Google 的 AI “GNoME” 发现 220 万种对现代技术至关重要的新晶体

Google 的新 AI 技术工具 GNoME（材料探索图网络）取得了令人瞩目的成就，这可能有望推动各个技术领域的未来进步。

最近的报告指出，研究人员使用 GNoME 识别出 220 万种新晶体，其中 38 万种被认为是最稳定的。这些看似简单的原子排列有望彻底改变从我们的电子设备到能源网络，甚至我们身体的方方面面。

GNoME AI 可能成为新材料发现的转折点

GNoME 是专门作为深度学习工具构建的，旨在通过预测新材料的稳定性来显著增强发现过程。

传统上，发现新材料是一个漫长而艰苦的过程，涉及试错，通常依赖昂贵的实验室实验。GNoME 通过利用其深度学习能力来预测哪些晶体结构在现实世界中可能稳定，从而节省了研究人员大量的时间和资源。

这种对稳定性的关注至关重要，因为如果材料不稳定，它基本上是无用的。它可能会分解、分解或根本无法按预期工作。GNoME 从数百万种探索中过滤掉不稳定结构的能力使其预测如此有价值。

这一新成就的亮点证明了 AI 技术可以插入用于预测和促进材料发现。 

晶体的技术可能性

在当今时代，我们已经享受晶体技术带来的潜力，例如留声机、时钟（石英）、麦克风、喷墨打印机等。 

许多研究人员现在正在探索晶体在未来用于驱动先进技术的潜在用途。 

2022 年 5 月，纽约大学阿布扎比分校 (NYUAD) 智能材料实验室的一组研究人员发现了一些机械性能非常坚固的有机晶体，证明晶体可以被用作高效和可持续的能量转换材料，用于机器人技术和电子学等先进技术。

虽然我们梦想着飞行汽车，但现实是我们目前的电池 barely 能跟上智能手机的需求。但晶体可能会改变游戏规则。想象一下由钙钛矿晶体制成的太阳能电池板，以前所未有的效率吸收阳光。太阳能农场可能会缩小，能源账单可能会大幅下降，清洁能源最终将成为现实，而不是遥远的梦想。