Synopsys наконец получил одобрение Китая на сделку по чипам стоимостью 35 млрд долларов после ослабления США экспортных ограничений

Китай одобрил приобретение Ansys компанией Synopsys за 35 млрд долларов после пересмотра политики США.

По мере того как проектирование чипов становится все более важным для глобальных инноваций и безопасности, регулирование сопутствующего программного обеспечения стало вопросом высокой ставки в геополитике. Именно поэтому слияние между Synopsys и Ansys представляет собой не просто значительную веху в стратегии Synopsys по расширению своего присутствия за пределы основных инструментов для проектирования чипов в более широкое инженерное программное обеспечение.

Китай одобряет сделку на $35 млрд после пересмотра политики США

Высший антимонопольный регулятор Китая условно одобрил приобретение Ansys компанией Synopsys за 35 млрд долларов. Одобрение Государственного управления по регулированию рынка (SAMR) было подтверждено в понедельник, всего через несколько дней после того, как США тихо ослабили недавние экспортные ограничения на программное обеспечение для проектирования чипов.

Слияние между Synopsys и Ansys, двумя ведущими американскими программными компаниями, было впервые объявлено в январе 2024 года и уже получило одобрение регуляторов США и Европы.

Однако SAMR приостановила свой обзор в мае после того, как Вашингтон ввел новые ограничения, которые фактически запретили таким производителям инструментов для проектирования чипов из США, как Synopsys, продавать программное обеспечение в Китай.

Генеральный директор Synopsys Сассин Гаджи ранее выражал оптимизм по поводу закрытия сделки к концу июня. Однако этот график сдвинулся из-за приостановки со стороны SAMR.

В начале июля правительство США смягчило часть этой ограничительной политики, поскольку торговые переговоры между США и Китаем, которые велись в течение нескольких месяцев, достигли соглашения в Женеве в конце июня. Компании, участвовавшие в переговорах, подтвердили, что изменения политики были сообщены ранее в этом месяце.

По словам людей, знакомых с ситуацией, министерство торговли Китая настоятельно рекомендовало SAMR возобновить приостановленный процесс одобрения вскоре после того, как США ослабили ограничения. Регулятор быстро отреагировал, одобрив сделку 12 июля, всего через день после возобновления процесса.

Условия SAMR

Хотя Китай в конечном итоге разрешил транзакцию, SAMR наложила три основных условия, чтобы управлять опасениями относительно концентрации рынка и обеспечить, чтобы китайские компании не оказались в невыгодном положении после слияния.

Компаниям требуется продать направления бизнеса, где их предложения значительно пересекаются, чтобы смягчить риск монополистического контроля на конкретных рынках программного обеспечения.

SAMR также установила, что китайским клиентам должно быть разрешено продлевать свои существующие контракты на тех же условиях после слияния, чтобы спасти местный бизнес от внезапных сбоев или невыгодных пересмотров.

Наконец, китайский регулятор обязал Synopsys продолжать предлагать свое программное обеспечение EDA китайским фирмам на справедливых и разумных условиях без предвзятости в ценообразовании или функциональности.

Регулятор отметил, что Synopsys официально приняла эти условия 11 июля. Любое несоблюдение может привести к штрафам в соответствии с антимонопольным законодательством Китая.

Synopsys, штаб-квартира которой находится в Силиконовой долине, предоставляет необходимые инструменты EDA и интеллектуальную собственность, используемые ведущими полупроводниковыми компаниями, такими как Nvidia и Intel, для проектирования и тестирования их чипов.

Ansys, базирующаяся в Пенсильвании, изначально занималась программным обеспечением для структурного анализа, но с тех пор стала крупным игроком в области инструментов многофизического моделирования, используемых в отраслях, от автомобилестроения и строительства до здравоохранения и аэрокосмической промышленности.

Аналитики говорят, что сделка на 35 млрд долларов отражает растущее пересечение проектирования полупроводников и инженерных рабочих процессов из-за сложности современных технологий, таких как искусственный интеллект, электромобили и промышленная автоматизация.