- 谷歌的GNoME发现了数百万种新的晶体，这些晶体有可能推动未来技术的进步。.
- 总共发现了 220 万个晶体，据预测其中多达 38 万个是最稳定的。.
- 该研究成果证明了人工智能技术在新材料发现方面的实用性。.
谷歌的全新人工智能技术工具 GNoME（即材料探索图网络）取得了一项非凡的成就，有可能推动未来各个技术领域的进步。.
最新报告指出，研究人员利用GNoME技术dent220万种新的晶体，其中38万种被认为最为稳定。这些看似简单的原子排列有望彻底改变从电子tron到能源网络，甚至我们自身身体的方方面面。.
GNoME AI或将改变新材料发现领域的格局
GNoME 是专门为深度学习而构建的工具，旨在通过预测新材料的稳定性来显著增强发现过程。.
传统上，发现新材料是一个漫长而艰辛的过程，需要反复试验，而且往往依赖于昂贵的实验室实验。GNoME 利用其深度学习能力预测哪些晶体结构在现实世界中可能稳定，从而简化了这一过程，为研究人员节省了大量时间和资源。.
对稳定性的关注至关重要，因为如果一种材料不稳定，它基本上就毫无用处。它可能会解体、分解，或者根本无法达到预期性能。GNoME 之所以能从其探索的数百万个结构中筛选出不稳定的结构，正是因为它能够做到这一点，使其预测结果如此宝贵。.
这项新成就的亮点在于证明了人工智能技术可以应用于预测和促进物质发现。.
晶体的技术可能性
在当今时代，我们已经通过唱片机、石英钟、麦克风、喷墨打印机等发明 enj了晶体技术的潜力。.
目前许多研究人员正在探索未来利用晶体为先进技术提供动力的可能性。.
2022 年 5 月，纽约大学阿布扎比分校 (NYUAD) 智能材料实验室的一个研究团队发现了一些机械性能非常强的有机晶体，这表明晶体可以作为高效、可持续的能源转换材料，用于机器人和tron等先进技术。.
我们梦想着飞行汽车，但现实是，我们目前的电池连智能手机的续航都难以满足。不过，晶体或许能改变这一切。想象一下，用钙钛矿晶体制成的太阳能电池板，以dent效率吸收太阳能。太阳能发电厂的规模可以缩小，能源账单可以大幅下降，清洁能源最终将成为现实，而不再是遥不可及的梦想。.
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伊比亚姆·瓦亚斯
伊比亚姆·瓦亚斯自 2019 年起便开始报道加密货币新闻。他毕业于尼日利亚国立开放大学计算机科学专业。他的作品曾发表于多家加密货币新闻平台，包括 Coinformania、Crypto News Australia 和 AltcoinBuzz。凭借其计算机科学背景，他目前专注于加密货币、机器人和长寿领域的新闻报道。.
