AI在赋能医疗患者方面的作用

人工智能（AI）已迅速在医学界占据一席之地，医生利用其能力来提升患者护理。然而，随着AI在为医疗保健专业人员提供数据方面变得越来越复杂，出现了鲜明的对比：患者可获得的信息停滞不前。虽然AI帮助医生做出明智的决定，但患者往往难以获取关于医疗保健提供者的可靠比较信息。这种信息可用性的巨大差距对患者赋权和医疗透明度产生了重大影响。

在当今的数字时代，预测当地运动队表现的数据比做出关键医疗决策的数据要多得多。无论是癌症诊断、需要膝关节置换手术，还是面对复杂的心脏手术，患者都难以找到关于医疗保健提供者的最新和可靠的比较信息。通常，可用的数据已过时，使得患者难以就其医疗护理做出明智的选择。

相比之下，像ChatGPT和Google的Bard这样的AI驱动对话代理提供了独特的信息来源。患者现在可以确定芝加哥最有经验的膝关节置换外科医生，获取洛杉矶著名医疗中心乳腺癌患者的生存统计数据，或获得纽约市顶级心脏外科医生的推荐。潜在的好处是巨大的，但AI生成信息的可靠性仍然令人担忧。

可靠性挑战

生成式AI有时会“幻觉”，捏造信息或引用可疑来源。这种不一致性引发了对AI生成推荐准确性的担忧。尽管如此，AI作为提供护理质量信息工具的出现是一把双刃剑。它突显了在AI监管和立法处于政策讨论前沿时，赋予患者新信息力量的前景。

在AI时代，医生和患者之间的动态正在演变。患者越来越乐于讨论源自互联网的治疗建议，AI建议作为在线研究的权威摘要。然而，当患者带来关于医生过去表现的数据时，对话发生了重大转变。当患者询问感染率、手术死亡率或类似自身患者的结果时，医生面临三个令人不适的选择：无知、不披露或基于准确信息的透明讨论。

AI有望充当透明度的催化剂，挑战信息控制的现状。更平等的医患关系是值得庆祝的，但习惯于为经济利益控制信息的个人和机构可能会抵制变革。可能会出现这样的论点，即公众需要保护免受关于医疗质量的潜在不准确信息的影响。与其压制信息，不如确保提供临床性能洞察的AI工具尽可能准确和易于理解。

赋能患者

患者必须成为定义数字时代信息角色、规则和关系的协作中的完全合作伙伴。尽管多年来一直在谈论“消费者主义”和“以患者为中心的护理”，但这种协作尚未完全实现。医院被要求披露常见程序的定价，但这仅涵盖了价值方程的一半。关于护理质量与成本关系的数据很少。Medicare的Compare网站提供了关于特定疾病医院死亡率和并发症率的有限信息，但这些数据的时效性仍不清楚。

改革医疗透明度需要整体方法。患者、医疗保健提供者和政策制定者必须共同努力弥合信息差距。患者需要获得关于医院和医生提供的护理质量的可靠、最新信息。透明度应超越成本考虑，涵盖医疗治疗的有效性和安全性。

AI是医疗保健行业的变革力量，为医生和患者提供有价值的见解。虽然AI生成信息的可靠性仍然令人担忧，但它有潜力赋能患者并改变医患关系。与其压制信息，利益相关者应专注于确保AI工具的准确性和可理解性。

 这种协作努力可以 usher in（引领）医疗透明度的新时代，患者拥有做出关于健康和福祉的明智决策所需的信息。