جيف بيزوس ينضم إلى جولة تمويل بقيمة 450 مليون دولار لشركة CuspAI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي
- انضم جيف بيزوس إلى جولة تمويل بقيمة 450 مليون دولار لشركة CuspAI الناشئة في المملكة المتحدة، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مواد جديدة لأشباه الموصلات والتقنيات المتقدمة الأخرى.
- ويعكس الاستثمار تحول في تمويل الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة إلى الاكتشافات العلمية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع أبحاث المواد من أجل رقائق الجيل التالي.
- يمكن أن يسهم النجاح في تسريع الابتكار في أشباه الموصلات، والبطاريات، والطاقة النظيفة، والبنية الأساسية للذكاء الاصطناعي بشكل عام.
انضم جيف بيزوس إلى المستثمرين الذين يدعمون الشركة الناشئة البريطانية CuspAI في جولة تمويل تبلغ حوالي 450 مليون دولار. وقد شارك المستثمر الحالي Temasek أيضًا، مما يسلط الضوء على الثقة المتزايدة في أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسريع أحد أبطأ وأكثر أجزاء تطوير التكنولوجيا تكلفةً: اكتشاف مواد جديدة لأشباه الموصلات المتقدمة.
هذا الاستثمار مؤشر على التغيير الواسع النطاق في سباق الذكاء الاصطناعي. بينما كان التركيز في القطاع على روبوتات الدردشة والنماذج اللغوية الكبيرة، قد يعتمد الميزة التنافسية المستقبلية أكثر على المواد الكامنة وراء تطوير رقائق أسرع وأفضل.
CuspAI، الواقع في كامبريدج، يشارك في صياغة حلول الذكاء الاصطناعي التي تساعد في إنشاء مواد مخصصة لأشباه الموصلات، والبطاريات، والمحفزات، والأغشية، وقد أنشأت منجم مواد ذكاء اصطناعي يتعاون مع لاعبي الصناعة لتطوير مركبات مصممة لأهداف محددة بدلاً من الاعتماد فقط على المواد المعروفة بالفعل.
جيف بيزوس يدعم علوم الذكاء الاصطناعي
لا يوجد ضمان بأن كل مادة تبدو واعدة موجودة فعليًا.
لهذا السبب يشعر العلماء بالقلق بشأن الاستقرار الديناميكي الحراري. تقيس هذه المقياس ما إذا كان الهيكل البلوري يمكنه تحمل الزمن دون تدهور وتحلل إلى مكونات مختلفة. باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، يمكن للعلماء حساب حالة طاقة المادة قبل تصنيعها، مما يلغي الخيارات غير القابلة للتطبيق ويجعل من الممكن التركيز على تلك التي لديها أعلى فرص النجاح.
أظهرت Google DeepMind هذا النهج في ورقة Nature لعام 2023 حول GNoME (شبكات الرسومات لاستكشاف المواد).
"اكتشف GNoME 2.2 مليون هيكل بلوري، بما في ذلك أكثر من 380,000 هيكل متوقع أن يكون مستقرًا." — Merchant et al.، Nature (2023)
تمت إضافة المواد المستقرة المتوقعة إلى قاعدة بيانات Materials Project مفتوحة المصدر، مما يسمح للباحثين في جميع أنحاء العالم بإجراء تجارب عليها.
تم تطوير الفكرة أكثر من قبل العلماء. في مقال نُشر في عام 2025 في Communications Materials، شارك الفريق العامل على ME-AI (خبراء المواد-الذكاء الاصطناعي) نظرة عامة على مفهومهم، الذي يجمع بين خبرة علماء المواد وتقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بكيفية سلوك المواد في المستقبل.
"إطار عملنا يتوسع مع نمو قواعد البيانات، ويدمج المعرفة الخبيرة، ويوفر معايير قابلة للتفسير، ويوجه التركيب المستهدف." — Schoop et al.، Communications Materials (2025)
معًا، توضح هذه الجهود كيف يغير الذكاء الاصطناعي عملية اكتشاف المواد من بحث واسع النطاق إلى عملية تصميم مركزة.
استثمار بيزوس يعكس تحولًا أوسع في الذكاء الاصطناعي
لم تكشف CuspAI عن المبلغ الذي استثمره بيزوس أو القائمة الكاملة للمستثمرين في جولة التمويل الأخيرة. ومع ذلك، فإن طبقة التمويل الجديدة تشير إلى الاهتمام المتزايد من المستثمرين بتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى غير البرمجيات، بما في ذلك العلوم والتصنيع عالي التقنية.
مع تقليل CuspAI للوقت المستغرق في اكتشاف مواد أشباه الموصلات الجديدة، يمكن أن تحدث تطورات أسرع في تصنيع الرقائق عبر الصناعات أيضًا. إذا تسارع تطوير المواد، فسيحدث تقدم في البطاريات، والطاقة النظيفة، والمواد الكيميائية الصناعية، والجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. الدعم المالي الضخم من بيزوس يشير إلى أن المستثمرين أدركوا أن الابتكارات في العلوم الفيزيائية، وليس فقط نماذج الذكاء الاصطناعي الأفضل، يمكن أن تكون الخطوة التالية في التكنولوجيا.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
الأسئلة الشائعة
من الذي استثمر في CuspAI؟
انضم جيف بيزوس إلى مستثمرين آخرين في دعم شركة CuspAI، والتي ذكرت بلومبرج أنها تحظى بدعم من مستثمر دولة سنغافورة، Temasek. لم تكشف بلومبرج عن حجم الاستثمار أو القائمة الكاملة للمشاركين.
ما الذي تقوم به CuspAI؟
CuspAI هي شركة مقرها كامبريدج، إنجلترا، مسجلة باسم Cusp AI Limited، وتستخدم الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المواد وتدير مصنع للأجهزة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وتشمل مجالات التركيز المدرجة في الشركة المواد شبه الموصلة والإلكترونية، ومواد تخزين الطاقة والبطاريات، والمحفّزات، والأغشية.
كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مواد جديدة؟
تتنبأ نماذج الذكاء الاصطناعي بالهياكل المادية الجديدة التي من المرجح أن تكون مستقرة ومفيدة، مما يقلص ملايين المرشحين قبل بدء أي عمل معملي. وقد تنبأ نظام GNoME التابع لشركة Google DeepMind بوجود 2.2 مليون بلورة جديدة في عام 2023، وحدّد حوالي 380,000 منها كمرشحات مستقرة للتخليق التجريبي.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تُجرى بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
عاشيش كومار
أشيش كومار صحفي متخصص في العملات الرقمية والمالية، يمتلك ثماني سنوات من الخبرة في غرف الأخبار. يغطي تطورات أسواق العملات الرقمية، واللوائح التنظيمية، والتمويل اللامركزي (DeFi)، ونظم البيئات التبادلية. عمل مع Coingape وTodayq وNewsroompost. يحمل أشيش شهادة PGDP في الصحافة الإنجليزية من المعهد الهندي للاتصالات والإعلام (IIMC). كما أجرى مقابلات مع شخصيات بارزة في القطاع، بما في ذلك آرثر هايز ويات سيو وأوستن فيديرا وغيرهم.
