在最近的一次采访中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 揭示了全民基本收入 (UBI) 在人工智能机器人创新领域应用的另一个维度。除了支持传统的 UBI 概念（即线性cash转移支付，作为一种安全网）之外，Altman 还提出了另一个他称之为“通用基础计算”的概念。
潜在益处和挑战
正如奥特曼所言，未来的人工智能系统将非常复杂，能够完成如今人类劳动者所做的一切，因此或许需要一种新的社会trac。与从当前产出中获取资金的常规全民基本收入计划不同，他认为真正的未来在于人类获得人工智能系统原始计算能力的所有权份额。.
他解释说，与其给我们钱让我们花，不如租用一些领先的人工智能模型的部分处理能力供我们使用。每个人都可以利用这些处理能力做任何他们想做的事情，既可以用于自己感兴趣的任务或事业，甚至可以出租来赚钱。
“通用基础计算是一个非常好的想法，但它也引发了一些问题，例如数字素养、公平获取计算资源以及集中式人工智能系统在社会中的作用，”人工智能伦理研究员艾玛·巴克尔说道。.
艾玛补充说，最具挑战性的方面在于，必须克服技术和社会障碍，才能建立起能够满足整个社会需求的系统。.
OpenAI首席执行官谈人工智能的未来
尽管面临诸多挑战，奥特曼仍然坚持认为，当今技术专家的职责就是直面这些根本性问题，尤其是在人工智能技术持续快速发展的当下。颠覆性技术的应用可能会改变就业结构，因此，找到维护社会稳定与繁荣的方法至关重要。.
奥特曼认为，尝试计算红利等非传统方法，并将这些想法纳入议程，是确保成果更公平分配的途径之一。这些正是我们应该立即展开的讨论。.
只有时间才能证明奥特曼的“通用基础计算”概念能否流行，还是仅仅停留在假设阶段。另一方面，像奥特曼这样杰出的AI领军人物的理念，很可能会引发关于如何预先应对未来几年AI社会将面临的复杂挑战的重要讨论。.
