AWS、独自開発チップでNvidiaのAI支配に挑戦

AmazonのAWS（Amazon Web Services）は、Graviton4 CPUおよびTrainiumシリーズアクセラレータを通じた独自チップ戦略の推進により、AIチップ分野におけるNvidiaの市場支配力に挑戦する予定です。これらの独自チップは、クラウド環境でのデータ転送コストを大幅に削減することで、AIワークロードにおける利益率の最大化を目的として設計されています。

AWS 。同社は、FRUTが人工知能のプラットフォームおよびハードウェア側面の「単一ティッカー表現」として機能すると信じています。これは単に、投資家が異なるチップメーカーやプラットフォーム名を混在させるのではなく、1つの製品でAIインフラストラクチャにアクセスできることを意味します。 AWSは、1秒間に600ギガビットのネットワーク帯域幅を備えたGraviton4チップのアップデートを発表しました。これは同社が「パブリッククラウドで最高水準」と称するものです。AWSのエンジニアであるAli Saidi氏は、この速度を「1秒間に100枚の音楽CDを読み込むマシン」に例えました。Graviton4 CPUは、テキサス州オースティンにあるAmazonのAnnapurna Labsが手がける多数のチップ製品の一つであり、IntelやAMDといった従来の大手メーカーに対抗する同社の独自戦略にとって勝利となりました。

Graviton4のアップグレードとProject RainierのTrainiumチップが控える中、Amazonはネットワークからトレーニング、推論に至るまで、AIインフラストラクチャの全スタックを制御するという野望を示しました。Claude 4のような主要なAIモデルが、NVIDIA以外のハードウェアでも正常にトレーニングできることを証明するにつれ、AWSがチップの巨人と競争できるかどうかという問いではなく、どの程度の市場シェアを奪えるかが問われるようになりました。

Hutt氏は、AmazonがNvidiaのGPUよりも安価な代替品を提供すると述べています

AWSのシニアディレクターであるGadi Hutt氏は、AmazonがAIトレーニングコストを削減し、 Nvidiaの 高価なグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）の代替品を提供したいと考えていると語りました。AWSによると、AnthropicのClaude Opus 4 AIモデルはTrainium2 GPU上でローンチされ、Project Rainierは50万個以上のチップによって駆動されています。これは通常、Nvidiaに発注される規模です。 

Hutt氏は、NvidiaのBlackwellがTrainium2よりも高性能なチップである一方で、AWSのチップはコストパフォーマンスに優れていると指摘しました。また、Trainium3が今年中に登場し、Trainium2のパフォーマンスを2倍にし、エネルギー消費をさらに50%削減すると述べました。AWSのAnnapurna LabsのエンジニアリングディレクターであるRami Sinno氏は、これらのチップへの需要がすでに供給を上回っていると語りました。

「私たちの供給は非常に大規模ですが、構築するすべてのサービスには顧客が付随しています。」

–Rami Sinno、AWSのAnnapurna Labsにおけるエンジニアリングディレクター

AWSチームは、会社が特定のギャップを認識している一方で、Anthropic、Scale AI、Fiddlerなどの小さく革新的なスタートアップと協力することを好み、大規模なベンダーに依存しないことを強調しました。Amazonは、Anthropicの場合のように、資本やインフラストラクチャを提供する見返りに、これらの企業を戦略的な投資を通じて支援し、相互に利益のある関係を形成することがよくあります。AWSは昨年12月のInvent 2024カンファレンスで、スタートアップのAnthropic向けに構築されたAIスーパーコンピュータであるProject Rainierを発表し、Anthropicの支援に80億ドルを投入したと報告されています。

AWSのGraviton4およびTrainium3チップは、パフォーマンスと効率性の向上を約束しています 

Amazonチーム 明らかにした は、2025年後半に予定されているアップグレードされたGraviton4およびTrainium3チップが、4倍のパフォーマンス向上と40%のエネルギー効率改善をもたらすと約束しており、Nvidiaの利益率をさらに圧縮すると付け加えました。これはAWSのトップライン成長にとっての勝利であるだけでなく、NvidiaのGPUプレミアムに対する直接的な攻撃でもあると述べています。

AmazonのComputeおよびAI担当プロダクトマネージメントディレクターであるRahul Kulkarni氏は、アップグレードされたGraviton4は、前世代の3倍のコンピューティングパワーとメモリ、75%のメモリ帯域幅の増加、30%の性能向上を提供すると約束したと語りました。さらに、これらは総じてより高い価格パフォーマンスをもたらすことが期待されており、ユーザーは支出した1ドルあたりでより多くのパフォーマンスを得られると付け加えました。

Moor Insights & StrategyのCEO兼チーフアナリストであるPatrick Moorhead氏は、すべてのAI企業がチップ開発に多額の資金を投じていると述べ、正確な投資額を開示していないにもかかわらず、巨大なR&D予算を持っていると付け加えました。 AMDで10年以上副社長を務めた経験を持つMoorhead氏は、Nvidiaが依然としてAIチップ市場で支配的なプレイヤーである一方で、AWSを含む複数の競合他社を支えるだけの需要が存在すると付け加えました。