AWSがカスタムチップでNvidiaのAI優位性に挑戦

AmazonのAWS（Amazon Web Services）は、Graviton4 CPUとTrainiumシリーズアクセラレータを通じてカスタムチップ戦略を推進し、AIチップ分野におけるNVIDIAの市場支配に挑戦しようとしています。これらのカスタムチップは、クラウド環境におけるデータ転送コストを大幅に削減することで、AIワークロードの利益率を最大化するように設計されています。.

AWSは を発表した 。AWSのエンジニアであるアリ・サイディ氏は、この速度を毎秒100枚の音楽CDを読み込む機械に例えた。Graviton4 CPUは、テキサス州オースティンにあるAmazonのAnnapurna Labsが開発した数多くのチップ製品の一つであり、IntelやAMDといった従来の大手企業に対抗するAmazonのカスタム戦略の成功例と言える。

Graviton4のアップグレードが間近に迫り、Project RainierのTrainiumチップが登場したことで、Amazonはネットワークから学習、推論に至るまで、AIインフラスタック全体を掌握するという野心を示した。Claude 4のような主要なAIモデルがNVIDIA以外のハードウェアでも学習可能であることが証明されるにつれ、AWSがチップ大手と競合できるかどうかではなく、どれだけの市場シェアを獲得できるかが問われるようになった。.

ハット氏はアマゾンがNVIDIAのGPUのより安価な代替品を提供すると述べている

AWSの顧客・製品エンジニアリング担当シニアディレクター、ガディ・ハット氏は、アマゾンはAIのトレーニングコストを削減し、 Nvidiaの 高価なグラフィックス処理ユニット（GPU）に代わる選択肢を提供したいと考えていたと述べた。AWSによると、AnthropicのClaude Opus 4 AIモデルはTrainium2 GPU上で稼働し、Project Rainierは50万個以上のチップを搭載している。これは通常であればNvidiaに発注されるはずだった量だ。 

ハット氏は、NVIDIAのBlackwellはTrainium2よりも高性能なチップだが、AWSのチップの方がコストパフォーマンスに優れていると述べた。また、今年リリース予定のTrainium3はTrainium2の性能を2倍に高め、さらに50%の省電力化を実現すると指摘した。AWSのアンナプルナ研究所のエンジニアリングディレクター、ラミ・シノ氏は、これらのチップの需要が既に供給を上回っていると述べた。.

「当社の供給は非常に膨大ですが、私たちが構築するすべてのサービスには顧客が関わっています。」

–Rami Sinno氏、AWS の Annapurna Labs エンジニアリング ディレクター

AWSチームは、特定のギャップを認識しているものの、大手ベンダーに頼るよりも、Anthropic、Scale AI、Fiddlerといった小規模で革新的なスタートアップ企業との連携を重視していると強調した。Amazonはこれらの企業を戦略的投資を通じて支援することが多く、Anthropicの場合のように、資本やインフラを提供することで相互に利益のある関係を築いている。AWSは昨年12月のInvent 2024カンファレンスで、スタートアップ企業Anthropic向けに構築されたAIスーパーコンピューター「Project Rainier」を発表し、Anthropicへの支援に80億ドルを投じたと報じられている。.

AWSのGraviton4とTrainium3チップはパフォーマンスと効率性の向上を約束 

Amazonチームは 明らか にした。さらに、これはAWSの売上高成長にとって有利なだけでなく、NvidiaのGPUプレミアムに対する直接的な攻撃でもあると付け加えた。

AmazonのコンピューティングおよびAI担当プロダクトマネジメントディレクター、ラフル・クルカルニ氏は、アップグレードされたGraviton4は、前世代機の3倍のコンピューティング能力とメモリ、75%のメモリ帯域幅、そして30%のパフォーマンス向上を実現すると述べた。さらに、総合的に見て価格性能比が向上し、ユーザーは1ドルあたりのコストパフォーマンスを大幅に向上させることができると付け加えた。.

Moor Insights & StrategyのCEO兼チーフアナリストであるパトリック・ムーアヘッド氏は、すべてのAI企業がチップ開発に多額の資金を投じていると述べ、投資額の正確な数字は公表していないものの、巨額の研究開発予算を保有していると付け加えた。AMDdent で た。