MongoDB CTO称AI将彻底改变软件开发，实现更快、更高质量的代码

人工智能（AI）有望改变软件开发的格局，使开发人员能够以前所未有的速度、质量和完整性编写代码。MongoDB（领先的文档数据库制造商）的首席技术官Mark Porter断言，AI，特别是像OpenAI的ChatGPT这样的生成式AI，将为开发人员提供显著优势，彻底改变他们的生产力和能力。

通过增强代码创建和测试赋能开发人员

生成式AI并非旨在取代开发人员，而是作为增强其技能的强大工具。Mark Porter特别提到，生成式AI在工作的多个方面协助开发人员，例如代码创建、测试用例生成、错误识别和更快的文档查找。这项技术使开发人员能够以更高的质量、速度和完整性生成代码——这是软件开发中长期以来的愿望。

Porter认为，AI将使开发人员能够以行业长期渴望的质量、速度和完整性水平编写代码。他预计开发人员可以利用生成式AI以及其他在过去15到20年中发展起来的强大模型，从而对代码编写方式产生变革性的影响。

AI在开发人员生态系统中的集成

根据Porter的说法，AI代表了开发人员生态系统的加速。他认为，AI的采用将导致开发的应用程序数量增加，驳斥了它将使开发人员变得多余的观念。由于生成式AI的巨大潜力，软件开发耗时且难以做到完美的传统观念将发生重大变化。

Porter肯定地表示，

生成式AI将以显著的方式改变软件开发，使开发人员能够以他们期望的速度编写应用程序，并具有卓越的质量。它彻底改变了这一过程，赋能开发人员按照他们的设想精确地打造应用程序。

Mark Porter，MongoDB CTO

MongoDB的AI能力及其对软件开发的影响

在纽约最近举行的MongoDB.local（该公司开发者大会）上，重点展示了MongoDB数据库的新AI能力。MongoDB是许多构建AI解决方案的公司的基础，巩固了其在AI领域的地位。

Porter强调了向量值作为MongoDB中的原生数据类型引入。通过集成向量，开发人员可以存储和检索由大型语言模型产生的上下文向量。这些向量有助于相关性搜索，并能够对查询提供精确的答案，从而提升用户体验。

Porter解释了这一过程：“我将获取该问题的向量，然后将该向量放入我的数据库中，接着询问与其接近的向量。”数据库根据查询检索相关文章，允许开发人员向大型语言模型提供特定文章以回答问题。

此外，Porter强调了大型语言模型（LLMs）总结长篇文章的能力，展示了AI与数据库之间的劳动分工。AI与数据库技术的结合简化了运营，消除了对单独系统和数据复制的需求。

重塑软件开发的未来

正如MongoDB的CTO Mark Porter所肯定的那样，AI在软件开发中的作用将彻底改变该行业。AI并非取代开发人员，而是赋予他们工具和能力，使他们能够以更快的速度、更高的质量和完整性编写代码。生成式AI以及其他成熟模型将改变开发人员生态系统并推动应用程序开发。MongoDB的AI能力，包括向量值的集成，为软件开发的未来提供了一瞥。随着AI的不断进步，开发人员仍将是关键的决策者，他们倾听客户和领导者的意见，利用AI作为推动创新和塑造软件开发未来的强大工具。

关于Mark Porter状态的一个令人惊讶的更新来自StreetInsider的一项内容： 在6月27, 2023 MongoDB (NASDAQ: MDB) 和Mark Porter，该公司的首席技术官，确定Mr. Porter将于2023年7月3日辞去公司职务。好吧，我们祝愿Mark Porter在其职业生涯的任何地方都能取得最好的发展。还有更多我们希望他能 与我们的读者分享.