Google 回收死服务器中的 DDR4 以应对 DRAM 短缺

据报道，Google 的一位高管已证实，该公司已找到一种应对由人工智能驱动的内存芯片供应紧张和价格上涨问题的变通方法，这种紧张和涨价已导致整个科技行业停滞不前：回收退役服务器中的 DDR4 内存，并将其用于其最新的人工智能机器中。 

供应链基础设施高级总监 Nikhil Cherian 表示，即使转向 DDR4 回收，这家科技巨头仍在努力为其人工智能系统寻找足够的芯片。正如 Cherian 所说，解决极度紧张供应情况的唯一长期解决方案是内存制造商快速建设更多产能。

企业现在正在重用旧内存芯片 

Google 并非唯一 在 寻求解决方案以避免那些耗资数十亿美元建造、却因难以获得的内存带宽模块定价谈判而闲置的人工智能加速器。 

Meta 提出了其自身的 DDR4 回收方法 ，基于 Compute Express Link (CXL) 标准，该标准在一台机器中池化较旧的 DDR4 和较新的 DDR5。Meta 在今年早些时候发表的一篇论文中阐述了这一方法。 

Marvell 的产品营销高级副总裁 Khurram Malik 告诉 EE Times ，超大规模企业正在利用 CXL 控制器延长 DDR4 模块的使用寿命，而不是在服务器迁移到仅支持 DDR5 的平台时使其过时。

Meta 表示，在某些推理工作负载上，其数百万台服务器的服务器计数效率提高了高达 25%。即使在分布式缓存系统上，平均延迟也下降了约 29%。

然而，这种变通方法并不适用于所有内存芯片。Meta 表示，现成的 CXL 产品将控制器与 DRAM 捆绑在一起，这阻碍了现有 DDR4 库存的重用。这些堆栈还导致扩展内存的带宽速度比直接附加的 DRAM 慢约十倍，延迟高约 60%。 

Meta 解决该问题的方案是其内部的 Vistara ASIC。该特定型号旨在可重用，并已内置能效和低延迟优势。除此之外，该公司还将该 ASIC 与软件配对，该软件监控工作负载并在检测到不可接受的延迟时将其关闭。

内存芯片价格居高不下 

内存芯片价格持续上涨，随着人工智能建设继续吞噬制造商能生产的所有产品，价格上涨的幅度越来越大。 Counterpoint Research 报告称 在 1 年 2026 季度，价格环比上涨 80% 至 90%。 

Marvell 的估计 显示，传统 DRAM 的价格单季度增幅在 90% 到 95% 之间，预计超大规模企业在 2026 年的内存支出将占约 30%，高于 2023 年和 2024 年的约 8%。

TrendForce 预计，2026 年第三季度传统 DRAM 合同价格将再上涨 13% 至 18%。

短期内看不到快速缓解迹象

供应短期内无法跟上。作为 Cryptopolitan 报道, 中国的长鑫存储 (ChangXin Memory Technologies) 已触及每月近 24 万片晶圆的产能上限，受到美国出口管制和良率的影响，Counterpoint 估计其良率比三星和 SK 海力士低 42%。SK 海力士已承诺投资约 380 亿美元建设两座新工厂，但其 Y2 DRAM 工厂预计要到 2029 年年中才能达到洁净室阶段。

在更多硅片到位之前，压力可能会加剧。代表台湾约 10,000 名美光 (Micron) 工人的两个工会 据 Cryptopolitan 报道，正在考虑在 9 月进行罢工投票， 原因是关于奖金计算方式的争议，而美光是控制约 94% DRAM 市场的三家公司之一。如果其无法快速搬迁的台湾工厂停工，将使 SK 海力士首席执行官 Kwak Noh-Jung 预计将持续短缺至 2030 年底的市场更加紧张。