Ян Лекун, крестный отец искусственного интеллекта, заявил, что ИИ не будет влиять на рабочие места вечно и что он не уничтожит рабочие места писателей, а сократит рабочие места тех, кто не соответствует уровню. Лекун, франко-американский профессор компьютерных наук и машинного обучения, вицеdent и главный научный сотрудник по искусственному интеллекту компании Meta, также отметил, что негативное влияние будет оказано наdent, которые мошенничают, журналистов, которые копируют пресс-релизы вместо того, чтобы проводить собственные исследования, и ленивых преподавателей.
Он считает, что человеческому и аутентичному повествованию историй с творческим подходом не нужно бояться ИИ, поскольку это сама суть любой значимой работы. Лекун считает, что ИИ заменит лишь повторяющиеся задачи, а области, требующие сложных решений, социального восприятия и креативности, в ближайшее время не будут заменены.
Лекун считает, что любые паникёры — всего лишь охотники за вниманием, и хотя машины в конечном итоге превзойдут людей, нам ещё далеко до этого, те, кто предсказывает захват мира ИИ, должны понимать, что ИИ пока не достиг уровня когнитивного интеллекта, сравнимого с уровнем крысы. И, конечно же, крыса не может захватить наш мир, а если она попытается это сделать, мы знаем, что любая модель ИИ работает из центра обработки данных, и для этого должен быть выключатель.
Творческие профессии никуда не денутся.
Поскольку широко распространено мнение, что ИИ способен заменить многие виды работ, многие компании прекратили набор сотрудников на определённые должности. Однако, по мнению профессора Лекуна, ИИ не вытеснит многих людей с работы навсегда. Он считает, что характер работы и то, как мы её выполняем, изменятся, поскольку сложно предсказать, какие профессии будут востребованы через 20 лет.
Ян Лекун утверждает, что нам, людям, как рабочей силе, придётся пройти через переходный период, подобный тому, что произошёл с изобретением печатного станка или появлением интернета. Он считает, что объём работы, связанной с вводом данных, финансовым анализом и обслуживанием клиентов, сократится, поскольку решающую роль сыграют снижение затрат и повышение эффективности искусственного интеллекта. Однако он считает, что профессии учителей, терапевтов, юристов, спортсменов и художников сохранятся. Главный научный сотрудник Meta считает, что компании и государственные учреждения должны инвестировать в обучение своих сотрудников, чтобы они могли адаптироваться к меняющимся условиям труда.
Янн Лекун не оптимистичен в отношении AGI
У Яна Лекуна есть собственная теория искусственного интеллекта, которая часто противоречит распространённым представлениям. Он неоднократно выступал против лидеров отрасли. Он не считает ИИ чем-то, что захватит наш мир, а скорее проекцией человека на машины. По его мнению, исследования в области искусственного интеллекта не следует замалчивать, поскольку это будет ошибкой.
Ранее Лекун выступал против идеи Илона Маска об искусственном интеллекте (ИИ), который должен превзойти человечество к 2025 году. Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia, также предсказал, что ИИ может появиться через пять лет. Но Лекун, похоже, не столь оптимистичен в отношении ИИ, он отрицает, что что-либо, называемое ИИ, всё ещё существует. Но почему? —- Аргумент Лекуна заключается в том, что человеческий интеллект не является универсальным по своей сути. Однако, по словам Лекуна, это пока далёкая цель. Фундаментальные черты человеческого интеллекта — это понимание окружающего физического мира, рассуждение, планирование и устойчивая память. Животные также обладают этими же качествами.
Лекун утверждает, что мы всё ещё далеки даже от уровня человеческого интеллекта, не говоря уже о том, чтобы превзойти его. По его словам, четырёхлетний ребёнок увидел в пятьдесят раз больше данных, чем когда-либо видели самые крупные LLM. Поскольку мы, люди, учимся не только на языке, но и на окружающем мире. Для этого нам необходимо изменить архитектуру обучения LLM и включить другие параметры, помимо простого ввода текста, чтобы повысить их способности, по крайней мере, до уровня кошки, которая обладает гораздо большей когнитивной способностью, чем самый умный LLM.
