구글의 인공지능 'GNoME', 현대 기술에 필수적인 220만 개의 새로운 결정체 발견

구글의 새로운 AI 기술 도구인 GNoME(Graph Networks for Materials Exploration)가 다양한 기술 분야의 미래 발전을 촉진할 수 있는 놀라운 성과를 달성했습니다.

최근 보고서에 따르면 연구진은 GNoME를 사용하여 220만 개의 새로운 결정체를dent, 그중 38만 개가 가장 안정적인 것으로 나타났습니다. 이처럼 겉보기에는 단순해 보이는 원자 배열은 전자tron부터 에너지망, 심지어 우리 몸에 이르기까지 모든 것을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다.

GNoME AI는 신소재 발견에 혁신을 가져올 수 있다

GNoME는 새로운 물질의 안정성을 예측하여 발견 과정을 크게 향상시키기 위해 특별히 설계된 딥러닝 도구입니다.

전통적으로 새로운 물질을 발견하는 것은 시행착오를 거치는 길고 고된 과정이었으며, 종종 값비싼 실험실 실험에 의존했습니다. GNoME는 딥러닝 기술을 활용하여 실제 환경에서 안정적일 가능성이 높은 결정 구조를 예측함으로써 연구자들의 시간과 자원을 크게 절약해 줍니다.

재료의 안정성에 대한 이러한 집중은 매우 중요합니다. 왜냐하면 재료가 안정적이지 않으면 사실상 쓸모가 없기 때문입니다. 재료가 부서지거나 분해되거나 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다. GNoME는 수백만 개의 구조를 탐색하면서 불안정한 구조를 걸러내는 능력을 갖추고 있어 그 예측이 매우 가치 있는 것입니다.

이번 새로운 성과의 핵심은 인공지능 기술이 물질 발견을 예측하고 촉진하는 데 활용될 수 있다는 사실을 입증하는 것입니다. 

결정의 기술적 가능성

현 시대에 우리는 이미 레코드 플레이어, 쿼츠 시계, 마이크, 잉크젯 프린터 등과 같은 발명품들을 통해 크리스탈 기술의 잠재력을 enj있습니다. 

많은 연구자들이 미래에 첨단 기술의 동력원으로 결정체를 활용할 가능성을 연구하고 있습니다. 

2022년 5월, 뉴욕대학교 아부다비(NYUAD) 스마트 소재 연구소의 연구팀은 기계적으로 매우 견고한 유기 결정체를 발견했으며, 이는 이러한 결정체가 로봇공학 및 전자tron같은 첨단 기술을 위한 효율적이고 지속 가능한 에너지 변환 소재로 활용될 수 있음을 보여줍니다.

하늘을 나는 자동차를 꿈꾸지만, 현실은 현재 우리가 사용하는 배터리가 스마트폰조차 제대로 충전하지 못하는 수준이라는 것입니다. 하지만 페로브스카이트 결정이 상황을 완전히 바꿀 수 있습니다. 페로브스카이트 결정으로 만든 태양광 패널이dent효율로 햇빛을 흡수한다고 상상해 보세요. 태양광 발전소의 규모는 작아지고, 전기 요금은 급락하며, 청정 에너지는 더 이상 먼 꿈이 아닌 현실이 될 수 있을 것입니다.