Джефф Безос присоединился к раунду финансирования в размере 450 миллионов долларов для стартапа в области искусственного интеллекта CuspAI
- Джефф Безос присоединился к раунду финансирования в размере 450 миллионов долларов для британского стартапа CuspAI, который использует искусственный интеллект для поиска новых материалов для полупроводников и других передовых технологий.
- Эти инвестиции отражают смещение финансирования ИИ от чат-ботов к научным открытиям, где ИИ может ускорить исследования материалов для микросхем следующего поколения.
- Успех в этой области может ускорить инновации в полупроводниках, батареях, экологически чистой энергетике и более широкой инфраструктуре искусственного интеллекта.
Джефф Безос присоединился к инвесторам, поддерживающим британский стартап CuspAI, в рамках раунда финансирования на сумму около 450 миллионов долларов. Существующий инвестор Temasek также принял участие, подчеркнув растущую уверенность в том, что искусственный интеллект может ускорить один из самых медленных и дорогостоящих этапов разработки технологий: открытие новых материалов для передовых полупроводников.
Эти инвестиции свидетельствуют о масштабных изменениях в конкуренции на рынке искусственного интеллекта. Хотя в этом секторе основное внимание уделялось чат-ботам и большим языковым моделям, будущее конкурентное преимущество может в большей степени зависеть от материалов, лежащих в основе разработки более быстрых и совершенных микросхем.
Компания CuspAI, расположенная в Кембридже, занимается разработкой решений на основе искусственного интеллекта, которые помогают создавать материалы, предназначенные для полупроводников, батарей, катализаторов и мембран, а также создала собственную лабораторию по разработке материалов с использованием ИИ, которая сотрудничает с представителями отрасли для разработки соединений, предназначенных для конкретных целей, а не только для использования уже известных материалов.
Джефф Безос поддерживает научные исследования в области искусственного интеллекта
Нет никакой гарантии, что каждый материал, который кажется многообещающим, действительно существует.
Именно поэтому учёных волнует термодинамическая стабильность. Этот показатель демонстрирует, может ли кристаллическая структура выдержать испытание временем, не разрушаясь и не распадаясь на различные компоненты. Используя современные искусственного интеллекта , учёные могут рассчитать энергетическое состояние материала до его синтеза, тем самым отсеивая нежизнеспособные варианты и позволяя сосредоточиться на тех, которые имеют наибольшие шансы на успех.
Компания Google DeepMind продемонстрировала этот подход в своей статье 2023 года Nature, посвященной GNoME (Graph Networks for Materials Exploration).
«GNoME обнаружил 2,2 миллиона кристаллических структур, в том числе более 380 000, которые, как предполагается, являются стабильными». — Мерчант и др., Nature (2023)
Предполагаемые стабильные материалы были добавлены в базу данных открытых данных Materials Project, что позволяет исследователям по всему миру проводить с ними эксперименты.
Эта идея получила дальнейшее развитие в научных кругах. В статье, опубликованной в 2025 году в журнале Communications Materials, команда, работающая над ME-AI (Materials Expert-Artificial Intelligence), представила обзор своей концепции, которая объединяет опыт материаловедов с методами машинного обучения для прогнозирования поведения материалов в будущем.
«Наша система масштабируется по мере роста баз данных, включает в себя экспертные знания, предлагает интерпретируемые критерии и направляет целенаправленный синтез». — Schoop et al., Communications Materials (2025)
В совокупности эти усилия демонстрируют, как искусственный интеллект меняет процесс поиска материалов, превращая его из масштабного исследования в целенаправленный процесс проектирования.
Инвестиции Безоса отражают более широкую тенденцию в области искусственного интеллекта
Компания CuspAI не раскрыла сумму инвестиций Безоса, а также полный список инвесторов в последнем раунде финансирования. Тем не менее, новый уровень финансирования свидетельствует о растущем интересе инвесторов к применению ИИ в областях, отличных от программного обеспечения, включая науку и высокотехнологичное производство.
Поскольку CuspAI сокращает время, затрачиваемое на поиск новых полупроводниковых материалов, ускорение развития производства микросхем может произойти и в других отраслях. Если разработка материалов ускорится, то прогресс может произойти в области аккумуляторов, чистой энергии, промышленной химии и инфраструктуры искусственного интеллекта следующего поколения. Масштабная финансовая поддержка со стороны Безоса свидетельствует о том, что инвесторы осознали, что следующим шагом в развитии технологий могут стать инновации в физических науках, а не просто улучшенные модели ИИ.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Часто задаваемые вопросы
Кто инвестировал в CuspAI?
Джефф Безос присоединился к другим инвесторам, поддержавшим CuspAI, которая, как сообщило агентство Bloomberg, уже получила поддержку от сингапурского государственного инвестора Temasek. Bloomberg не раскрыл сумму инвестиций и полный список участников.
Чем занимается CuspAI?
CuspAI — компания из Кембриджа, Англия, зарегистрированная как Cusp AI Limited, которая использует искусственный интеллект для поиска новых материалов и управляет лабораторией по разработке материалов с помощью ИИ. В числе основных направлений деятельности компании — полупроводниковые иtronматериалы, материалы для хранения энергии и батарей, катализаторы и мембраны.
Как используется искусственный интеллект для открытия новых материалов?
Модели искусственного интеллекта прогнозируют, какие новые материальные структуры, вероятно, будут стабильными и полезными, сужая круг кандидатов на миллионы еще до начала лабораторных исследований. Система GNoME от Google DeepMind предсказала 2,2 миллиона новых кристаллов в 2023 году и отметила около 380 000 из них как стабильных кандидатов для экспериментального синтеза.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Ашиш Кумар
Ашиш Кумар — крипто- и финансовый журналист с восьмилетним опытом работы в новостной редакции. Он освещает события на криптовалютных рынках, вопросы регулирования, DeFiи экосистемы бирж. Он сотрудничал с Coingape, Todayq и Newsroompost. Ашиш имеет диплом PGDP по английской журналистике от IIMC. Он также брал интервью у таких деятелей индустрии, как Артур Хейс, Ят Сиу, Остин Федера и других.
