AWS凭借其定制芯片挑战英伟达在人工智能领域的统治地位

亚马逊的AWS（亚马逊网络服务）正通过Graviton4 CPU和Trainium系列加速器推进其定制芯片战略，挑战英伟达在人工智能芯片领域的市场主导地位。这些定制芯片旨在通过大幅降低云环境中的数据传输成本，最大限度地提高人工智能工作负载的利润率。.

AWS 宣布 对其Graviton4芯片进行升级，新增600Gbps的网络带宽，该公司称之为公有云领域最高的带宽。AWS工程师Ali Saidi将这一速度比作机器每秒读取100张音乐CD。Graviton4 CPU是亚马逊位于德克萨斯州奥斯汀的Annapurna Labs众多芯片产品之一，它的成功体现了亚马逊的定制化战略，使其得以与英特尔和AMD等传统厂商展开竞争。

随着 Graviton4 的升级即将到来，以及 Project Rainier 的 Trainium 芯片的问世，亚马逊展现了其掌控整个 AI 基础设施堆栈（从网络到训练再到推理）的雄心。随着更多主流 AI 模型（例如 Claude 4）证明它们可以在非 NVIDIA 硬件上成功训练，问题不再是 AWS 能否与这家芯片巨头竞争，而是它能占据多少市场份额。.

赫特表示，亚马逊将提供比英伟达GPU更便宜的替代品。

AWS客户与产品工程高级总监Gadi Hutt表示，亚马逊希望降低人工智能训练成本，并提供 英伟达 昂贵图形处理器（GPU）的替代方案。据AWS称，Anthropic的Claude Opus 4人工智能模型在Trainium2 GPU上运行，而Project Rainier则使用了超过50万个芯片——这笔订单通常会交给英伟达。 

Hutt表示，虽然英伟达的Blackwell芯片性能高于Trainium2，但AWS的芯片性价比更高。他还指出，Trainium3将于今年上市，其性能是Trainium2的两倍，并且节能50%。AWS Annapurna Labs的工程总监Rami Sinno表示，这些芯片的需求已经超过了供应。.

“我们的供应量非常非常大，但我们开发的每一项服务都与客户息息相关。”

–Rami Sinno，AWS 安纳布尔纳实验室工程总监

AWS团队强调，尽管公司承认存在一些具体差距，但它更倾向于与Anthropic、Scale AI和Fiddler等规模较小、具有创新精神的初创公司合作，而不是依赖大型供应商。亚马逊通常通过战略投资支持这些公司，建立互惠互利的关系，以提供资金或基础设施作为回报，Anthropic就是如此。去年12月，AWS在Invent 2024大会上宣布了Project Rainier项目——一个为初创公司Anthropic打造的人工智能超级计算机，据报道，AWS已向Anthropic投资了80亿美元。.

AWS 的 Graviton4 和 Trainium3 芯片有望提升性能和效率 

亚马逊团队 透露 ，计划于2025年底推出的升级版Graviton4和Trainium3芯片，性能将提升4倍，能效提高40%，这将进一步压缩英伟达的利润空间。他们还表示，这不仅有利于AWS的营收增长，更是对英伟达GPU溢价的直接冲击。

亚马逊计算与人工智能产品管理总监 Rahul Kulkarni 表示，升级后的 Graviton4 的计算能力和内存容量将是上一代的三倍，内存带宽提升 75%，性能提升 30%。他还补充说，总体而言，预计这款产品将带来更高的性价比，这意味着用户花的每一美元都能获得更好的性能。.

Moor Insights & Strategy 的首席执行官兼首席分析师 Patrick Moorhead 表示，所有人工智能公司都在芯片研发上投入巨资，尽管他们没有透露具体的投资金额，但这些公司都拥有巨额的研发预算。Moorhead 曾在dent AMD 担任，他补充说，英伟达仍然是人工智能芯片市场的主导者。然而，市场需求足以支撑包括 AWS 在内的多家竞争对手。