ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Мемконденсаторы немецкого стартапа Semron готовы трансформировать обработку данных ИИ

АвторЭмман ОмвандаЭмман Омванда 2 мин. чтения
Семрон
  • Мемконденсаторы Semron обещают энергоэффективную обработку данных в ИИ.
  • Мемконденсаторы могут изменить будущее вычислений в мобильных устройствах.
  • Инновации Semron решают проблему нехватки вычислительных ресурсов для ИИ.

В динамичном и быстро развивающемся технологическом ландшафте немецкий стартап Semron готов совершить революцию в мире вычислений на базе ИИ с помощью своих новаторских чипов на основе мемконденсаторов. Основанная выпускниками инженерных специальностей Кай-Уве Демасиусом и Ароном Кирхеном, компания Semron предлагает инновационный подход, обещающий более высокую энергоэффективность и экономически выгодную обработку ИИ для мобильных устройств.

Технология мемконденсаторов Semron

Чипы Semron представляют собой отход от традиционных процессоров, работающих на основе электрических токов. Вместо этого эти чипы используют электрические поля, опираясь на компонент, известный как «мемконденсатор». В отличие от традиционных транзисторов, мемконденсаторы могут накапливать энергию и манипулировать электрическими полями для вычислений. 

Основной принцип заключается в экранировании заряда, где электрическое поле контролируется между верхними и нижними электродами через экранирующий слой. Этот слой управляется памятью чипа, которая хранит различные «веса» модели ИИ, облегчая тонкую настройку и повышение производительности во время обучения и обработки данных.

Ключевым преимуществом подхода Semron является значительное снижение движения электронов на уровне чипа, что приводит к уменьшению энергопотребления и выделения тепла. Это уникальное свойство позволяет Semron envision (представлять) возможность интеграции сотен слоев мемконденсаторов на один чип, что dramatically (значительно) увеличивает его вычислительную мощность.

Энергоэффективность и впечатляющие результаты

В прорывном исследовании 2021 года, опубликованном в журнале Nature Electronics, Semron в сотрудничестве с Институтом микроструктурной физики имени Макса Планка достигла впечатляющей энергоэффективности, превышающей 3500 TOPS/Вт (триллионов операций в секунду на ватт). Это достижение превосходит существующие методы в 35–300 раз. 

Эти результаты указывают на то, что мемконденсаторы обладают потенциалом для значительного снижения энергопотребления при обучении моделей ИИ, что является критически важным аспектом вычислений на базе ИИ.

Вызовы и конкуренция

Несмотря на инновационную технологию, Semron сталкивается с трудностями, присущими масштабированию производства и формированию значительной клиентской базы. Конкурентная среда включает таких устоявшихся игроков, как Kneron, EnCharge и Tenstorrent, которые совместно привлекли значительные венчурные инвестиции. 

Особенно компания EnCharge разделяет фокус Semron на чипах на основе конденсаторов, но использует другую архитектуру подложки.

Тем не менее, Semron удалось привлечь значительные инвестиции от известных инвесторов, таких как Join Capital, SquareOne, OTB Ventures и Onsight Ventures. Имея на данный момент 10 миллионов евро (примерно 10,81 миллиона долларов) финансирования, Semron демонстрирует уверенность инвесторов в своем новаторском подходе.

Значение технологии Semron

Чипы Semron на основе мемконденсаторов обладают потенциалом для решения надвигающегося дефицита вычислительных ресурсов ИИ, что является проблемой для многих компаний, зависящих от таких возможностей. По мере роста сложности моделей ИИ и увеличения требований к энергопотреблению традиционные вычислительные архитектуры сталкиваются с ограничениями. Технология Semron обещает предоставить продвинутые возможности ИИ, сохраняя ценовые уровни, сопоставимые с сегодняшними чипами потребительской электроники.

Партнер SquareOne Георг Штоккинг подчеркивает важность инноваций Semron, заявляя: «Вычислительные ресурсы станут „нефтью“ 21 века». С учетом больших языковых моделей и ограничений закона Мура, специализированные вычислительные чипы Semron предлагают смену парадигмы, снижая затраты и энергопотребление для задач ИИ как минимум в 20 раз. 

Эта новаторская технология может сыграть ключевую роль в повышении производительности и конкурентоспособности как компаний, так и целых государств.

Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Эмман Омванда

Эмман Омванда

Экспертиза Эммануэля Омванды охватывает рынки криптовалют, включая фундаментальный и технический анализ. Ранее он работал в различных крипто-медиа-изданиях перед присоединением к Cryptopolitan, включая CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash и DroomDroom. Он имеет степень бакалавра наук (BSc.) по математике и компьютерным наукам Университета Кеньятта (Кения) и в настоящее время находится на последнем году обучения по степени бакалавра искусств в области коммуникаций и медиаисследований.

ЕЩЁ … НОВОСТИ