В недавнем интервью Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, раскрыл еще один аспект адаптации безусловного базового дохода к области искусственного интеллекта и робототехники. Помимо поддержки традиционной концепции безусловного базового дохода, состоящей из линейных cash переводов (система социальной защиты), Альтман выдвинул другую концепцию, которую он назвал «универсальными базовыми вычислениями».
Потенциальные преимущества и проблемы
Как отмечает Альтман, будущие системы искусственного интеллекта будут настолько сложными и способными выполнять задачи, которые сегодня выполняют люди, что может потребоваться новый общественныйtrac. В отличие от обычных программ безусловного базового дохода, которые финансируются за счет текущих затрат, он считает, что настоящее будущее — это когда люди получат свою долю в вычислительной мощности системы искусственного интеллекта.
Он поясняет , что вместо того, чтобы давать нам деньги на расходы, мы можем арендовать часть возможностей ведущих моделей ИИ, чтобы использовать их. Каждый человек мог бы делать с этой вычислительной мощностью все, что захочет, и использовать ее для своих собственных задач или интересов, или даже сдавать ее в аренду и зарабатывать на этом деньги.
«Универсальный базовый вычислительный ресурс — это очень хорошая идея, но она поднимает ряд вопросов, таких как цифровая грамотность, справедливый доступ к вычислительным ресурсам и роль централизованных систем искусственного интеллекта в обществе», — говорит исследователь этики в области ИИ Эмма Баркер.
Эмма добавляет, что наиболее сложной задачей является преодоление как технологических, так и социальных барьеров для разработки системы, отвечающей потребностям всего общества.
Генеральный директор OpenAI о будущем искусственного интеллекта
Несмотря на сложность задачи, Альтман настаивает на том, что роль технолога сегодня заключается в решении таких фундаментальных проблем, особенно в условиях стремительного развития технологий искусственного интеллекта. Внедрение прорывных технологий может изменить структуру занятости, и, следовательно, может возникнуть необходимость в поиске способов поддержания стабильности и процветания общества.
Альтман утверждает, что экспериментирование с нетрадиционными подходами, такими как вычислительный дивиденд, и продвижение этих идей в повестку дня были бы одними из способов обеспечить более справедливое распределение результатов. Именно такие дискуссии нам следует начать прямо сейчас.
Только время покажет, станет ли концепция Альтмана «универсальных базовых вычислений» популярной или останется всего лишь гипотезой. С другой стороны, идеи такого блестящего лидера в области ИИ, как Альтман, скорее всего, вызовут важные дискуссии о том, как заблаговременно преодолеть сложности, с которыми столкнется общество, использующее ИИ, в ближайшие несколько лет.
