الخبراء يتوقعون انخفاض أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي في ظل اتجاهات قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

وفقاً للخبراء، من المتوقع أن يتحول عالم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) سريع الخطى نحو منصات أكثر سهولة. يتم التعامل مع هذه المشكلة الأسرع بناءً على اتجاهات تراكم البيانات داخل صناعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT)، حيث انخفضت الأسعار بمرور الوقت.

الاتجاهات التاريخية في قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات

شهد قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) تحولاً كبيراً في انخفاض الأسعار على مر السنين، مع انخفاض كبير في أسعار المكونات المختلفة، حيث كان العتاد، أي الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر والاتصالات المتنقلة، في صدارة هذا الانخفاض.

يعود انخفاض أسعار الرقائق إلى الريادة في قطاع تصنيع أشباه الموصلات؛ وهذا التصنيع يتبع مباشرة قانون مور. حالياً، تشهد صناعة أشباه الموصلات اتجاهًا هابطًا من حيث التسعير. 

يُعد التأثير الملحوظ هو زيادة إمكانية الوصول إلى أجهزة الكمبيوتر والأجهزة اللوحية والهواتف المحمولة للمستخدمين المنزليين. وقد تم تضخيم هذا الاتجاه وتبنيه من قبل المشاريع المدعومة بالخدمات المجانية مثل مفتوحة المصدر أو من خلال نماذج مدفوعة بالإعلانات؛ ومن هنا لا عجب في أن الديمقراطية غزت التكنولوجيا أيضاً.

مع تدريب المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي على الرقائق الدقيقة، ستتأثر أسعار إنتاج أشباه الموصلات أيضاً، مما يسبب تأثيرات مماثلة على الذكاء الاصطناعي بشكل عام. يمكن أيضاً النظر إلى انخفاض أسعار أشباه الموصلات على أنه انخفاض وشيك في أسعار بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، مما يؤدي إلى خدمات ذكاء اصطناعي أرخص للشركات والمستهلكين الآخرين في جميع أنحاء العالم.

GPT-4 turbo الخاص بـ OpenAI: حالة نموذجية

بحلول نهاية نوفمبر، طوّر مطورو الذكاء الاصطناعي في OpenAI نموذج GPT-4 Turbo، وهو نموذج بحجم دفعة (batch size) يعادل 128 شخصاً يمكنهم أداء عمل 512 شخصاً ولكن بتكلفة منخفضة جداً مقارنة بـ GPT-4 السابق.

يمثل هذا القرار من OpenAI أحد الاتجاهات الرئيسية في السوق فيما يتعلق باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الميسورة التكلفة لتقديم المنتجات إلى العملاء. ومع ذلك، على الرغم من أن السعر الأولي لـ GPT-4 Turbo قد يكون قد تم تحديده أعلى في البداية، إلا أنه يتوافق مع الاتجاه الأوسع لانخفاض الأسعار في أجزاء من قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

على الرغم من ذلك، تحتفظ الشركات بالحماس وتنتج أشياء أكثر تقدماً حتى لو لم يكن هناك انخفاض في أسعارها. وعلى النقيض من ذلك، فإن الإعلان عن الإصدار القادم من أداة ذكاء اصطناعي نصية تسمى GPT-5، الذي أعلنت عنه OpenAI في صيف عام 2024، يوضح الطبيعة المتغيرة باستمرار لهذه الأداة. ومع ذلك، تركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نماذج أكثر تعقيداً والتي من المرجح أيضاً أن تكون مكلفة. وهي توضح الاستثمار المستمر في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية والتكنولوجيا.

النظرة المستقبلية

يظل خبراء الذكاء الاصطناعي واثقين من وجود خدمات ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة في المستقبل القريب. ومع انخفاض تكاليف معدات الحوسبة وتحسين المهندسين لخوارزميات الذكاء الاصطناعي، ستصل خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال إلى ذروة انخفاض التكاليف.

علاوة على ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من صناعات مختلفة تزيد من الكفاءة والأتمتة وتقلل من التكاليف المرتبطة بتصميم واجهة المستخدم الرسومية، ودعم التكنولوجيا، والقسم المالي.

توضح مراجعة المسار طويل الأمد لصناعة تكنولوجيا المعلومات والابتكارات الأخيرة في تقنيات الذكاء الاصطناعي مستقبلاً للذكاء الاصطناعي يكون أكثر تنافسية من حيث التكلفة ومتاحاً على نطاق واسع. على الرغم من أن OpenAI وشركات أخرى أكثر في طليعة المعركة باستخدام استراتيجيات فعالة من حيث التكلفة، فمن المتوقع أيضاً أن تؤدي الأبحاث المستقبلية والتقدم في تكنولوجيا أشباه الموصلات إلى خفض التكاليف بشكل كبير.

بما أن الشركات والأفراد يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة وإشعال الابتكار، فإن هذا هو الخطوة الأولى نحو مستقبل أكثر سهولة للتكنولوجيا بين الناس.