暴雪娱乐《魔兽世界》特许经营总监确认不使用生成式AI

- 暴雪的《魔兽世界》不使用生成式人工智能,但机器学习让艺术家在装备拟合方面更加轻松。
- 游戏中的非玩家角色(NPC)人工智能提升了玩家体验,尤其是在新手区域。
- 约翰·海特重视创意,但也看到利用机器学习帮助艺术家专注于更有趣任务的益处。
在2024年游戏开发者大会(GDC)上接受IGN采访时,标志性大型多人在线游戏(MMO)《魔兽世界》的系列总监John Hight揭示了该游戏的技术进步。针对围绕游戏人工智能(AI)的炒作,Hight澄清说,暴雪娱乐并未在《魔兽世界》宇宙中使用生成式AI。相反,该工作室正在利用机器学习的力量来简化开发流程并增强玩家体验。
机器学习彻底改变装备适配
《魔兽世界》中机器学习的一个显著应用是优化装备到角色模型上的适配。传统上,艺术家面临艰巨的任务,需要手工制作适合各种体型(包括长有角、吻部和尾巴的体型)的装备部件。
认识到这一过程的低效和繁琐性质,暴雪寻求利用机器学习技术来自动化和加速任务。通过采用机器学习算法,开发团队显著减少了手动工作量。
据Hight称,机器学习促进了多样化装备设计系列的创建,使艺术家摆脱了重复性和耗时的工作。创意团队热烈欢迎这一技术创新,使他们能够将精力集中在完善和设计上,而不是从事琐碎的任务。
增强的NPC AI提升玩家体验
除了装备适配,机器学习还促进了《魔兽世界》中非玩家角色(NPC)AI的显著改进。Hight强调了AI进步在塑造游戏起始区域“流放之路”(Exile’s Reach)中的关键作用,为玩家提供更沉浸和引人入胜的游戏体验。使用机器学习算法使NPC能够表现出更逼真的行为和互动,丰富了整体游戏环境。
展望未来,Hight透露暴雪正在利用机器学习技术开发即将推出的扩展包《地心之战》(The War Within)的创新功能。虽然未透露具体细节,但Hight强调,工作室仍致力于利用机器学习来增强《魔兽世界》游戏的各个方面。
在拥抱技术的同时保持艺术完整性
作为航空工程师和美术家的儿子,Hight拥有独特的视角,将技术创新与创意表达相结合。他对创意过程的欣赏凸显了暴雪在拥抱技术进步的同时保持艺术完整性的承诺。通过利用机器学习,暴雪旨在赋能其创意团队,使他们能够专注于释放全部艺术潜力,而不被琐碎的任务所拖累。
John Hight的见解为暴雪娱乐在《魔兽世界》系列中整合AI的方法提供了宝贵的清晰度。虽然工作室继续利用机器学习的力量来简化开发流程并增强玩家体验,但Hight确认暴雪始终致力于在备受喜爱的MMO宇宙中 preserve 艺术创造力的本质。随着《魔兽世界》的不断演变,玩家可以期待由技术和想象力无缝融合驱动的进一步创新。
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Brian Koome
Brian Koome 在区块链和加密货币报道领域拥有超过七年的经验,自 2017 年起便活跃于该行业。他曾为多家领先媒体撰稿,包括 BlockToday.com。此外,他在加入 Cryptopolitan 担任全职作家之前,还为 BitDegree.org 开发了以太坊入门课程。Brian 专注于撰写常青指南(EGs)、深度报道、访谈以及价格分析。他对 DeFi、区块链创新及新兴加密项目的关注深受读者喜爱。
















