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- Stripe披露，在其平台上新注册的AI公司中，每六个就有一家是欺诈性的。.
- 该公司表示，犯罪分子正在使用自动化代理窃取计算代币，然后转售或将其用于非法目的。.
- 六个月内，这种欺诈行为增加了一倍多，迫使全球人工智能初创公司重新考虑免费试用。.
人工智能初创公司正日益受到一种几年前几乎不存在的欺诈行为的困扰：大量自动化用户注册，在公司来得及阻止之前耗尽昂贵的计算资源。.
Stripe首席执行官帕特里克·科里森表示，使用该公司支付基础设施的人工智能公司中，这个问题已经变得非常普遍。科里森在TBPN播客节目中表示，现在某些人工智能平台上创建的新账户中，大约六分之一似乎都是欺诈账户。.
滥用行为主要集中在推理代币上，即运行人工智能模型所需的计算资源。诈骗者创建虚假账户，消耗新用户可获得的免费资源，然后消失得无影无踪，不支付任何费用。据报道，在某些情况下，这些资源还会通过分销低成本人工智能dent在线渠道进行转售。.
《财富》杂志 报道了 5月7日
Strip公司的Collison警告称，人工智能公司正面临一种新型欺诈行为。
这个问题对初创企业的影响尤为严重，因为人工智能产品从用户开始与模型交互的那一刻起就会产生实际的使用成本。与传统软件公司不同，人工智能公司无法在不支付处理用户提示和生成响应所需的底层计算能力的情况下，吸引数百万免费用户。.
Stripe 的数据和人工智能主管 Emily Sands 表示，一些攻击者的行动速度之快，使得人工欺诈审查变得无效。.
Sands告诉《财富》杂志：“真正可怕的是，这些攻击者可以消耗推理成本，累积巨额的使用费，而他们根本不打算支付这些费用，而且他们可以非常非常快地做到这一点，因为他们以机器速度消耗代币。”.
据 Sands 称，过去六个月里，涉及人工智能免费试用的滥用行为增加了一倍多。.
研究人员 trac人工智能安全漏洞，指出攻击通常利用的是薄弱的dent控制机制，而非复杂的黑客技术。许多人工智能系统仍然依赖于广泛的API权限，一旦获得dent，自动化代理就能访问后端基础设施的大部分内容。.
2026 年 3 月，安全研究公司 Grantex 发布的一份 报告 发现，大多数领先的开源 AI 代理项目缺乏代理之间的细粒度身份dentdentdentdentdentdentdentdentdent。
被盗dent的市场也在不断扩大。网络安全公司 SpyCloud 表示，该公司在 2025 年从犯罪市场追回了 1810 万个泄露的 API 密钥和机器dent，其中包括数百万个与人工智能相关服务相关的凭证。.
一些初创公司开始改变他们获取用户的方式。
由于成本不断上涨，一些初创公司已经开始改变用户获取方式。业内高管表示，过去严重依赖免费试用的公司现在正在缩短试用期、设置更严格的费用限制，或者要求用户在注册流程早期就提供支付信息。.
Stripe表示，已扩展其Radar欺诈检测系统，利用设备指纹、IP信誉和电子邮件域名历史记录等指标来评估AI账户注册。该公司称，该系统在过去一个月内拦截了八家AI公司超过330万个潜在风险注册。.
该公司还在探索旨在彻底消除未付费使用的支付系统。Stripe 已支持一个名为 Tempo 的基于区块链的项目，该项目允许人工智能服务在计算资源被消耗时持续向客户收费。.
加密货币交易所 Coinbase 正在开发 一个名为 x402 的类似系统，专注于应用程序和 API 之间的实时支付。
该方法的支持者认为，即时结算可以消除资源消耗和收款之间的延迟，从而减少欺诈风险。.
即便如此，安全分析师表示，这个问题反映了人工智能行业内部更广泛的紧张局势：初创公司竞相以最快的速度发展，而许多底层安全和dent系统仍不成熟。.
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