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科学界公布蛋白质设计负责任使用人工智能的指南

作者Brian KoomeBrian Koome 1 分钟阅读
AI
  • 科学家希望安全地利用人工智能来制造蛋白质,因此制定了规则以审查AI模型并共享研究成果。
  • 包括诺贝尔奖得主弗朗西斯·阿诺德在内的知名人士支持这些规则,但遵守它们是自愿的。
  • 目标是确保人工智能在疫苗和其他重要物质的制造中发挥积极作用,而非带来危害。

由90多位杰出研究人员(包括一位诺贝尔奖得主)组成的联盟呼吁在利用人工智能(AI)进行合成蛋白质设计时采用安全和安保标准。该倡议在波士顿举行的2024年冬季RosettaCon会议上公布,旨在确保人工智能驱动的蛋白质设计技术的负责任开发。

倡议亮点

该声明由华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所牵头,主张在部署前对人工智能模型进行严格的安全和安保审查。 

它强调研究实践透明度的重要性,并鼓励研究人员积极参与评估DNA制造相关的潜在风险。

关键建议

在部署前对用于蛋白质设计的人工智能模型进行安全和安保审查。

发布关于研究实践的综合报告。

将人工智能辅助技术纳入生物紧急情况的快速响应中。

积极参与DNA制造周围的安全措施。

支持与认可

该倡议的知名签署者包括诺贝尔奖得主Frances Arnold(加州理工学院生物化学家、总统科学与技术顾问委员会PCAST联席主席)以及微软首席科学官Eric Horvitz。这些杰出人物的参与凸显了该倡议在科学界的重要性。

下一步

虽然该声明是自愿性的,并不暗示机构认可,但支持者强调其实施的重要性。预计研究人员、科学资助机构、出版商和政策制定者之间的合作将确保所提出的指南有效融入科学实践。

影响与意义

该倡议反映了对AI技术在各个领域负责任开发和部署的更广泛趋势。管理潜在风险和最大化效益的努力正在加强,正如领先科技公司和学术机构最近采取的行动所证明的那样。

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。

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