Ваш голос может выявить риск диабета — вот как

В groundbreaking исследовании искусственный интеллект (ИИ) продемонстрировал потенциал для скрининга сахарного диабета 2 типа посредством анализа голоса, предлагая экономичный и доступный метод предварительной диагностики. Исследователи из Klick Labs разработали передовую модель ИИ, которая достигла точности 89% для женщин и 86% для мужчин в выявлении наличия сахарного диабета 2 типа. 

Исследование, опубликованное в журнале Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, подчеркивает тонкие изменения голоса, вызванные сахарным диабетом 2 типа, которые могут остаться незамеченными человеческим ухом, но могут быть обнаружены и проанализированы с помощью специализированных технологий.

Тонкие голосовые признаки для выявления диабета

Исследование углубилось в область анализа голоса, изучая, как изменения высоты и интенсивности тона могут служить индикаторами сахарного диабета 2 типа. Хотя эти изменения голоса могут быть незаметны для неподготовленного уха, модель ИИ продемонстрировала поразительную способность их выявлять. Этот инновационный подход означает потенциальный сдвиг парадигмы в области предварительной диагностики сахарного диабета 2 типа — состояния, которое в настоящее время остается недиагностированным почти у половины из 240 миллионов взрослых во всем мире, страдающих от него.

Участники исследования, как не страдающие диабетом, так и имеющие сахарный диабет 2 типа, записывали определенную фразу шесть раз в день в течение двух недель с помощью своих смартфонов. Исследователи собрали впечатляющий набор данных, состоящий из более чем 18 000 голосовых записей от 267 участников. 

Эти записи были тщательно проанализированы на предмет различий в 14 голосовых характеристиках, включая высоту и интенсивность тона. Модель ИИ в сочетании с базовыми данными о здоровье, такими как возраст, пол, рост и вес, эффективно различала людей без диабета и тех, у кого есть сахарный диабет 2 типа.

Многообещающие последствия для здравоохранения

Джейси Кауфман, научный сотрудник Klick Labs и первый автор исследования, подчеркнула значимость результатов, заявив,

«Наше исследование выявляет значительные вариации голоса между людьми с сахарным диабетом 2 типа и без него». 

Это открытие имеет потенциал революционизировать медицинскую практику, предоставляя доступный и доступный по цене инструмент цифровой скрининговой диагностики. Простота интеграции анализа голоса в рутинные медицинские оценки может привести к более ранней диагностике и вмешательству, что в конечном итоге улучшит результаты для лиц с риском развития сахарного диабета 2 типа.

Хотя результаты многообещающие, исследователи признают необходимость проведения дополнительных исследований для подтверждения своих выводов. Кроме того, они стремятся изучить применимость анализа голоса для диагностики других медицинских состояний, таких как преддиабет и гипертония. Расширение масштабов их исследований для охвата более разнообразных и обширных групп участников будет иметь решающее значение для определения универсальной эффективности и надежности анализа голоса как инструмента скрининга сахарного диабета 2 типа.