Google의 AI “GNoME”이 현대 기술에 필수적인 220만 개의 새로운 결정 발견

Google의 새로운 AI 기술 도구인 GNoME(재료 탐색을 위한 그래프 네트워크)는 다양한 기술 분야 전반의 미래 발전을 촉진할 수 있는 놀라운 업적을 달성했습니다.

최근 보고서에 따르면 연구원들은 GNoME를 사용하여 220만 개의 새로운 결정체를 식별했으며, 이 중 380,000개가 가장 안정적이라고 간주됩니다. 이러한 겉보기에 단순한 원자 배열은 전자 제품부터 에너지 그리드, 심지어 우리 신체에 이르기까지 모든 것을 혁신할 준비를 하고 있습니다.

GNoME AI, 신소재 발견의 게임 체인저가 될 수 있다

GNoME은 새로운 물질의 안정성을 예측하여 발견 과정을 획기적으로 향상시키기 위해 특별히 설계된 딥러닝 도구입니다.

전통적으로 새로운 물질을 발견하는 것은 시행착오를 거치는 길고 힘든 과정이었으며, 종종 비싼 실험실 실험에 의존했습니다. GNoME은 딥러닝 능력을 활용하여 실제 세계에서 안정적일 가능성이 높은 결정 구조를 예측함으로써 연구자들의 막대한 시간과 자원을 절약합니다.

안정성에 대한 이러한 초점은 매우 중요한데, 물질이 안정적이지 않다면 사실상 무용지물이기 때문입니다. 물질이 붕괴되거나 분해되거나 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다. GNoME이 수백만 개의 탐색 대상 중 불안정한 구조를 걸러내는 능력이 바로 그 예측 가치를 높여줍니다.

이 새로운 성과의 하이라이트는 AI 기술이 물질 발견 예측 및 촉진에 활용될 수 있음을 입증하는 증거입니다. 

결정(크리스탈)의 기술적 가능성

현재 시점에서 우리는 레코드 플레이어, 시계(쿼츠), 마이크, 잉크젯 프린터 등 다양한 발명품을 통해 결정 기술의 잠재력을 이미 누리고 있습니다. 

많은 연구자들은 미래에 결정이 첨단 기술을 구동하는 데 사용될 가능성을 탐구하고 있습니다. 

2022년 5월, NYU 아부다비(NYUAD) 스마트 소재 연구팀의 연구원들은 기계적으로 매우 강건한 일부 유기 결정들을 발견했으며, 이는 결정이 로봇공학 및 전자공학 같은 첨단 기술에 효율적이고 지속 가능한 에너지 변환 소재로 활용될 수 있음을 보여주었습니다.

우리가 날아다니는 자동차를 꿈꾸는 동안, 현실은 우리의 현재 배터리가 스마트폰을 겨우 감당할 수준이라는 점입니다. 하지만 결정은 게임을 바꿀 수 있습니다. 페로브스카이트 결정으로 만든 태양광 패널을 상상해 보세요. 전례 없는 효율로 태양광을 흡수하는 것입니다. 태양광 발전소는 축소되고, 에너지 요금은 급감하며, 청정 에너지는 먼 꿈이 아닌 현실이 될 수 있습니다.