- Z.ai представила GLM-5.2 — открытую языковую модель с открытыми весами, которая входит в число лучших LLM в мире и сокращает разрыв с OpenAI и Anthropic.
- Модель демонстрирует высокие результаты в тестах на рассуждение и программирование, а также поддерживает контекстное окно объемом 1 миллион токенов.
- Некоторые разработчики отметили неоднозначные результаты при реальном использовании и выразили обеспокоенность прозрачностью применения модели.
GLM-5.2, запущенный Z.ai, описывается компанией как большая языковая модель (LLM) с открытыми весами. Сообщается, что она опережает другие открытые LLM в рейтингах Artificial Analysis, занимая место в топ-3 всех LLM в мире. Это означает, что GLM-5.2 очень близка к передовым LLM, созданным Anthropic и OpenAI.
Этот релиз может существенно повлиять на конкурентную ситуацию на рынке ИИ. До его выпуска модели с открытыми весами значительно отставали от моделей с закрытыми весами почти во всех независимых тестах. Результаты тестирования GLM-5.2 предполагают, что разрыв сокращается, что имеет интересные последствия для корпоративного использования, ценообразования и бизнес-моделей лабораторий с закрытыми весами.
Что говорят результаты бенчмарков о GLM 5.2
Согласно независимой компании по оценке Vals AI, GLM-5.2 показала лучшие результаты среди других моделей в пяти различных бенчмарках: Vals Index, Harvey’s Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench и Vibe Code Bench.
Vals AI сообщила, что GLM-5.2 стала первой моделью с открытыми весами, превзойшей 30% на ProofBench, что на 11 процентных пунктов лучше, чем у модели, занявшей второе место. Кроме того, она отставала от Claude Opus 4.5 от Anthropic всего на 1 процентный пункт, занимая необычное положение рядом с проприетарными моделями передового уровня.
Представляем GLM-5.2: Передовое интеллектуальное развитие, открытые веса
— Z.ai (@Zai_org) Июнь 16, 2026
– Значительные улучшения в программировании и агентных задачах
– Сильные возможности для долгосрочного планирования с контекстным окном в 1M токенов
– Два уровня усилий на рассуждение: GLM-5.2 (max) выводит пределы, в то время как GLM-5.2 (high) обеспечивает сильный… pic.twitter.com/SjGPSVhePJ
Согласно Artificial Analysis, GLM-5.2 является лучшей моделью с открытыми весами на данный момент, достигнув показателя Индекса интеллекта 51 по сравнению с 40, достигнутым GLM-5.1. Другие модели, включая MiniMax-M3 и DeepSeek V4 Pro, получили оценку 44, а Kimi K2.6 — 43.
GLM-5.2 набрала 78% на TerminalBench v2.1 (на 16 пунктов больше, чем GLM-5.1), 50% на SciCode, 71% на AA-LCR и 89% на GPQA Diamond. В тесте долгосрочного агентного бенчмарка GDPval-AA v2 GLM-5.2 набрала 1524 очка Эло, что лучше, чем 1514, достигнутые GPT-5.5.
Однако, несмотря на впечатляющие показатели GLM 5.2, эксперты отмечают, что понимание результатов бенчмарков становится все более сложным. Например, агрегированные модели, такие как Искусственный интеллект. снижают влияние предвзятости, связанной с отдельными тестами, но усиливают влияние системы весов, вариаций промптов и изменяющихся наборов для оценки. Загрязнение бенчмарков и эффекты оптимизации остаются постоянными проблемами при тестировании передового ИИ.
Что внутри архитектуры GLM-5.2?
Согласно Z.ai, GLM-5.2 является самой мощной моделью, предлагаемой компанией для долгосрочного рассуждения и агентного программирования. Эта модель предоставляет контекстное окно, состоящее из 1 миллиона токенов, по сравнению с 200 000 для GLM-5.1.
GLM-5.2 имеет архитектуру Mixture-of-Experts (смешение экспертов) и состоит примерно из 750 миллиардов общих параметров и 40 миллиардов активных параметров, оптимизированных для многошагового рассуждения и рабочих процессов программирования.
GLM-5.2 использует два вида рассуждений: режим с высокими усилиями для сложных задач и режим с более низкой стоимостью, предназначенный для эффективности и контроля задержек.
Согласно Artificial Analysis, GLM-5.2 имеет возможность генерировать около 43 000 выходных токенов за операцию оценки по сравнению с 26 000 для GLM-5.1. Хотя это помогает улучшить показатели производительности, на практике это может увеличить расходы на вычисления.
Корпоративные Z.ai в блоге отмечается улучшение работы кодовых агентов, процесса отладки, автоматизированных исследований, обработки документов и генерации длинных текстов, что позиционирует модель как оптимизированную для длительных многошаговых задач, а не для изолированных промптов.
Рыночный контекст и трение в экосистеме
Появление GLM-5.2 происходит на фоне дискуссий о том, насколько системы с открытыми весами догоняют проприетарные модели передового уровня. Китайские ИИ-компании заняли некоторые из ведущих позиций в рейтингах открытых моделей, и GLM-5.2 стала центральным элементом этого процесса.
Эта конкретная дискуссия стала публичной благодаря комментариям Илона Маска и Цзе Танга (основателя Z.ai) о том, когда китайские модели сравняются с моделями передового уровня. Маск ответил: «Вероятно, в Q1 следующего года».
Танг не согласился, заявив: «Это займет не так много времени».
Вероятно, Q1
— Илон Маск (@elonmusk) Июнь 18, 2026
Хотя бенчмарки могут показывать быстрое сближение, ранние отзывы от практиков выявляют расхождения в производительности в реальном мире.
ИИ-инженер Da7_Tech выразил свои опасения не столько по поводу самой модели, сколько по поводу инфраструктуры и прозрачности потребления Z.ai системы, заявив, что это «противоречит всему, чего люди ожидают от ценностей открытых моделей».
Он попробовал Zcode, Z.aiприложение компании, разработанное на основе моделей GLM, по тарифному плану Pro, который заявляет о «15x Claude Code». В одном сеансе выполнения задачи он заявил, что лимит использования был исчерпан менее чем за час — фактически израсходовав все пять часов, разрешенных для всей задачи.
Он также утверждал, что существует расхождение между использованием, показанным приложением, и фактической суммой списания. Приложение якобы показало использование менее 2 миллионов токенов, но его счет был обременен примерно 60 миллионами, как в отношении дневных, так и недельных лимитов. Здесь подразумевается, что для учета использовались кэшированные и промежуточные токены, а не фактические вычисления. Впоследствии он упомянул, что Z.ai убрали подсчет токенов из своего «Режима цели» и изменили описания своего тарифного плана Pro.
Кроме того, ИИ-разработчик Майкл Гоу сравнил GLM-5.2 с GPT-5.5 medium при отладке проблемы в своем агенте OpenClaw под названием Trippy. Вот к какому выводу он пришел:
«По крайней мере, в тестовом случае, который я запустил, она была не такой мощной, как GPT-5.5 medium. Даже близко не стояла».
GPT-5.5 medium быстро нашла проблему с повторяющимися ответами агента, в то время как GLM-5.2 не смогла ее найти.
В целом, он отметил, что, хотя результаты бенчмарков могут указывать на хорошую производительность, реальная работа по отладке может выявить несоответствия, которые упускаются агрегированными результатами.
Сокращение разрыва, но с различной реальностью применения
Результаты бенчмарков доказывают, что GLM-5.2 является одной из лучших архитектур с открытыми весами, доступных в настоящее время, и иногда даже превосходит другие проприетарные.
Однако отзывы о производительности, эффективности и прозрачности системы кажутся разными в зависимости от ситуаций использования и интеграции с другими системами.
Таким образом, у вопроса есть две стороны: GLM-5.2 является важным шагом вперед в развитии области архитектур с открытыми весами, но ее применение потребует таких же усилий в отношении готовности инфраструктуры и качества продукта, как и результаты бенчмарков.
На данный момент GLM-5.2 становится важным шагом к сокращению разрыва между открытыми и закрытыми ИИ-системами — хотя еще не решающей конвергенцией.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Часто задаваемые вопросы
Что такое GLM-5.2 и кто его создал?
GLM-5.2 — это большая языковая модель с открытыми весами, выпущенная 16 июня 2026 года компанией Z.ai. Она оснащена контекстным окном на 1 миллион токенов и предлагает улучшения в области программирования, логического вывода и использования инструментов по сравнению с предыдущей версией GLM-5.1.
Как GLM-5.2 сравнивается с закрытыми моделями, такими как Claude и GPT?
Согласно независимой оценке Vals AI, GLM-5.2 уступает Opus 4.5 от Anthropic всего на один процентный пункт в тесте ProofBench и превосходит Gemini 3.5 Flash, что делает её самой близкой к передовым закрытым системам среди моделей с открытыми весами.
Является ли GLM-5.2 открытым исходным кодом?
Да, Z.ai выпустила GLM-5.2 с открытыми весами, а компания опубликовала техническое описание инфраструктуры, лежащей в основе её контекстного окна и подхода к обучению, на своём сайте.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ашиш Кумар
Ашиш Кумар — крипто- и финансовый журналист с восьмилетним опытом работы в новостных редакциях. Он освещает события на крипторынках, регулирование, DeFi и экосистемы бирж. Ашиш работал в Coingape, Todayq и Newsroompost. Он получил степень PGDP по английской журналистике в IIMC. Среди его интервью — представители индустрии, такие как Артур Хейс, Ят Сиу, Остин Федера и другие.
