India's Infosys announces Anthropic deal to ship 'advanced enterprise AI solutions'

Anthropic и Claude объявили о сотрудничестве для разработки независимых ИИ-систем, способных управлять сложными задачами и бизнес-процессами в телекоммуникационной и финансовой сферах. 

Агентные ИИ-системы в последнее время приобрели популярность среди институциональных инвесторов, поскольку они созданы для автономной работы и способны решать сложные задачи.

Infosys и Anthropic готовы запустить агентный ИИ систем

Компания Infosys объявила о крупном стратегическом партнерстве с Anthropic: модели Claude будут интегрированы в платформу Infosys Topaz для создания агентных ИИ-систем, способных самостоятельно управлять целыми бизнес-процессами.

За несколько дней до этого объявления Anthropic, по сообщениям, привлекла 30 миллиардов долларов в финансировании серии G, оценивая компанию в 380 миллиардов долларов. Компания планирует использовать эти деньги для расширения своего глобального присутствия в Индии и уже объявила, что откроет новый офис в Бенгалуру, Индия.

Ее новая коллаборация с Infosys является важной частью ее стратегии расширения, поскольку она нацелена на огромную сообщество разработчиков Индии и глобальный спрос на корпоративный ИИ.

В рамках сотрудничества создается специализированный Центр передового опыта Anthropic в телекоммуникационном секторе. Здесь компании разрабатывают ИИ-агентов для управления «интеллектуальной автоматизацией» у операторов связи.

Эти агенты будут управлять сетевыми операциями, которые часто бывают невероятно сложными и строго регулируются.

В сфере финансовых услуг крупные банки должны постоянно выявлять мошенничество и соблюдать строгие государственные правила. Новые ИИ-решения позволят компаниям быстрее обнаруживать риски и автоматизировать отчетность по соблюдению нормативных требований.

Кроме того, агенты смогут предоставлять персонализированные финансовые консультации, анализируя полную историю счетов клиента и текущие рыночные тенденции одновременно.

Модели Claude будут использоваться для проведения симуляций и проектирования продуктов в производственной и инженерной отраслях. Это сокращает время, затрачиваемое на исследования и разработки (R&D), поскольку ИИ может протестировать тысячи вариантов дизайна до создания первого физического прототипа.

Какова роль «Claude Code»?

Значительная часть этой сделки включает инструмент, выпущенный Anthropic, чтобы помочь разработчикам писать и управлять программным обеспечением, называемым Claude Code. Infosys уже развернул Claude Code внутри своей собственной группы Exponential Engineering, позволяя разработчикам Infosys писать, тестировать и отлаживать код намного быстрее, чем раньше.

Infosys и Anthropic планируют использовать Claude для помощи крупным компаниям, которые все еще работают на традиционных системах, обновление которых дорого и сложно, в переходе на современную облачную инфраструктуру. Недавние отчеты показывают, что почти 4% всех публичных коммитов на GitHub теперь создаются с помощью Claude Code.

Глобальные поставщики ИТ-услуг, такие как Accenture, Tata Consultancy Services (TCS) и Wipro, также инвестируют миллиарды долларов, чтобы занять свои места на рынке ИИ.

В конце 2025 и начале 2026 года отрасль увидела рост слияний и поглощений на 33%, поскольку компании спешили купить ИИ-экспертизу. Например, Capgemini недавно приобрела оператора агентного ИИ за 3,3 миллиарда долларов, а TCS подписала крупные сделки по модернизации центров обработки данных для ИИ-нагрузок.

Даже Anthropic позиционирует себя как основная альтернатива альянсу Microsoft-OpenAI. В то время как OpenAI тесно связана с облачной платформой Microsoft Azure, Anthropic является единственной крупной ИИ-моделью, доступной на Amazon Web Services (Bedrock), Google Cloud (Vertex AI) и Microsoft Azure.

Компания выпустила Claude Opus 4.6 5 февраля 2026 года, которая внедряет функцию сжатия контекста. Она позволяет ИИ-агентам выполнять гораздо более длительные задачи без потери «памяти» о проекте. Также присутствует адаптивное мышление, при котором ИИ может решать, когда ему нужно потратить больше времени на рассуждение над сложной проблемой.