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- 과학자들은 인공지능을 안전하게 사용하여 단백질을 합성하고자 인공지능 모델을 검증하고 연구 결과를 공유하기 위한 규칙을 마련했습니다.
- 노벨상 수상자인 프랜시스 아놀드와 같은 유명 인사들이 이 규칙을 지지하고 있지만, 규칙 준수는 자발적인 것입니다.
- 목표는 인공지능이 백신 및 기타 중요한 것들을 만드는 데 해가 되는 것이 아니라 도움이 되도록 하는 것입니다.
구성된 컨소시엄이steem노벨상 수상자를 포함한AI)을 활용한 단백질 합성 설계에 안전 및 보안 기준을 도입할 것을 촉구했습니다. 보스턴에서 열린 윈터 로제타콘 2024에서 발표된 이 계획은 AI 기반 단백질 설계 기술의 책임 있는 개발을 보장하는 것을 목표로 합니다.
주요 사업 내용
워싱턴대학교 의과대학 단백질 설계 연구소가 주도한 이 성명은 인공지능 모델을 배포하기 전에 엄격한 안전 및 보안 검토를 실시할 것을 촉구합니다.
이는 연구 관행의 투명성 중요성을 강조하고 연구자들이 DNA 제조와 관련된 잠재적 위험을 평가하는 데 적극적으로 참여하도록 장려합니다.
주요 권장 사항
단백질 설계를 위한 AI 모델의 배포 전 안전 및 보안 검토를 수행합니다.
연구 관행에 대한 종합 보고서를 발행합니다.
생물학적 비상사태에 대한 신속 대응에 인공지능 기반 기술을 통합합니다.
DNA 제조 관련 보안 조치에 적극적으로 참여합니다.
지지와 보증
이 계획에 서명한 저명한 인사로는 노벨상 수상자인 프랜시스 아놀드 캘리포니아 공과대학 생화학자이자dent과학기술자문위원회(PCAST) 공동위원장, 그리고 에릭 호르비츠 마이크로소프트 최고과학책임자가 있습니다. 이처럼 저명한 인사들의 참여는 과학계에서 이 계획이 갖는 중요성을 강조합니다.
다음 단계
이 성명은 자발적인 것이며 기관의 공식적인 지지를 의미하는 것은 아니지만, 지지자들은 그 이행의 중요성을 강조합니다. 연구자, 과학 연구 자금 지원 기관, 출판사 및 정책 입안자 간의 협력을 통해 제안된 지침이 과학 연구에 효과적으로 통합될 수 있도록 해야 합니다.
영향 및 파급 효과
이러한 계획은 다양한 분야에 걸쳐 인공지능 기술 의 책임 있는 개발 및 도입을 향한 광범위한 추세를 반영합니다 . 잠재적 위험을 관리하고 이점을 극대화하려는 노력은 최근 주요 기술 기업과 학술 기관들이 추진한 여러 계획에서 볼 수 있듯이 더욱 탄력을 받고 있습니다.
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브라이언 쿰
브라이언 쿰은 2017년부터 블록체인 및 암호화폐 업계에서 활동하며 7년 이상의 경력을 쌓았습니다. 그는 BlockToday.com을 비롯한 주요 매체에 기고했으며, Cryptopolitan 정규 작가로 합류하기 전에는 BitDegree.org에서 Ethereum 과정을 개발하기도 했습니다. 브라이언은 핵심 가이드(EG), 심층 분석, 인터뷰, 가격 분석 등을 다룹니다. 특히 DeFi, 블록체인 혁신, 그리고 새롭게 떠오르는 암호화폐 프로젝트에 대한 그의 관심은 독자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.
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