组织倾向于采用 AI 和人类分析师的协同方法来保护其供应链

在这个数字景观不断演变的时代，组织发现自己处于供应链网络漏洞防御战的最前沿。报告的网络漏洞激增，2023 年每家组织的平均漏洞为 4.16 个，表明迫切需要创新的方法来管理供应链网络风险。面对这一挑战，AI 和人类分析师的结合已成为希望加强防御以应对日益增长的威胁的组织的战略偏好。

AI 在防范网络威胁中的关键作用

尽管战略上优先考虑供应链网络风险管理，但除金融服务行业外，每个行业部门都目睹了影响其运营的网络漏洞的惊人增长。BlueVoyant 全球供应链防御负责人 Joel Molinoff 强调了问题范围的扩大，突出了照亮和减轻供应链风险的主动方法的必要性。

人工智能在网络安全中的作用一直是科技市场的主导话语。组织认识到 AI 在监控其数字供应链方面的潜力，倾向于采用一种混合方法，将自动化的效率与人类分析师的细微理解相结合。一项调查显示，55% 的组织选择性使用自动化，依赖人类分析师进行全面第三方网络风险管理。

受访者强调人工智能的战略重要性，2023年有47%的受访者每月或更频繁地监控其供应链中的网络风险，而前一年这一比例为41%。尽管对人工智能的依赖程度增加，但85%的组织报告称，在过去十二个月中增加了第三方网络风险的预算。这种财务承诺反映了对网络威胁的多面性以及多样化防御策略需求的认识转变。

在不断演变的供应链防御格局中，组织不仅在内部分配额外资源，还在寻求外部专业知识。这一转变在统计数据中显而易见，51%的受访者表示愿意分配内部资源，46%的受访者考虑利用外部资源来加强其网络安全举措。与高级管理层的参与度增加也反映了这一点，2023年有44%的受访者提供月度简报，而2022年为38%，这凸显了供应链网络风险在组织议程中的日益重要性。

应对管理供应链漏洞的挑战

走向强化网络防御的旅程并非没有障碍。尽管监督加强且监控频率更高，但一个重大挑战以供应链供应商对已识别漏洞的回应形式出现。仅有19%的受访者积极与供应商合作，以确保及时解决问题。大多数组织选择依赖供应商自身，这可能导致组织面临长期的网络威胁。

BlueVoyant供应链防御首席运营官Brendan Conlon强调，头条新闻和监管要求不断涌现，要求人们关注供应链网络风险。挑战不仅在于检测新兴的漏洞和风险，还在于与受影响的第三方迅速协同消除威胁。

人工智能与人类协作以保障数字供应链安全

随着组织在复杂的数字供应链地形中前行，人工智能与人类专业知识的融合成为韧性的灯塔。统计数据揭示了一种双重承诺——增加预算分配以及加强与内部和外部资源的互动。然而，挑战依然存在，即与供应商建立持续的合作关系，以及时解决漏洞。

在这场技术与人类洞察力的复杂舞蹈中，问题依然存在：组织如何确保 AI 和人类分析师之间的无缝协作，以加强其数字供应链，抵御无情的网络威胁浪潮？答案可能不仅关乎生存，更关乎在动态的网络空间安全领域中蓬勃发展。