段涉及在区域IBM办公室设立一所AI学校。主要针对来自二级和三级运营商的高管，这一阶段旨在传授关于AI技术经济潜力的见解。此外，各个电信部门的开发人员将接受培训，转型为内容创作者，从而促进行业内的创新文化。
实时沙盒实验平台： 下一阶段引入了一个实时沙盒实验平台，提供跨不同领域（如客户关怀和体验）的预定义用例。开发人员将有机会动手参与生成式AI，培养对其在电信领域应用和影响的实际理解。
开发联邦数据枢纽： 最后阶段目前处于早期规划中，重点是建立联邦数据枢纽，以促进区域内非竞争性电信毕业生之间的协作数据共享。这种协作方法旨在优化AI基础模型的开发和微调，从而提升二级和三级运营商的整体掌握能力。
赋能电信行业创造价值
IBM全球行业总经理Stephen Rose强调AI在推动电信运营商价值创造方面的变革潜力。他强调了优先考虑能够产生收入而非内向型运营效率的举措的重要性。
Rose阐明，虽然运营优化仍然至关重要，但该倡议的真正本质在于利用AI来满足不断变化的客户期望并推动各个行业的增长。通过拥抱AI解决方案，电信公司可以将自己定位为数字经济中创新和价值交付的催化剂。
缩小AI差距并促进公平性
针对电信运营商和企业之间日益扩大的AI采用差距，Rose强调了民主化AI能力的必要性。他 stressing 二级和三级运营商需要拥抱协作学习和行业伙伴关系，以有效缩小这一差距。
此外，该倡议旨在缓解电信格局内的差异，特别是在成熟市场和新兴市场之间。通过提供AI教育和资源，IBM和GSMA旨在促进公平性，并赋予所有运营商在AI驱动生态系统中茁壮成长的能力。
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德里克·克林顿
Derrick 是一位对区块链和加密货币感兴趣的自由撰稿人。他主要致力于解决加密项目的问题与方案，并提供投资市场前景分析。他将分析才能应用于这些课题。
