尽管存在风险担忧，为何90%的商业领袖仍在运营中采用人工智能？

Workday公司最近的一项研究揭示了企业领导者对在其组织中实施人工智能（AI）的看法。尽管大多数领导者感到采用AI的压力，但他们对将决策权交给AI系统仍持谨慎态度。这项调查涵盖了来自世界各地的1000名企业决策者，强调了在AI和机器学习（ML）领域，人类监督在做出重大决策时的重要性。.

该研究表明，超过90%的组织目前在其运营中应用人工智能，有效地管理人员、财务或两者兼顾。此外，80%的dent认为人工智能和机器学习有助于提高员工效率和决策水平。绝大多数受访者都认同，投资人工智能和机器学习对于保持竞争力至关重要，80%的参与者都认识到了这一点。.

在持续担忧中采用人工智能

尽管人工智能和机器学习已被广​​泛采用并普遍认可其益处，但人们对其准确性、伦理和安全性仍然存在担忧。调查显示，77%的dent者担心底层数据的及时性和可靠性。此外，39%的受访者认为潜在的偏见是实施人工智能时面临的一项重大风险，而48%的受访者则认为安全和隐私问题是主要障碍。仅有29%的受访者对目前人工智能/机器学习在商业领域的伦理应用表示高度信任。然而，人们对未来持乐观态度，超过半数（52%）的受访者预计未来五年内伦理方面会有所改善。.

Workday 大陆及德语区首席技术官 Jens Löhmar 承认人工智能和机器学习在不断变化的工作环境中扮演着至关重要的角色，但也意识到企业在部署这些技术时面临的挑战。他强调，企业需要解决技能 defi问题，落实人工智能和机器学习战略，确保数据完整性，并消除员工对失业的担忧。Löhmar 还强调，在与致力于负责任的人工智能实践和数据完整性的供应商合作的同时，增强人类的洞察力和决策能力至关重要。.

劳动者前景

商界领袖正在思考人工智能对劳动力市场的影响。约45%的人认为人工智能和机器学习将通过增加工作量和创造新的职业发展道路使员工受益。然而，43%的人持更为谨慎的态度，担心某些工作任务被取代会导致失业。还有12%的人持更为怀疑的态度，认为人工智能和机器学习将完全取代人类，从而对员工造成负面影响。.

调查强调了人为因素在人工智能决策中的重要性，同时也指出了成功实施人工智能方面存在的关键技能缺口。近四分之三（72%）的dent表示，他们的组织缺乏充分利用人工智能和机器学习所需的技能。此外，更高比例（76%）的受访者承认，他们自身在人工智能和机器学习应用方面的知识也需要提升。.

Workday公司的这项研究强调了人工监督在人工智能决策中的重要性，大多数企业领导者都认识到这一点。然而，围绕伦理、数据准确性和安全性的担忧依然存在，这给人工智能的广泛应用带来了挑战。为了有效利用人工智能和机器学习，企业必须优先考虑增强人类的洞察力和决策能力，同时解决技能 defi问题。与致力于负责任的人工智能实践和数据完整性的供应商合作，对于成功实施至关重要。虽然员工的前景总体乐观，但必须解决技能缺口问题，以确保顺利过渡到人工智能驱动的未来。.