个人电脑上的人工智能性能标准——非营利组织如何引领潮流？

为了更好地适应人工智能领域不断发展的趋势，以云计算人工智能基准测试而闻名的非营利组织 MLCommons 宣布成立一项突破性计划。MLPerf Client 工作组旨在为衡量个人计算设备上的人工智能性能制定黄金标准。随着人工智能越来越多地从云端转向本地设备处理，这些基准测试旨在深入了解台式机、笔记本电脑和工作站的性能，从而影响消费者在快速发展的科技时代做出的选择。.

MLPerf客户端基准测试——揭示人工智能性能的下一个前沿领域

随着人工智能在生活各个方面的重要性日益凸显，MLCommons 意识到需要将其影响力扩展到云端标准之外。MLPerf 客户端工作组的成立旨在为本地 AI 工作负载引入基准测试，有望彻底改变消费者评估个人计算设备性能的方式。与传统基准测试不同，新标准以场景为导向，专注于实际应用，并从社区反馈中汲取灵感。.

MLCommons推出的首个基准测试专注于生成式AI文本生成，这是当代AI应用的关键方面。该基准测试评估运行Meta Platforms Inc.的Llama 2的笔记本电脑、台式机和工作站的性能。与微软和高通等行业领导者的合作表明，双方正齐心协力地优化Llama 2在Windows和特定移动设备上的性能。基于场景的方法确保基准测试不仅具有理论性，而且立足于用户的实际需求和体验。.

包括AMD、Arm、华硕计算、戴尔科技、英特尔、联想和英伟达在内的多家大型公司参与MLPerf客户端工作组，凸显了业界对本地AI处理重要性的普遍认可。在MLCommons的指导下，这些基准测试有望成为企业和消费者在复杂的AI个人计算设备领域中寻求解决方案的首选指南。.

行业视角——塑造人工智能性能的未来

MLCommons 执行董事 David Kanter 表示，他对这项计划充满信心，并强调大型语言模型是 MLPerf 客户端工作组一个自然而令人兴奋的起点。关注客户端系统正当其时，反映了人工智能在日常计算体验中日益增长的重要性。英伟达性能基准测试总监 Jani Joki 强调了 MLPerf 基准测试在衡量数据中心机器学习进步方面发挥的关键作用，并预计其对客户端系统也将产生类似的影响。.

值得注意的是，苹果公司并未出现在合作方名单中，这引发了人们对MacBook设备可能被排除在这些基准测试之外的疑问。随着生成式人工智能在科技领域日益普及，苹果或许会被迫参与未来版本的MLPerf客户端基准测试，尤其是在本地运行生成式人工智能的能力成为消费者决策的关键因素时。.

随着 MLCommons 为个人计算设备上的人工智能性能评估开启新篇章，苹果公司的缺席引发了一个关键问题：该公司将如何应对不断演变的生成式人工智能格局？它最终是否会加入到制定客户端系统基准测试的行列？在人工智能在个人设备上的效率日益重要的今天，苹果的参与轨迹可能会对消费者在人工智能计算领域的选择产生重大影响。