ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Генеративный ИИ: Революция, влияющая на различные отрасли по всему миру

АвторБренда КананаБренда Канана 4 мин. чтения
Генеративный ИИ
  • Генеративный искусственный интеллект, основанный на больших языковых моделях, призван трансформировать отрасли по всему миру, при этом Китай занимает лидирующие позиции в его разработке.
  • Китайские технологические гиганты, такие как Alibaba и Baidu, делают значительные шаги в области открытого исходного кода моделей ИИ, делая технологии более доступными и стимулируя инновации.
  • Влияние генеративного ИИ охватывает секторы от банковского дела до здравоохранения, обещая триллионы долларов ежегодной добавленной стоимости мировой экономике, при этом Китай находится в авангарде этой революции в сфере ИИ.

 

Быстрый рост генеративного искусственного интеллекта (ИИ) poised принести значительные изменения в различные отрасли. Эта передовая технология, основанная на больших языковых моделях (LLM), может переопределить бизнес-операции. Важно отметить, что китайские технологические компании берут на себя ведущую роль в продвижении практического применения этих ИИ-гигантов, обещая большую эффективность и точность.

Китайские технологические гиганты возглавляют развитие генеративного ИИ

Генеративный ИИ, часто считающийся ключом к технологическим инновациям, использует компьютерные алгоритмы, обученные на обширных наборах данных, для создания контента, включающего текст, изображения, аудио и видео. Пионером в этой области является ChatGPT, ИИ-чатбот, который привлек всемирное внимание. Разработанный OpenAI, исследовательской компанией в области ИИ, базирующейся в США, ChatGPT сыграл ключевую роль в наступлении новой эры внедрения ИИ.

Убедительный отчет от McKinsey & Co предполагает, что генеративный ИИ может ежегодно добавлять от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в мировую экономику, с далеко идущими последствиями для различных секторов. Банковский сектор, высокотехнологичная промышленность и биотехнологии poised испытать значительные трансформации. Например, только в банковском секторе полностью реализованная экосистема генеративного ИИ может принести дополнительные 200–340 миллиардов долларов ежегодно.

Достижения китайских LLM бросают вызов существующим парадигмам

Китайские компании не просто наблюдатели в этом трансформирующемся процессе, но активно разрабатывают ИИ-модели LLM, конкурируя с ChatGPT. Недавно восемь крупных китайских предприятий и исследовательских институтов сделали свои ИИ-модели LLM доступными для общественности после получения официального одобрения. В эту группу входят технологические гиганты, такие как Baidu и ByteDance, и компании, ориентированные на ИИ, такие как Baichuan Intelligent Technology и SenseTime. В список входят исследовательские институты, такие как Китайская академия наук и Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта.

Alibaba Cloud, облачное вычислительное подразделение Alibaba Group Holding, совершило новаторский шаг, открыв исходный код двух LLM: Qwen-7B и Qwen-7B-Chat, имеющих потенциал коммерческого использования. Это первый случай, когда крупная китайская технологическая компания приняла открытые LLM, упрощая обучение и развертывание моделей, а также способствуя разработке высококачественных ИИ-моделей с низкими затратами.

Чжоу Цзинжэнь, главный технологический директор Alibaba Cloud Intelligence, изложил стратегический замысел, стоящий за открытием исходного кода их LLM. Эта инициатива направлена на продвижение инклюзивных технологий, позволяя разработчикам и малым и средним предприятиям (МСП) использовать преимущества генеративного ИИ. Кроме того, это дает предприятиям возможность эффективно создавать специализированные ИИ-модели, соответствующие различным отраслевым требованиям.

Alibaba представила Tongyi Qianwen в апреле, мощную LLM, которая может конкурировать с ChatGPT. Примечательно, что Alibaba планирует выпустить две более мелкие версии Tongyi Qianwen, снижая порог входа для использования LLM. Компании с менее чем 100 миллионами активных ежемесячных пользователей могут использовать эти модели бесплатно, в то время как крупные предприятия имеют возможность получить лицензии от Alibaba Cloud.

Лу Янься, директор по исследованиям в IDC China, подчеркивает трансформирующий потенциал открытых ИИ-моделей. Эти модели демократизируют ИИ-услуги, способствуя созданию отраслевых LLM и подпитывая технологический прогресс. Этот всплеск LLM трансформирует отрасли и представляет новые возможности для внутренних производителей ИИ-серверов, облачных вычислений и чипов.

Китайский ландшафт: ИИ-державы

Преданность Китая генеративному ИИ очевидна: по состоянию на май в стране насчитывается не менее 79 ИИ-LLM. Технологические гиганты, такие как Baidu, Tencent Holdings, SenseTime и JD, присоединились к гонке, выпустив свои ИИ-модели в последние месяцы. Например, Baidu планирует представить Ernie 4.0 к концу года, следуя за запуском Ernie 3.5 в начале этого года. Эти ИИ-модели интегрируются в продукты, ranging от поисковых систем до онлайн-маркетинга, укрепляя позицию Китая как мировой ИИ-державы.

Китайские власти выпустили 24-пунктовое руководство по управлению услугами генеративного ИИ, способствуя инновациям при надзоре за развитием технологий. Лидеры отрасли, такие как Робин Ли, генеральный директор Baidu, выражают оптимизм по поводу регуляторной среды, подчеркивая ее проинновационный характер.

Чжан Яцин, декан Института исследований ИИ в области промышленности Университета Цинхуа, выделяет значительный вклад Китая в исследования ИИ, алгоритмы и промышленные приложения. Он определяет генеративный ИИ как разрушительную силу, трансформирующую целые отрасли.

Пан Хэлин, содиректор Центра исследований цифровой экономики и финансовых инноваций в Международной бизнес-школе Университета Чжэцзяна, отмечает преимущество Китая в промышленном применении ИИ благодаря его всеобъемлющей промышленной структуре, обширному потребительскому рынку и прочной основе для развития.

Генеративный ИИ poised стать глобальным феноменом, занимая значительную долю создания данных к 2025 году. Его применение распространяется на разработку программного обеспечения, открытие лекарств и таргетированный маркетинг, обещая трансформировать отрасли по всему миру.

Юй И, технологический лидер глобального консалтингового агентства Accenture China, призывает бизнес-лидеров немедленно инвестировать в данные, таланты и кастомизированные ИИ-модели для удовлетворения уникальных потребностей предприятий. Генеративный ИИ рассматривается как катализатор творчества, инноваций и новой эры корпоративного интеллекта.

Китай приступил к разработке национального стандарта для тестирования LLM, с участием рабочей группы, состоящей из ключевых игроков отрасли. Эта инициатива направлена на объединение технологии LLM со стандартизацией, способствуя развитию robust ИИ-индустрии.

Достижения китайского ИИ-пионера SenseTime

SenseTime, Шанхайский ИИ-пионер, продвигает LLM в финансах, здравоохранении, электронной коммерции и интеллектуальных терминалах. Их LLM, SenseNova, включает компьютерное зрение, обработку естественного языка и ИИ-генерируемый контент.

Генеративный ИИ несомненно является трансформирующей силой, poised трансформировать отрасли по всему миру. Преданность Китая инновациям, поддерживаемая благоприятной регуляторной средой, further укрепляет его позицию как ведущего игрока в этой технологической ренессансе. По мере развития генеративного ИИ он предлагает безграничные возможности, которые определят будущее бизнеса, технологий и общества.

Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.

Поделиться статьёй

Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Бренда Канана

Бренда Канана

Бренда имеет более 4 лет опыта, специализируясь на криптовалютах, искусственном интеллекте и новых технологиях. Она работала в Zycrypto, Blockchain Reporter, The Coin Republic, а теперь делает Cryptopolitan своим домом. Степень по социологии, полученная в Техническом университете Момбасы, помогает ей оставаться в курсе настроений своих читателей.

ЕЩЁ … НОВОСТИ