انضم جيف بيزوس إلى جولة تمويل بقيمة 450 مليون دولار لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة CuspAI

انضم جيف بيزوس إلى المستثمرين الداعمين لشركة CuspAI البريطانية الناشئة في جولة تمويلية بقيمة 450 مليون دولار تقريبًا. كما شاركت شركة تيماسيك، وهي مستثمر حالي، في هذه الجولة، مما يسلط الضوء على الثقة المتزايدة بأن الذكاء الاصطناعي قادر على تسريع إحدى أبطأ وأكثر مراحل تطوير التكنولوجيا تكلفة: اكتشاف مواد جديدة لأشباه الموصلات المتقدمة.

يُعدّ هذا الاستثمار مؤشراً على التغيير الواسع النطاق في مجال المنافسة في الذكاء الاصطناعي. فبينما انصبّ التركيز في هذا القطاع على برامج الدردشة الآلية ونماذج اللغة الضخمة، قد تعتمد الميزة التنافسية المستقبلية بشكل أكبر على المواد المستخدمة في تطوير رقائق أسرع وأفضل.

شركة CuspAI، التي يقع مقرها في كامبريدج، في صياغة حلول الذكاء الاصطناعي التي تساعد في إنشاء مواد مخصصة لأشباه الموصلات والبطاريات والمحفزات والأغشية، وقد أنشأت مصنعًا لمواد الذكاء الاصطناعي يتعاون مع الجهات الفاعلة في الصناعة لتطوير مركبات مصممة لأهداف معينة بدلاً من استخدام المواد المعروفة بالفعل فقط.

جيف بيزوس يدعم علم الذكاء الاصطناعي

لا يوجد ما يضمن أن كل مادة تبدو واعدة موجودة بالفعل.

لهذا السبب يهتم العلماء بالاستقرار الديناميكي الحراري. يُظهر هذا المقياس ما إذا كان التركيب البلوري قادرًا على الصمود بمرور الوقت دون أن يتدهور ويتفكك إلى مكونات مختلفة. وباستخدام الذكاء الاصطناعي ، يستطيع العلماء حساب حالة الطاقة للمادة قبل تصنيعها، مما يُتيح استبعاد الخيارات غير المجدية والتركيز على تلك التي تتمتع بأعلى فرص النجاح.

لقد أوضحت شركة جوجل ديب مايند هذا النهج في نيتشر حول GNoME (شبكات الرسوم البيانية لاستكشاف المواد).

"اكتشف برنامج GNoME 2.2 مليون بنية بلورية، بما في ذلك أكثر من 380 ألف بنية يُتوقع أن تكون مستقرة." - ميرشانت وآخرون، مجلة نيتشر (2023)

تمت إضافة المواد المستقرة المتوقعة إلى قاعدة بيانات مشروع المواد المفتوحة، مما يسمح للباحثين في جميع أنحاء العالم بإجراء تجارب عليها.

وقد طوّر العلماء هذه الفكرة بشكل أكبر. ففي مقال نُشر عام 2025 في مجلة "كوميونيكيشنز ماتيريالز"، قدّم الفريق العامل على مشروع "خبير المواد - الذكاء الاصطناعي" (ME-AI) لمحة عامة عن مفهومهم، الذي يجمع بين خبرة علماء المواد وتقنيات التعلّم الآلي للتنبؤ بكيفية تصرف المواد في المستقبل.

"يتوسع إطار عملنا مع نمو قواعد البيانات، ويُدمج المعرفة المتخصصة، ويُقدم معايير قابلة للتفسير، ويُوجه عملية التركيب المستهدفة." - شوب وآخرون، مواد الاتصالات (2025)

مجتمعة، توضح هذه الجهود كيف أن الذكاء الاصطناعي يغير عملية اكتشاف المواد من بحث واسع النطاق إلى عملية تصميم مركزة.

يعكس استثمار بيزوس تحولاً أوسع نطاقاً في مجال الذكاء الاصطناعي

لم تفصح شركة CuspAI عن حجم استثمار بيزوس أو القائمة الكاملة للمستثمرين في جولة التمويل الأخيرة. ومع ذلك، تشير هذه الجولة التمويلية الجديدة إلى تزايد اهتمام المستثمرين بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى غير البرمجيات، بما في ذلك العلوم والتصنيع عالي التقنية.

مع تقليص شركة CuspAI للوقت المستغرق في اكتشاف مواد أشباه الموصلات الجديدة، يُمكن تحقيق تطورات أسرع في تصنيع الرقائق الإلكترونية في مختلف القطاعات. وإذا ما تسارع تطوير المواد، فسيُمكن إحراز تقدم في مجالات البطاريات والطاقة النظيفة والمواد الكيميائية الصناعية والجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ويُشير الدعم المالي الضخم من بيزوس إلى أن المستثمرين قد أدركوا أن الابتكارات في العلوم الفيزيائية، وليس مجرد نماذج ذكاء اصطناعي أفضل، يُمكن أن تكون الخطوة التالية في مجال التكنولوجيا.