- 필수 8 가지 프레임워크 확대: MSP 는 급증하는 사이버 위협 속에서 보안을 최우선으로 하여 더 넓은 범위의 기업에 필수 8 가지 프레임워크를 도입할 예정입니다.
- 사이버보안에서의 AI 진화: AI 및 머신러닝 도구가 더욱 접근하기 쉬워지며, 작업을 자동화하고 진화하는 위협에 대응하기 위해 사이버 보안 솔루션을 강화할 것입니다.
- 생성형 AI 의 위험과 기회: 생성형 AI 가 더욱 보편화됨에 따라 기업은 '섀도우 AI'와 같은 잠재적 위험에 직면하면서도 생산성을 위한 이점을 활용하기 위해 노력하고 있습니다.
빠르게 진화하는 디지털 풍경에서 인공지능과 사이버 보안의 교차점이 중심 무대에 오릅니다. 비즈니스가 2024년의 도전에 대비하는 가운데, 업계 리더와 전문가들은 AI 보안의 미래를 형성하는 여덟 가지 주요 예측을 제시했습니다. 이러한 예측을 통해 공명하는 핵심 주제는 혁신과 강력한 보안 조치 사이의 균형 유지의 필수적인 필요성입니다. Access4의 관리 이사인 Tim Jackson은 사이버 위협이 looming함에 따라 보안을 우선시하는 것의 핵심적인 역할을 강조합니다.
진화하는 위협 속에서 AI 보안 우선순위
Tim Jackson은 지속적인 사이버 위협과 프라이버시 침해에 직면하여 보안을 우선시하는 것의 최우선 중요성을 강조합니다. 비즈니스가 점점 더 취약해짐에 따라, 관리형 서비스 제공자(MSP)는 Essential Eight 프레임워크를 더 넓은 범위의 비즈니스에 확장할 것으로 예상됩니다. 이 움직임은 방어를 강화하고 진화하는 위협 환경에 정면으로 대응하는 것을 목표로 합니다.
Andrew Winlaw, Amelia의 부사장은 AI 기술이 포괄적이고 정확한 결과를 추구하는 비즈니스에 필수적이 되는 풍경을 예상합니다. 접근 가능한 AI 도구, 오픈소스 라이브러리, 클라우드 기반 플랫폼은 고객 지원부터 공급망 관리에 이르기까지 다양한 작업을 자동화할 예정입니다. AI의 사이버 보안 솔루션 통합은 실시간 위협 감지 및 대응이 우선시되면서 중요해집니다.
Ameya Talwalkar, Cequence Security의 창립자이자 CEO는 생성형 AI의 양면성을 조명합니다. 안전한 데이터 공유에서 API의 핵심 역할을 강조하며, Talwalkar는 조직이 AI의 안전하고 윤리적인 적용을 보장할 책임이 있음을 강조합니다. 초점은 단순히 AI 도구를 획득하는 것에서 보안 통합, 특히 API를 통한 통합으로 이동하여, 회복력 있는 AI 기반 미래를 조성합니다.
사이버 보안 리더십에서의 AI 진화
Bernd Greifeneder, Dynatrace의 CTO는 차세대 위협 인텔리전스 및 분석 솔루션을 위해 전통적인 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템의 단계적 폐지를 예측합니다. 이러한 현대 솔루션은 생성적, 인과적, 예측적 방법을 포함한 다양한 AI 기술을 활용합니다. 그 결과는 더 깊고 정확하며 자동화된 위협 분석으로, 정교한 위협에 대한 향상된 보호를 제공합니다.
조직들은 AI의 보안, 준수 및 거버넌스 영향에 전념하는 최고 경영진을 임명하여 AI 혁명에 대비하고 있습니다. 2024년에는 최고 AI 책임자(CAIO)가 주요 플레이어로 부상하며, 정책 개발, 교육, 그리고 직원이 AI를 안전하게 사용할 수 있도록 권한 부여에 집중합니다. 이 전략적 움직임은 우발적인 규정 위반, 지적 재산 유출 및 보안 위협을 방지하는 것을 목표로 합니다.
Phil Swain, Extreme Networks의 정보 보안 부사장은 2세대 및 3세대 AI 기반 보안 도구의 확산을 예상합니다. 이러한 도구는 실시간으로 AI 기반 공격을 방어하고 반격하도록 설계되었으며, 미래 지향적인 AI 버전의 배틀봇과 유사합니다. 전장은 조직으로 이동하여 AI 기반 위협과 싸우는 무대가 됩니다.
AI의 민주적 부상과 앞선 보안 과제
Chris Ellis, Nintex의 사전 영업 이사는 AI의 민주화를 예측하여 비즈니스 사용자 및 '시민 개발자'에게 더 접근 가능하게 만듭니다. 그러나 이러한 접근성과 함께 사이버 보안 및 위험 완화에도 더 많은 집중이 이루어집니다. 과제는 인식과 학습을 통해 채택 문화를 조성하면서 준수 가능하고 비용 효율적인 방식으로 AI를 적용하는 데 있습니다.
Uri Dvir, WalkMe의 CTO는 직원이 감독 없이 AI 도구를 사용하는 '섀도 AI'와 관련된 위험을 경고합니다. 비즈니스는 직원이 이러한 도구를 사용하는 방식을 발견하고 이해하여 통제를 되찾는 도전에 직면합니다. WatchGuard Technologies의 CTO인 Corey Nachreiner는 설득력 있는 딥페이크 오디오와 대규모 언어 모델에 의해 부추겨진 2024년의 비싱(vishing) 전화 증가에 대한 우려를 제기합니다. 이러한 공격의 규모와 양은 더 이상 인간 위협 행위자에 의존하지 않을 수 있습니다.
2024년이 unfolds됨에 따라, 비즈니스 운영의 직조에 AI가 통합되면서 전례 없는 기회와 도전을 가져옵니다. 혁신과 보안 사이의 미묘한 균형은 진화하는 AI 보안 환경을 탐색하는 조직의 성공을 정의할 것입니다. 비즈니스는 섀도 AI와 고급 비싱 기술과 관련된 위험을 완화하면서 AI의 민주화에 어떻게 적응할 것인가? 답은 AI 보안의 미래와 비즈니스 세계에 미치는 영향을 형성할 것입니다.
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아미르 셰이크
아미르는 암호화폐 및 테크 산업에서 약 6 년간의 경험을 가진 기술 저널리스트입니다. 그는 MAJ 대학교에서 재무 및 마케팅 MBA 학위를 취득했으며, 현재 Cryptopolitan 에서 근무하며 암호화폐 시장의 최신 동향과 가격 예측을 보도하고 있습니다.
