- AI服务将变得更加实惠，这与历史上ICT价格趋势相符。
- OpenAI的GPT-4 Turbo凸显了行业向更具成本效益解决方案的转变。
- 持续的创新和半导体技术的进步推动了AI成本的降低。
据专家称，日益快节奏的人工智能（AI）技术领域预计将转向更易于访问的平台。这种更快的处理基于信息和通信技术（ICT）行业内的数据积累趋势，其中价格随着时间的推移而下降。
ICT行业的历史趋势
信息和通信技术（ICT）行业多年来经历了大幅的价格下降，不同组件的价格大幅下降，硬件，即手机、电脑和移动通信，是其中的亮点。
芯片价格的下降是由于半导体制造领域的领导地位；这种制造直接遵循摩尔定律。目前，半导体行业在定价方面正经历下行趋势。
一个显著的影响是个人电脑、平板电脑和手机对家庭用户的可负担性增加。这一趋势被免费服务（如开源）或其他广告驱动模式推动的项目放大和接受；因此，民主也入侵了技术，这并不奇怪。
随着更多AI在微芯片上训练，半导体生产的定价也将受到影响，导致AI整体产生类似的影响。半导体价格的下降也可以被视为AI基础设施价格的即将下降，导致全球企业和消费者的AI服务更便宜。
OpenAI的GPT-4 turbo：一个案例
到11月底，AI的OpenAI开发人员创建了GPT-4 Turbo，这是一个批次大小为128人的模型，可以完成512人的工作，但与前一代GPT-4相比成本非常低。
OpenAI的这一决定代表了市场中使用负担得起的AI系统向客户提供产品的主要趋势之一。虽然GPT-4 Turbo的初始价格可能最初设定较高，但它符合ICT部门部分价格下降的更广泛趋势。
尽管如此，公司仍然保持热情并生产更先进的产品，即使它们的价格标签没有降低。相比之下，OpenAI在2024年夏季宣布的基于文本的AI工具GPT-5的下一个版本发布，展示了该工具的不断变化的性质。然而，AI应用程序专注于更复杂的模型，这些模型也可能成本高昂。它们展示了对AI基础设施和技术的持续投资。
未来展望
AI专家继续对不久的将来出现具有成本效益的AI服务充满信心。随着计算设备成本的下降和工程师优化AI算法，AI服务将有效地达到变得更便宜的高潮。
此外，AI已成为不同行业的一部分，提高了效率和自动化，减少了与图形用户界面设计、技术支持和财务部门相关的费用。
对IT行业长期轨迹和AI技术近期创新的回顾描绘了一个越来越具有成本竞争力和广泛可及的AI未来。虽然OpenAI和其他公司更处于使用具有成本效益策略的战斗前沿，但预计半导体技术的未来研究和进步也将把成本降低到相当大的程度。
随着企业和个人可以使用AI来解决复杂问题并激发创新，这是迈向更 accessible 的技术未来的第一步。
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Emman Omwanda
Emmanuel Omwanda 的专业领域是加密货币市场，涵盖基本面和技术面分析。在加入 Cryptopolitan 之前，他曾供职于多家加密媒体网站，包括 CoinEdition、The Crypto Basic、CryptoNews Flash 和 DroomDroom。他拥有肯尼亚内罗毕大学数学与计算机科学理学学士学位（BSc.），目前正处于传播与媒体研究文学学士课程的最后一年。
