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对冲基金技术主管称:AI 时代人类导向技能在大学课程中至关重要

作者Emman OmwandaEmman Omwanda 3 分钟阅读
课程体系
  • 数学基础至关重要;跨学科方法能增强适应性。
  • 掌握人工智能技能必不可少;与人文学科相结合可深化理解。
  • 实践技能优于理论;现实世界的适用性最为关键。

对冲基金 Millennium 的技术主管 Olga Naumovich 在迈阿密大学的主题演讲中,提供了关于金融领域科技工作不断变化的格局的宝贵见解。随着 AI 的普及,关于编码技能相关性的辩论加剧,引发了关于 aspiring 软件工程师最佳大学课程的疑问。

对于课程,Olga 提倡数学、跨学科学习和战略

数学在培养技术人员能力方面起着重要作用,Naumovich 对此予以强调。人类有时质疑计算机的通用性,正如他所指出的,“任何由 1 和 0 组成的东西都可以由计算机执行。”然而,他强调人类认知在关联和因果关系中不可替代的作用。 

用她的话说,数学在解决金融部门发生的复杂挑战的推理过程中的应用,有助于培养问题解决方法,这是一种基本的计算机技能。

Naumovich 强调了数学的价值,但要求接受包含所有人文学科的全面教育。在这方面,她以自己生活为例。她强调了作为科学的跨学科心理学在回答关于人类内在本质的问题时的优势。通过理解数学与许多领域的跨学科力量,她强调扎实的数学掌握为生活所有领域的成功提供了跳板。

Naumovich 反对抽象和过于专业化的数学,他建议理论上的关联性考虑应指导学术努力。她提议对标准数学课程进行改革,强调优化、微分方程和统计,而不是让学生在不切实际的混沌理论中迷失心智。关于最高质量的数学教育,成功的打击意味着在选择严格学科领域和不让任何人掉队之间取得平衡。

拥抱STEM与人工智能

在人工智能时代,非STEM领域的技能将成为少数,因此Naumovich强调STEM领域必须处于前沿并保持高度相关性。她将人与机器的交流比作学习一门新语言。 

她进一步强调了技术素养的不可或缺性。同样,金融交易也通过机器进行。她承认AI工具的变革潜力,主张利用技术来增强人类能力,而不是将其视为威胁。

除了作为日常学习热门要素的技术知识外,他还致力于构建广泛而丰富的智识圈。她为这种多元接触辩护,认为人们应能通过深思熟虑的学习,在艺术、文学或历史等多个维度进行互动和自我表达,从而磨练批判性和整体性的理解能力。 

对各种兴趣保持热情,这无疑将丰富你的人生观,并帮助你有效地驾驭错综复杂的社会经济格局。

驾驭对冲基金职业生涯

这一过程的第二步是从学术背景转向对冲基金行业。后者需要多技能组合以及对市场的热情。除了仍具有巨大分量的学术资格外,实践经验以及成果证明也被视为非常重要的因素。 

在她的演讲中,她描绘了对冲基金的层级结构,同时强调投资团队、交易团队以及中后台团队发挥着决定性作用。

Naumovich的见解是未来技术专家在动态发展的金融领域前行时,应对前方坑洼和陡坡的必备工具。数学是基石,也是所有科学领域的基础。不同领域之间以及当前技术之间的联系,是征服科学世界的数学战略的关键因素。 

随着终身学习成为新常态,进步的课程体系与智识好奇心的融合,是推动金融服务行业成功的关键,该行业以显著的技术颠覆为特征。

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Emman Omwanda

Emman Omwanda

Emmanuel Omwanda 的专业领域是加密货币市场,涵盖基本面和技术面分析。在加入 Cryptopolitan 之前,他曾供职于多家加密媒体网站,包括 CoinEdition、The Crypto Basic、CryptoNews Flash 和 DroomDroom。他拥有肯尼亚内罗毕大学数学与计算机科学理学学士学位(BSc.),目前正处于传播与媒体研究文学学士课程的最后一年。

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