Джефф Безос присоединяется к раунду финансирования в $450M для стартапа в области ИИ CuspAI
- Джефф Безос присоединился к раунду финансирования в размере 450 млн долларов США для британского стартапа CuspAI, который использует искусственный интеллект для поиска новых материалов для полупроводников и других передовых технологий.
- Инвестиции отражают сдвиг в финансировании ИИ от чат-ботов к научным открытиям, где ИИ может ускорить исследования материалов для чипов нового поколения.
- Успех может ускорить инновации в области полупроводников, аккумуляторов, чистой энергии и более широкой инфраструктуры ИИ.
Джефф Безос присоединился к инвесторам, поддерживающим британский стартап CuspAI, в раунде финансирования на сумму около 450 миллионов долларов. Существующий инвестор Temasek также принял участие, что подчеркивает растущую уверенность в том, что искусственный интеллект может ускорить один из самых медленных и дорогих этапов разработки технологий: открытие новых материалов для продвинутых полупроводников.
Эта инвестиция является индикатором масштабных изменений в конкуренции в сфере ИИ. Хотя фокус в секторе был направлен на чат-боты и большие языковые модели, будущее конкурентное преимущество может больше зависеть от материалов, лежащих в основе разработки более быстрых и совершенных чипов.
CuspAI, расположенная в Кембридже, занимается разработкой решений ИИ, которые помогают создавать материалы для полупроводников, батарей, катализаторов и мембран, и создала AI Materials Foundry, которая сотрудничает с отраслевыми игроками для разработки соединений, предназначенных для конкретных целей, а не просто использует уже известные материалы.
Джефф Безос поддерживает науку на базе ИИ
Нет гарантии, что каждый материал, который кажется перспективным, на самом деле существует.
Именно поэтому ученые обеспокоены термодинамической стабильностью. Этот показатель показывает, может ли кристаллическая структура выдерживать время без ухудшения и распада на различные компоненты. Используя современные модели искусственного интеллекта, ученые могут рассчитать энергетическое состояние материала до его синтеза, тем самым исключая нежизнеспособные варианты и позволяя сосредоточиться на тех, у которых наибольшие шансы на успех.
Google DeepMind продемонстрировала этот подход в своей статье 2023 года в Nature о GNoME (Graph Networks for Materials Exploration).
«GNoME обнаружила 2,2 миллиона кристаллических структур, включая более 380 000, предсказанных как стабильные». — Merchant et al., Nature (2023)
Предсказанные стабильные материалы были добавлены в базу данных с открытым доступом Materials Project, что позволяет исследователям по всему миру проводить на них эксперименты.
Эта идея была дополнительно развита учеными. В статье 2025 года, опубликованной в Communications Materials, команда, работающая над ME-AI (Materials Expert-Artificial Intelligence), представила обзор своей концепции, которая объединяет экспертизу материаловедов с методами машинного обучения для прогнозирования поведения материалов в будущем.
«Наша система масштабируется вместе с растущими базами данных, включает экспертные знания, предлагает интерпретируемые критерии и направляет целенаправленный синтез». — Schoop et al., Communications Materials (2025)
В совокупности эти усилия иллюстрируют, как ИИ меняет процесс открытия материалов от обширного поиска к целенаправленному проектированию.
Инвестиции Безоса отражают более широкий сдвиг в сфере ИИ
CuspAI не раскрыл сумму инвестиций Безоса или полный список инвесторов в последнем раунде финансирования. Тем не менее, новый уровень финансирования указывает на растущий интерес инвесторов к применению ИИ в областях, отличных от программного обеспечения, включая науку и высокотехнологичное производство.
По мере того как CuspAI сокращает время, затрачиваемое на открытие новых материалов для полупроводников, более быстрые разработки в производстве чипов могут происходить и в других отраслях. Если разработка материалов ускорится, то прогресс может произойти в аккумуляторах, чистой энергии, промышленных химических веществах и инфраструктуре ИИ следующего поколения. Масштабная финансовая поддержка со стороны Безоса свидетельствует о том, что инвесторы осознали: инновации в физических науках, а не просто более совершенные модели ИИ, могут стать следующим шагом в развитии технологий.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Часто задаваемые вопросы
Кто инвестировал в CuspAI?
Джефф Безос присоединился к другим инвесторам, поддержавшим CuspAI, которая, как сообщало Bloomberg, уже получала поддержку от сингапурского государственного инвестора Temasek. Bloomberg не раскрыл сумму инвестиций или полный список участников.
Чем занимается CuspAI?
CuspAI — это компания из Кембриджа, Англия, зарегистрированная как Cusp AI Limited, которая использует ИИ для открытия новых материалов и управляет «ИИ-кузницей материалов». В число её основных направлений входят полупроводниковые и электронные материалы, материалы для хранения энергии и аккумуляторов, катализаторы и мембраны.
Как ИИ используется для открытия новых материалов?
Модели ИИ предсказывают, какие новые структуры материалов с высокой вероятностью будут стабильными и полезными, сокращая миллионы кандидатов до нескольких десятков ещё до начала лабораторных работ. В 2023 году система GNoME от Google DeepMind предсказала существование 2,2 миллиона новых кристаллов и выделила около 380 тысяч из них в качестве стабильных кандидатов для экспериментального синтеза.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Ашиш Кумар
Ашиш Кумар — крипто- и финансовый журналист с восьмилетним опытом работы в новостных редакциях. Он освещает события на крипторынках, регулирование, DeFi и экосистемы бирж. Ашиш работал в Coingape, Todayq и Newsroompost. Он получил степень PGDP по английской журналистике в IIMC. Среди его интервью — представители индустрии, такие как Артур Хейс, Ят Сиу, Остин Федера и другие.
