随着开放式计算模式需求的增长，Applied Compute 的估值有望达到 30 亿美元。

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米卡·阿比奥顿阅读时间：3分钟发布日期： 2026年8月11日

据报道，Applied Compute 正在洽谈以约 30 亿美元的估值筹集新资金，是其 4 月份披露的 13 亿美元投后估值的两倍多。.
该公司销售用于训练、推理和持续改进定制开放权重模型的基础设施，使企业能够围绕自己的数据和工作流程构建人工智能。.
融资谈判反映出投资者对开放模型背后的基础设施层越来越感兴趣，因为人工智能支出正从训练实验转向生产推理和企业部署。.

据 The Information 报道，加州应用计算公司 (Applied Compute) 正在与投资者谈判，以获得价值约 30 亿美元的融资。该公司致力于帮助企业开发、部署和改进开源人工智能模型。

如果融资成功，这将使其估值在四个月前披露的一轮融资中达到 13 亿美元，是之前的两倍多，这表明投资者对人工智能基础设施的看法正在发生变化。.

这表明人工智能行业正在发生更广泛的变革。随着开放模型的进步，企业不断寻求能够根据自身需求进行个性化定制和管理的系统，从而导致对能够训练、部署和改进这些模型的基础设施的需求日益增长。.

领先的开放模型平台 Hugging Face 表示，到 2025 年，其平台用户将达到 1300 万，公共模型将超过 200 万个，这证明了开源 AI 生态系统的进步。

在13亿美元的B轮融资基础上，此次融资规模翻了一番。

Applied Compute 于 4 月份宣布完成 8000 万美元融资，Kleiner Perkins 是主要投资方，融资后公司估值达 13 亿美元，使公司总融资额达到 1.6 亿美元。

新一轮融资中，30亿美元的估值将在几个月内达到该公司估值的约2.3倍。由于融资仍在进行中，因此这一估值可能会发生变化。.

这一提议的数字也与Epoch AI的融资数据形成鲜明对比。据Epoch数据集显示，截至2025年9月，领先的开放模型开发商之一Mistral AI已筹集了30亿美元的股权融资，估值达137亿美元。

相比之下，Applied Compute 目前已融资约 1.6 亿美元，这意味着其 30 亿美元的估值是基于远低于 Mistral 的融资规模。两家公司本身无法直接比较，因为 Mistral 创建基础模型，而 Applied Compute 提供必要的基础设施，但这种差异确实体现了投资者对开源 AI 模型基础设施的重视程度。

Mistral最近一轮融资的金额几乎是Applied Compute此前融资总额的25倍，估值约为Applied Compute的4.6倍。这让我们无需依赖不确定的收入预测，就能理解Applied Compute估值增长的原因。.

Applied Compute 实际销售的产品

Applied Compute 将其平台为用于训练、推理和持续改进开放模型的云平台。其代理云（ AC2）允许企业围绕自身数据和工作流程训练模型，并将其部署到生产环境中。

其核心思想在于将模型训练与代理部署相结合。与传统上将训练和部署分开的做法不同，应用计算允许组织保持其代理基础设施不变，并部署一个符合自身需求的替代训练模型。.

“线束可以留在它原来的位置。” —— Vinjai Vale，应用计算公司

该平台利用生产 trac数据、企业环境信息和强化学习来改进专用模型。随着企业逐渐摆脱通用人工智能助手，这项功能可能会变得越来越有价值。.

Applied Compute 的研究阐释了这种方法。在最近的一项实验，该公司训练了一个路由器，将软件工程任务分配给 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra、GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7。该公司表示，该路由器在成本降低约 25% 的情况下，实现了与 GPT-5.5 相当的性能，同时还充分利用了预言机策略的大部分优势。

该策略将人工智能模型视为可互换的组件。企业无需将所有任务都交给功能最强大的模型，而是可以在性能和成本之间取得平衡。.

随着开源模型与专有系统之间的差距不断缩小，这一点变得愈发重要。Cryptopolitan Cryptopolitan 曾报道过 Kimi K3 与 OpenAI 和 Anthropic 的竞争，指出中国开源模型如何在性能和价格方面日益挑战美国系统。