تتحدى AWS هيمنة Nvidia على مجال الذكاء الاصطناعي بشريحتها المخصصة

تستعد خدمة أمازون السحابية (AWS) لتحدي هيمنة إنفيديا على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، وذلك من خلال تعزيز استراتيجيتها في مجال الرقائق المصممة حسب الطلب عبر معالجات Graviton4 ومسرعات سلسلة Trainium. صُممت هذه الرقائق خصيصًا لزيادة هوامش الربح في تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى أقصى حد، وذلك عن طريق خفض تكاليف نقل البيانات في بيئات الحوسبة السحابية.

أعلنت AWS عن تحديث لشريحة Graviton4 الخاصة بها، يتضمن نطاق ترددي للشبكة يصل إلى 600 جيجابت في الثانية، وهو ما وصفته الشركة بأنه أعلى عرض في الحوسبة السحابية العامة. وشبّه علي سعيدي، مهندس في AWS، هذه السرعة بجهاز يقرأ 100 قرص موسيقي في الثانية. تُعدّ وحدة المعالجة المركزية Graviton4 واحدة من بين العديد من منتجات الشرائح من مختبرات Annapurna التابعة لأمازون في أوستن، تكساس، وهي تُمثّل إضافة قيّمة لاستراتيجية الشركة المُخصصة، ما يضعها في منافسة مع شركات تقليدية مثل إنتل وAMD.

مع اقتراب موعد ترقية معالج Graviton4 وظهور رقائق Trainium من مشروع Rainier، أظهرت أمازون طموحها للسيطرة على كامل بنية الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الشبكات ووصولًا إلى التدريب والاستدلال. ومع إثبات المزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية، مثل Claude 4، قدرتها على التدريب بنجاح على أجهزة غير تابعة لشركة NVIDIA، لم يعد السؤال هو ما إذا كانت AWS قادرة على منافسة عملاق صناعة الرقائق، بل ما هي حصتها السوقية التي ستتمكن من الاستحواذ عليها.

يقول هت إن أمازون ستوفر بدائل أرخص لوحدات معالجة الرسومات من إنفيديا

صرح جادي هت، المدير الأول لهندسة العملاء والمنتجات في AWS، بأن أمازون تسعى إلى خفض تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي وتوفير بدائل من إنفيديا . ووفقًا لـ AWS، تم إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي Claude Opus 4 من Anthropic على وحدات معالجة الرسومات Trainium2، بينما يعتمد مشروع Rainier على أكثر من 500 ألف شريحة - وهو طلب كان سيُمنح عادةً لشركة إنفيديا. 

قال هت إنه على الرغم من أن شريحة بلاكويل من إنفيديا تتفوق في الأداء على شريحة ترينيوم 2، إلا أن شريحة AWS تقدم أداءً أفضل من حيث التكلفة. وأشار أيضًا إلى أن ترينيوم 3 سيصدر هذا العام، وسيضاعف أداء ترينيوم 2، وسيوفر الطاقة بنسبة 50% إضافية. وقال رامي سينو، مدير الهندسة في مختبرات أنابورنا التابعة لـ AWS، إن الطلب على هذه الشرائح يفوق العرض بالفعل.

"إن إمداداتنا كبيرة جداً، ولكن كل خدمة نقوم بإنشائها مرتبطة بعميل."

-رامي سينو، مدير الهندسة في مختبرات أنابورنا التابعة لـ AWS

أكد فريق AWS أنه على الرغم من إقرار الشركة بوجود ثغرات محددة، إلا أنها تُفضل العمل مع الشركات الناشئة الصغيرة والمبتكرة مثل Anthropic وScale AI وFiddler بدلاً من الاعتماد على الشركات الكبيرة. وتدعم أمازون هذه الشركات عادةً من خلال استثمارات استراتيجية، مُؤسسةً علاقات مُتبادلة المنفعة مقابل توفير رأس المال أو البنية التحتية، كما هو الحال مع Anthropic. وقد أعلنت AWS عن مشروع Rainier - وهو حاسوب فائق الذكاء الاصطناعي بُني خصيصاً لشركة Anthropic الناشئة - في مؤتمر Invent 2024 في ديسمبر الماضي، وورد أنها استثمرت 8 مليارات دولار لدعم Anthropic.

تعد رقائق Graviton4 و Trainium3 من AWS بتحسين الأداء والكفاءة 

كشف فريق أمازون أن معالجات Graviton4 وTrainium3 المطورة، والمقرر إطلاقها أواخر عام 2025، تعد بقفزة نوعية في الأداء تصل إلى أربعة أضعاف، وكفاءة طاقة أفضل بنسبة 40%، مما سيقلص هوامش ربح Nvidia بشكل أكبر. وأضاف الفريق أن هذا لا يمثل مكسبًا لنمو إيرادات AWS فحسب، بل هو أيضًا هجوم مباشر على هيمنة Nvidia على سوق معالجات الرسوميات.

صرح راهول كولكارني، مدير إدارة المنتجات للحوسبة والذكاء الاصطناعي في أمازون، أن معالج Graviton4 المُطوّر يُبشّر بتقديم ثلاثة أضعاف قوة الحوسبة والذاكرة التي كان يتمتع بها سابقه، بالإضافة إلى زيادة عرض نطاق الذاكرة بنسبة 75%، وتحسين الأداء بنسبة 30%. وأضاف أنه من المتوقع أن يُقدّم هذا المعالج، بشكل عام، قيمةً أفضل مقابل السعر، ما يعني حصول المستخدمين على أداءٍ أعلى بكثير مقابل كل دولار يُنفقونه.

قال باتريك مورهد، الرئيس التنفيذي وكبير المحللين في شركة مور إنسايتس آند ستراتيجيز، إن جميع شركات الذكاء الاصطناعي تنفق مبالغ طائلة على تطوير الرقائق، مضيفًا أن لديها ميزانيات ضخمة للبحث والتطوير رغم عدم إفصاحها عن الأرقام الدقيقة للاستثمارات. وأضاف مورهد، الذي شغل منصب نائب رئيس شركة AMD لأكثر من عقدdent أن شركةNvidia لا تزال لاعبًا مهيمنًا في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يوجد طلب كافٍ لدعم العديد من المنافسين، بما في ذلك AWS.