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2024年人工智能安全——专家预测颠覆性趋势

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阅读时长:3分钟 发布日期
人工智能安全
  • 基本八项框架扩展:MSP 计划在更广泛的业务范围内实施基本八项框架,在日益增长的网络威胁中优先考虑安全。.
  • 人工智能在网络安全领域的演进:人工智能和机器学习工具将变得更加普及,实现任务自动化,并增强网络安全解决方案,以应对不断演变的威胁。.
  • 生成式人工智能的风险与回报:随着生成式人工智能的普及,企业在努力应对潜在风险(包括“影子人工智能”)的同时,也在利用其优势来提高生产力。.

在瞬息万变的数字化环境中,人工智能与网络安全的交汇点日益凸显。随着企业积极应对2024年的挑战,行业领袖和专家们提出了八项关键预测,旨在塑造人工智能安全的未来。这些预测的核心主题是:必须平衡创新与强大的安全措施。Access4董事总经理蒂姆·杰克逊强调,在网络威胁日益严峻的当下,优先考虑安全至关重要。.

在不断演变的威胁中,优先考虑人工智能安全

蒂姆·杰克逊 强调,面对持续不断的网络威胁和隐私泄露,优先考虑安全至关重要。随着企业日益脆弱,托管服务提供商 (MSP) 预计将把“八项基本安全措施”框架扩展到更广泛的业务领域。此举旨在加强防御,并正面应对不断演变的威胁形势。

Amelia总裁dent 预见,人工智能技术将成为企业寻求全面精准解决方案的不可或缺之选。易于使用的AI工具、开源库和云平台将实现从客户支持到供应链管理等一系列任务的自动化。将AI集成到网络安全解决方案中至关重要,实时威胁检测和响应将成为首要任务。Andrew Winlaw

Ameya Talwalkar阐述了生成式人工智能的双重用途特性。她强调了 API 在安全数据共享中的关键作用,并指出组织机构有责任确保人工智能安全且合乎伦理地应用。重点已从单纯获取人工智能工具转向安全集成,尤其要通过 API 实现,从而构建一个具有韧性的人工智能未来。

人工智能在网络安全领导力方面的演变

首席技术官trac预测,传统的安全信息和事件管理(SIEM)系统将被逐步淘汰,取而代之的是新一代威胁情报和分析解决方案。这些现代解决方案利用了各种人工智能技术,包括生成式、因果式和预测式方法。其结果是能够进行更深入、更准确、更自动化的威胁分析,从而增强对复杂威胁的防护能力。Bernd Greifeneder

各组织正积极应对人工智能革命,任命高级管理人员专门负责人工智能的安全、合规和治理问题。到2024年,首席人工智能官(CAIO)将成为关键角色,专注于政策制定、教育培训以及赋能员工安全使用人工智能。此举旨在防止dent违规、知识产权泄露和安全威胁。.

Phil Swain预测,第二代和第三代基于人工智能的安全工具将会迅速普及。这些工具旨在实时防御和反击基于人工智能的攻击,类似于未来版的人工智能机器人大战。随着企业成为对抗人工智能驱动威胁的战场,战场也随之转移到了企业内部。

人工智能的民主化进程及其面临的安全挑战

Nintex售前总监克里斯·埃利斯预测,人工智能将走向民主化,使其更容易被企业用户和“公民开发者”所接受。然而,伴随这种普及而来的是对网络安全和风险缓解的双重重视。挑战在于如何以合规且经济高效的方式应用人工智能,同时通过提高意识和学习来培育一种接受人工智能的文化。

Uri Dvir警告称,“影子人工智能”(Shadow AI)存在风险,即员工在缺乏监管的情况下使用人工智能工具。企业面临的挑战是如何发现并了解员工如何使用这些工具,从而重新掌控局面。WatchGuard Technologies首席技术官Corey Nachreiner则担忧,在2024年,网络钓鱼诈骗电话将激增,而逼真的深度伪造音频和大型语言模型将助长这一趋势。此类攻击的规模和数量可能不再依赖于人类攻击者。

随着2024年的到来,人工智能融入商业运营的各个环节,带来了前所未有的dent之间取得微妙的平衡 创新与安全 ,将 defi企业能否在不断演变的人工智能安全环境中取得成功。企业将如何适应人工智能的普及化,同时降低影子人工智能和高级语音钓鱼技术带来的风险?这些问题的答案将塑造人工智能安全的未来及其对商业世界的影响。

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阿米尔·谢赫

阿米尔·谢赫

阿米尔是一位科技记者,在加密货币和科技行业拥有近六年的经验。他毕业于MAJ大学,获得金融和市场营销方向的工商管理硕士学位。目前,他在 Cryptopolitan工作,负责报道加密货币市场的最新动态和价格预测。.

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