Gli esperti prevedono prezzi in calo per i servizi AI nel mezzo delle tendenze del settore ICT
- I servizi di intelligenza artificiale stanno per diventare più accessibili, rispecchiando le tendenze storiche dei prezzi delle TIC.
- GPT-4 Turbo di OpenAI evidenzia uno spostamento del settore verso soluzioni economicamente vantaggiose.
- L'innovazione continua e i progressi nei semiconduttori contribuiscono a ridurre i costi dell'IA.
Secondo gli esperti, il mondo sempre più veloce della tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) dovrebbe spostarsi verso piattaforme più accessibili. Questo problema più veloce è gestito in base alle tendenze di accumulo di dati all'interno del settore delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione (ICT), dove i prezzi sono diminuiti nel tempo.
Tendenze storiche nel settore ICT
Il settore delle Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione (ICT) ha subito un grande cambiamento nella riduzione dei prezzi attraverso gli anni, con una diminuzione significativa nei prezzi dei diversi componenti, con l'hardware, cioè telefoni cellulari, computer e comunicazioni mobili, essendo un punto di forza.
La diminuzione del prezzo dei chip è dovuta alla leadership nel settore della produzione di semiconduttori; questa produzione segue direttamente la legge di Moore. Attualmente, l'industria dei semiconduttori sta sperimentando un trend al ribasso in termini di prezzi.
Un impatto notevole è l'aumento dell'accessibilità di PC, tablet e telefoni cellulari per gli utenti domestici. Questa tendenza è stata amplificata e abbracciata da progetti alimentati da servizi gratuiti come open source o da altri modelli guidati dalla pubblicità; quindi, non c'è da stupirsi che la democrazia abbia invaso anche la tecnologia.
Man mano che più IA vengono addestrate su microchip, anche i prezzi della produzione di semiconduttori ne saranno influenzati, causando effetti simili per l'IA in generale. La diminuzione dei prezzi dei semiconduttori potrebbe essere vista come l'imminente calo dei prezzi delle infrastrutture IA, portando a servizi IA più economici per le aziende e altri consumatori in tutto il mondo.
GPT-4 turbo di OpenAI: un caso esemplare
Entro la fine di novembre, gli sviluppatori di OpenAI hanno creato GPT-4 Turbo, un modello con una batch size di 128 persone in grado di svolgere il lavoro di 512 persone, ma a un costo molto inferiore rispetto al precedente GPT-4.
Questa decisione di OpenAI rappresenta una delle principali tendenze del mercato riguardo all'uso di sistemi IA accessibili per offrire prodotti ai clienti. Sebbene il prezzo iniziale di GPT-4 Turbo possa essere stato fissato più alto, si conforma alla tendenza più ampia di diminuzione dei prezzi in alcune parti del settore ICT.
Nonostante ciò, le aziende mantengono l'entusiasmo e producono cose più avanzate anche se non c'è una riduzione dei loro prezzi. Al contrario, l'annuncio del prossimo rilascio di uno strumento IA basato su testo chiamato GPT-5, fatto da OpenAI nell'estate del 2024, dimostra la natura in continua evoluzione di questo strumento. Tuttavia, le applicazioni IA si concentrano su modelli più complessi che sono anche probabili costosi. Dimostrano l'investimento sostenuto nelle infrastrutture e nella tecnologia IA.
Prospettive future
Gli specialisti IA continuano a essere fiduciosi sulla presenza di servizi IA convenienti nel prossimo futuro. Con il calo dei costi delle apparecchiature di calcolo e gli ingegneri che ottimizzano gli algoritmi IA, i servizi IA raggiungeranno efficacemente un culmine diventando più economici.
Inoltre, l'IA è diventata parte di diversi settori che aumentano l'efficienza e l'automazione e diminuiscono le spese connesse alla progettazione dell'interfaccia utente grafica, al supporto tecnico e al reparto finanziario.
Una revisione della traiettoria a lungo termine del settore IT e delle recenti innovazioni nelle tecnologie IA illustrano un futuro dell'IA sempre più competitivo per i costi e ampiamente accessibile. Sebbene OpenAI e altre aziende siano in prima linea nella battaglia con l'uso di strategie convenienti, si prevede che anche la ricerca futura e i progressi nella tecnologia dei semiconduttori abbasseranno i costi in misura considerevole.
Poiché le imprese e gli individui possono utilizzare l'IA per risolvere problemi sofisticati e innescare l'innovazione, questo è il primo passo verso un futuro tecnologico più accessibile per le persone.
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Emman Omwanda
L'expertise di Emmanuel Omwanda riguarda i mercati delle criptovalute, spaziando sia dall'analisi fondamentale che da quella tecnica. In precedenza ha lavorato con vari media crypto prima di unirsi a Cryptopolitan, tra cui CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. È laureato in Scienze Matematiche e Informatiche presso l'Università Kenyatta del Kenya e attualmente frequenta l'ultimo anno di laurea in Comunicazione e Studi sui Media.
