تتطلع شركة Applied Compute إلى تقييم بقيمة 3 مليارات دولار مع نمو الطلب على النماذج المفتوحة

وبحسب تقرير من صحيفة "ذا إنفورميشن"، فإن شركة "أبلايد كومبيوت" في كاليفورنيا، وهي شركة تساعد الشركات في تطوير ونشر وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الوزن المفتوح، تتفاوض مع المستثمرين لتأمين تمويل بقيمة حوالي 3 مليارات دولار

إذا تم جمع هذا المبلغ، فسيؤدي ذلك إلى زيادة قيمتها السوقية بأكثر من الضعف، لتصل إلى 1.3 مليار دولار في جولة تمويل تم الكشف عنها قبل أربعة أشهر فقط، مما يدل على تغير تصورات المستثمرين بشأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

يشير هذا إلى تغيير أوسع نطاقاً في صناعة الذكاء الاصطناعي. فمع تطور النماذج المفتوحة، تبحث الشركات باستمرار عن أنظمة يمكنها تخصيصها وإدارتها، مما يؤدي إلى تزايد الطلب على بنية تحتية قادرة على تدريب هذه النماذج ونشرها وتحسينها.

أعلنت منصة Hugging Face، الرائدة في مجال النماذج المفتوحة المصدر، أن منصتها وصلت إلى 13 مليون مستخدم في عام 2025 ولديها أكثر من 2 مليون نموذج عام كدليل على تقدم النظام البيئي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

مضاعفة المبلغ من جولة التمويل من الفئة "ب" البالغة 1.3 مليار دولار

أعلنت شركة Applied Compute عن جولة تمويل بقيمة 80 مليون دولار في أبريل، حيث كانت شركة Kleiner Perkins هي الممول الرئيسي بتقييم ما بعد التمويل بقيمة 1.3 مليار دولار، مما رفع إجمالي تمويل الشركة إلى 160 مليون دولار.

في الجولة التمويلية الجديدة، تُقدّر قيمة الشركة بنحو 2.3 ضعف قيمتها السابقة خلال أشهر، وذلك بناءً على مبلغ 3 مليارات دولار. ولا يزال التمويل متاحاً، لذا قد تتغير هذه القيمة.

ويتناقض الرقم المقترح بشكل صارخ مع بيانات التمويل من شركة Epoch AI. فقد جمعت شركة Mistral AI، وهي إحدى الشركات الرائدة في تطوير النماذج المفتوحة، 3 مليارات دولار من رأس المال اعتبارًا من سبتمبر 2025، بقيمة سوقية بلغت 13.7 مليار دولار وفقًا لمجموعة بيانات Epoch.

في المقابل، جمعت شركة Applied Compute حتى الآن حوالي 160 مليون دولار، مما يعني أن قيمتها التقديرية البالغة 3 مليارات دولار تستند إلى تمويل أقل بكثير مقارنةً بشركة Mistral. لا يمكن مقارنة الشركتين مباشرةً، إذ تُنشئ Mistral نماذج أساسية بينما توفر Applied Compute البنية التحتية اللازمة، إلا أن هذا الاختلاف يُظهر مدى الأهمية التي يوليها المستثمرون للبنية التحتية لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.

بلغت قيمة جولة التمويل الأخيرة لشركة ميسترال ما يقارب 25 ضعف إجمالي التمويل الذي حصلت عليه شركة أبلايد كومبيوت، كما بلغت قيمتها السوقية حوالي 4.6 أضعاف قيمة أبلايد كومبيوت. وهذا يُتيح فهمًا لارتفاع قيمة أبلايد كومبيوت دون الحاجة إلى الاعتماد على توقعات إيرادات غير مؤكدة.

ما تبيعه شركة Applied Compute فعلياً

تصف شركة Applied Compute منصتها بأنها سحابة لتدريب النماذج المفتوحة واستنتاجها وتحسينها المستمر. وتتيح خدمة Agent Cloud، أو AC2، للمؤسسات تدريب النماذج باستخدام بياناتها وسير عملها الخاص، مع نشرها في بيئة الإنتاج.

تكمن فكرتها الرئيسية في ربط تدريب النموذج بنشر الوكلاء. وعلى عكس الممارسة التقليدية التي تفصل بين التدريب والنشر، تتيح الحوسبة التطبيقية للمؤسسات الحفاظ على بنية الوكلاء الخاصة بها دون تغيير ونشر نموذج مدرب بديل يلبي احتياجاتها.

"يمكن أن يبقى الحزام في مكانه الحالي." - فينجاي فالي، الحوسبة التطبيقية

تستخدم المنصة tracالإنتاج وسياق المؤسسة والتعلم المعزز لتحسين النماذج المتخصصة. وقد يصبح ذلك ذا قيمة متزايدة مع تطور الشركات وتجاوزها لمساعدي الذكاء الاصطناعي العامين.

يُجسّد بحث شركة Applied Compute هذا النهج. ففي تجربة حديثة، درّبت الشركة جهاز توجيه لتوزيع مهام هندسة البرمجيات بين معالج NVIDIA Nemotron ​​3 Ultra، وخوارزمية GPT-5.5، وخوارزمية Claude Opus 4.7. وذكرت الشركة أن جهاز التوجيه حقق أداءً يُضاهي أداء GPT-5.5 بتكلفة أقل بنحو 25%، مع الاستفادة من معظم مزايا استراتيجية التنبؤ الأمثل.

تعتمد هذه الاستراتيجية على اعتبار نماذج الذكاء الاصطناعي مكونات قابلة للتبديل. فبدلاً من إرسال كل مهمة إلى النموذج الأقوى، يمكن للمؤسسات تحقيق التوازن بين القدرة والتكلفة.

تزداد أهمية ذلك مع تضييق الفجوة بين النماذج المفتوحة والأنظمة الاحتكارية. Cryptopolitan وقد سبق منافسة Kimi K3 مع OpenAI وAnthropic، موضحًا كيف تتحدى النماذج الصينية مفتوحة الوزن بشكل متزايد الأنظمة الأمريكية من حيث القدرات والسعر.

لماذا يُعدّ التوقيت مناسباً للرهان على النموذج المفتوح

تأتي مناقشات جمع التمويل لشركة Applied Compute في وقتٍ يتجه فيه الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نحو أحمال العمل الإنتاجية. وتتوقع شركة Gartner الاستدلال على 55% من الإنفاق على البنية التحتية المُحسّنة للذكاء الاصطناعي كخدمة في عام 2026، مع دخول الذكاء الاصطناعي في المزيد من التطبيقات العملية.

يتماشى هذا التوجه مع نموذج شركة "أبلايد كومبيوت". فالشركة لا تبيع ببساطة موارد حاسوبية للتدريب، بل تبني بنية تحتية مصممة للحفاظ على تحسين النماذج بعد نشرها.

يمثل نمو منصة Hugging Face مؤشراً آخر على توسع السوق. فقد وصل عدد مستخدمي منصتها إلى 13 مليون مستخدم وأكثر من مليوني نموذج عام في عام 2025، حيث يقوم المطورون بشكل متزايد ببناء نماذج وتطبيقات دقيقة على الأنظمة الحالية.

توفر نماذج الوزن المفتوح للشركات تحكماً أكبر. إذ يمكن للشركات تخصيصها وفقاً لسير العمل الخاص بها ونشرها مع الاحتفاظ بمزيد من التحكم في بياناتها وسلوك النموذج.

يمنح ذلك شركة Applied Compute موقعًا ذا قيمة محتملة. فإذا ما رغبت الشركات بشكل متزايد في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بدلاً من مجرد استئجارها من مزودين مغلقين، فإن البنية التحتية التي تربط النماذج بأحمال العمل الاحتكارية قد تصبح جزءًا مهمًا من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.

لذا، فإن التقييم المقترح البالغ 3 مليارات دولار ليس مجرد رهان على شركة ناشئة واحدة، بل هو رهان على أن الشركات ستستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، وتدربها، وتخصصها، وتحسنها باستمرار بما يتناسب مع أعمالها.