- أظهرت الذكاء الاصطناعي إمكانية فحص مرض السكري من النوع الثاني من خلال تحليل الصوت.
- غاصت الدراسة في مجال تحليل الصوت، واستكشفت كيف يمكن أن تكون التغيرات في النبرة والشدة مؤشرات على مرض السكري من النوع الثاني.
- يعترف الباحثون بالحاجة إلى مزيد من الدراسات لتأكيد نتائجهم.
في دراسة رائدة، أظهر الذكاء الاصطناعي (AI) إمكانية فحص مرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل الصوت، مما يوفر طريقة فحص أولي فعالة من حيث التكلفة وقابلة للوصول. طور باحثو Klick Labs نموذج ذكاء اصطناعي متطور حقق معدل دقة بنسبة 89٪ للنساء ومعدل دقة بنسبة 86٪ للرجال في اكتشاف وجود مرض السكري من النوع 2.
تؤكد الدراسة، المنشورة في وقائع كلية مايو: الصحة الرقمية، على التغيرات الصوتية الدقيقة التي يسببها مرض السكري من النوع 2 والتي قد لا يلاحظها الأذن البشرية ولكن يمكن اكتشافها وتحليلها من خلال التكنولوجيا المتخصصة.
إشارات صوتية دقيقة للكشف عن السكري
غاصت الدراسة في مجال تحليل الصوت، مستكشفة كيف يمكن أن تكون التغيرات في النبرة والشدة مؤشرات على مرض السكري من النوع 2. بينما قد تكون هذه التغيرات الصوتية غير محسوسة للأذن غير المدربة، أظهر نموذج الذكاء الاصطناعي كفاءة ملحوظة في تحديدها. يمثل هذا النهج المبتكر تحولًا محتملاً في نموذج في مجال الفحص الأولي لمرض السكري من النوع 2، وهي حالة تظل غير مشخصة حاليًا لدى ما يقرب من نصف البالغين البالغ عددهم 240 مليونًا حول العالم المصابين بها.
طُلب من المشاركين في الدراسة، سواء من غير المصابين بالسكري أو المصابين بمرض السكري من النوع 2، تسجيل عبارة محددة ست مرات يوميًا لمدة أسبوعين باستخدام هواتفهم الذكية. جمع الباحثون مجموعة بيانات مذهلة تتكون من أكثر من 18000 تسجيل صوتي من 267 مشاركًا.
تم تحليل هذه التسجيلات بعناية للبحث عن اختلافات في 14 سمة صوتية، بما في ذلك النبرة والشدة. ميز نموذج الذكاء الاصطناعي، بالاقتران مع بيانات صحية أساسية مثل العمر والجنس والطول والوزن، بفعالية بين الأفراد غير المصابين بالسكري والأفراد المصابين بمرض السكري من النوع 2.
آثار واعدة للرعاية الصحية
أكدت جيسي كوفمان، عالمة الأبحاث في Klick Labs والمؤلفة الأولى للدراسة، على أهمية النتائج، قائلةً،
"تسلط دراستنا الضوء على اختلافات صوتية كبيرة بين الأفراد المصابين وغير المصابين بمرض السكري من النوع 2."
يحمل هذا الاكتشاف إمكانية إحداث ثورة في ممارسات الرعاية الصحية من خلال توفير أداة فحص رقمية متاحة وبأسعار معقولة. يمكن أن يؤدي سهولة دمج تحليل الصوت في التقييمات الروتينية للرعاية الصحية إلى تشخيص وتدخل مبكرين، مما يحسن في النهاية النتائج للأفراد المعرضين لخطر الإصابة بمرض السكري من النوع 2.
بينما النتائج واعدة، يعترف الباحثون بالحاجة إلى مزيد من الدراسات للتحقق من صحة نتائجهم. بالإضافة إلى ذلك، يهدفون إلى استكشاف قابلية تطبيق تحليل الصوت في تشخيص حالات طبية أخرى، مثل ما قبل السكري وارتفاع ضغط الدم. سيكون توسيع نطاق بحثهم ليشمل مجموعات مشاركين أكثر تنوعًا وشمولية أمرًا محوريًا في تحديد الفعالية العالمية وموثوقية تحليل الصوت كأداة فحص لمرض السكري من النوع 2.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. لا تتحمل Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المتاحة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرار استثماري.
بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
