- دفع AWS نحو السيليكون المخصص من خلال معالجات Graviton4 CPUs ومسرعات سلسلة Trainium من المتوقع أن يقلص حصة NVIDIA السوقية في قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي.
- تم تصميم الشرائح المخصصة لتعظيم هوامش الربح في أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من خلال خفض تكاليف نقل البيانات في بيئات السحابة.
- تحكم AWS في الطبقة الكاملة—الخوادم والبرمجيات وأنظمة التبريد—مما يمكنها من تحسين التكاليف على كل طبقة.
من المقرر أن تتحدى Amazon’s AWS (خدمات Amazon السحابية) هيمنة Nvidia في قطاع شرائح الذكاء الاصطناعي حيث تدفع نحو استراتيجية الشرائح المخصصة الخاصة بها من خلال معالجات Graviton4 CPUs ومسرعات سلسلة Trainium. تم تصميم الشرائح المخصصة لتعظيم هوامش الربح في أعباء عمل الذكاء الاصطناعي من خلال خفض تكاليف نقل البيانات في البيئات السحابية.
AWS . تحديث لشرائح Graviton4 الخاصة بها يتضمن 600 جيجابت في الثانية من عرض النطاق الترددي للشبكة، وهو ما تصفه الشركة بأنه أعلى عرض في السحابة العامة. شبه Ali Saidi، مهندس في AWS، السرعة بجهاز يقرأ 100 أسطوانة موسيقية في الثانية. تعد معالجات Graviton4 CPU واحدة من العديد من منتجات الشرائح من Annapurna Labs التابعة لـ Amazon في أوستن، تكساس، وهي فوز للشركة في استراتيجيتها المخصصة، مما يضعها في مواجهة اللاعبين التقليديين مثل Intel وAMD.
مع اقتراب ترقية Graviton4 وشرائح Trainium لمشروع Rainier، أظهرت Amazon طموحها للسيطرة على كامل طبقة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، من الشبكة إلى التدريب إلى الاستدلال. مع إثبات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى مثل Claude 4 قدرتها على التدريب بنجاح على عتاد غير NVIDIA، لم يكن السؤال حول ما إذا كان بإمكان AWS التنافس مع عملاق الشرائح، بل كم حصة سوقية يمكنها أخذها.
يقول Hutt إن Amazon ستوفر بدائل أرخص لشرائح Nvidia GPUs
قال Gadi Hutt، المدير الأولي للعملاء وهندسة المنتجات في AWS، إن Amazon تريد تقليل تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي وتوفير بدائل لـ سلسلة إمداد وحدات معالجة الرسومات (GPUs) باهظة الثمن. وفقاً لـ AWS، تم إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي Claude Opus 4 الخاص بـ Anthropic على شرائح Trainium2 GPUs، ومشروع Rainier يعمل بأكثر من 500 ألف شريحة—طلب كان سيذهب بشكل عام إلى Nvidia.
قال Hutt إنه على الرغم من أن Blackwell من Nvidia كان شريحة ذات أداء أعلى من Trainium2، إلا أن شريحة AWS قدمت أداءً أفضل من حيث التكلفة. وأشار أيضاً إلى أن Trainium3 قادم هذا العام، وهو يضاعف أداء Trainium2، وسيوفر طاقة بنسبة إضافية 50%. قال Rami Sinno، مدير الهندسة في Annapurna Labs التابعة لـ AWS، إن الطلب على هذه الشرائح يتجاوز العرض بالفعل.
"عرضنا ضخم جداً جداً، ولكن كل خدمة نبنيها مرتبطة بعميل."
–Rami Sinno، مدير الهندسة في Annapurna Labs التابعة لـ AWS
شدد فريق AWS على أنه على الرغم من أن الشركة اعترفت بعيوب محددة، إلا أنها فضلت العمل مع شركات ناشئة صغيرة ومبتكرة مثل Anthropic وScale AI وFiddler بدلاً من الاعتماد على البائعين الكبار. غالباً ما تدعم Amazon هذه الشركات من خلال استثمارات استراتيجية، وتشكيل علاقات مفيدة للطرفين مقابل توفير رأس المال أو البنية التحتية، كما هو الحال في حالة Anthropic. أعلنت AWS عن مشروع Rainier—كمبيوتر فائق للذكاء الاصطناعي مخصص لشركة Anthropic الناشئة—في مؤتمر Invent 2024 في ديسمبر الماضي، وأبلغ عن استثمار 8 مليارات دولار لدعم Anthropic.
تعد شرائح Graviton4 وTrainium3 من AWS بوعد بتحسين الأداء والكفاءة
فريق Amazon كشف أن الشرائح المحسنة Graviton4 وTrainium3 المجدولة لأواخر عام 2025 تعد بقفزة في الأداء بنسبة 4 مرات وكفاءة طاقة أفضل بنسبة 40%، مما يضغط بشكل أكبر على هوامش Nvidia. وأضافت أن هذا ليس مجرد فوز لنمو الإيرادات الإجمالية لـ AWS، بل هجوم مباشر على علاوة شرائح GPU من Nvidia.
قال Rahul Kulkarni، مدير إدارة المنتجات للحوسبة والذكاء الاصطناعي في Amazon، إن Graviton4 المحسنة تعد بتوفير قوة حوسبة وذاكرة ثلاثة أضعاف سلفها، وعرض نطاق ترددي للذاكرة أكثر بنسبة 75%، وأداء أفضل بنسبة 30%. وأضاف أنه من المتوقع أن يوفر جماعياً أداءً أفضل من حيث السعر، مما يعني أن المستخدمين يحصلون على أداء أكثر بكثير مقابل كل دولار ينفقونه.
قال Patrick Moorhead، الرئيس التنفيذي والمحلل الرئيسي في Moor Insights & Strategy، إن جميع شركات الذكاء الاصطناعي تنفق الكثير من المال على تطوير الشرائح، مضيفاً أنها تمتلك ميزانيات بحث وتطوير ضخمة على الرغم من عدم الإفصاح عن الأرقام الدقيقة لكيفية استثمارها. Moorhead، الذي قضى أكثر من عقد من الزمن كنائب للرئيس في AMD، أضاف أن Nvidia لا تزال لاعباً مهيماً في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك طلب كافٍ لدعم منافسين متعددين، بما في ذلك AWS.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
كولينز ج. أوكونو
كولينس أوكوث صحفي ومحلل أسواق بخبرة تمتد لـ8 سنوات في تغطية العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد (CFA) وحاصل على درجة علمية في الرياضيات الاكتوارية. عمل كولينس سابقًا مع شركة جيكمبيوتر وشركة كوينرابيت بصفتيه كاتبًا ومحررًا.
