Бирмингемский университет запускает EvoPhase — подход на основе искусственного интеллекта для преобразования проектирования промышленного оборудования

В эпоху технологических defiБирмингемский университет производит фурор, запустив EvoPhase — подход к проектированию на основе искусственного интеллекта, направленный на оптимизацию промышленного технологического оборудования. EvoPhase обещаетdefiподход к проектированию оборудования, включая миксеры, сушилки, обжарочные машины и смесители, для обработки гранулированных материалов, которые составляют значительную часть мировой продукции и процессов. Эта новаторская технология способна революционизировать промышленные процессы, повысить эффективность и обеспечить существенную экономию затрат и энергии в различных отраслях промышленности.

Проблема гранулированных материалов

Гранулированные материалы, включающие в себя все — от мелкодисперсных порошков в пищевой и фармацевтической промышленности до крупных заполнителей, используемых в строительстве, — являются фундаментальным компонентом многочисленных промышленных процессов. Однако понимание и моделирование поведения гранулированных материалов сопряжено со значительными трудностями. В отличие от жидкостей или газов, которые лучше поддаются моделированию с помощью вычислительной гидродинамики (CFD), гранулированные материалы состоят из твердых частиц, которые могут течь подобно жидкостям. Это сложное поведение делаетmaticмоделирование чрезвычайно сложной задачей.

EvoPhase: Решение на основе искусственного интеллекта

Компания EvoPhase представляет новую технологию искусственного интеллекта, известную как высокоавтономное быстрое прототипирование для процессов с участием частиц (HARPPP). Работая по принципу естественного отбора, HARPPP оценивает и тестирует различные конструкции оборудования, чтобыdentоптимальную. Пользователи могут defiмножество параметров для оптимизации, таких как потребляемая мощность, производительность и скорость перемешивания. Отличительной особенностью EvoPhase является ее способность позволять развивающейся конструкции выбирать наилучшую комбинацию параметров, а не навязывать компромиссы между этими целями.

Кроме того, EvoPhase использует численный метод, называемый методом дискретных элементов (DEM), для прогнозирования поведения гранулированных материалов путем расчета движения отдельных частиц. Этот сложный подход обеспечивает точное моделирование поведения гранулированных материалов.

Для дальнейшей проверки этих расчетов EvoPhase использует метод Tracчастицtron эмиссионной томографией (PEPT), разработанный в Бирмингемском университете. PEPT — это вариантtron эмиссионной томографии (ПЭТ), метода медицинской визуализации, используемого в ядерной медицине. Используя PEPT, EvoPhase обеспечивает точность и надежность своих прогнозов.

Инноваторы, стоящие за EvoPhase

EvoPhase — это детище команды дальновидных исследователей из Школы химической инженерии Бирмингемского университета. В команду входят Доминик Вернер, Леонард Никусан, Джек Сайкс и Кит Уиндоус-Юл. Благодаря поддержке University of Birmingham Enterprise, службы, помогающей исследователям воплощать свои идеи в реальные решения, продукты и предприятия, проект EvoPhase был реализован.

Многогранное решение

EvoPhase предлагает многогранный подход к решению задач, с которыми часто не справляются традиционные методы исследований и разработок. Он включает в себя характеризацию материалов, разработку цифровых моделей, экспериментальную визуализацию, оптимизацию условий процесса, улучшение геометрической конструкции, масштабирование и разработку прогнозных моделей. Универсальность EvoPhase распространяется на проектирование оборудования для обработки порошков, гранул и жидкостей в широком спектре отраслей промышленности.

Достижение экономии средств и энергии

EvoPhase обещает не только произвести революцию в проектировании промышленного оборудования, но и обеспечить значительную экономию затрат и энергии для различных отраслей промышленности. Леонард Никусан, технический директор EvoPhase, подчеркивает, что их технологии позволяют решать задачи, связанные с характеризацией материалов, цифровым моделированием, оптимизацией процессов и многим другим. Такой подход призван повысить энергоэффективность, улучшить эффективность смешивания и увеличить производительность, что приведет к существенной экономии затрат для предприятий.

Запуск EvoPhase Бирмингемским университетом представляет собой значительный шаг вперед в области проектирования и оптимизации промышленного оборудования. Используя возможности искусственного интеллекта, передовые численные методы и экспериментальную проверку, EvoPhase предлагает комплексное решение сложных задач обработки гранулированных материалов. Благодаря своему потенциалу повышения эффективности и снижения затрат в различных отраслях, EvoPhase служит свидетельством преобразующего влияния инновационных исследований и разработок в современную эпоху. По мере того, как отрасли все чаще внедряют EvoPhase, мир может ожидать более эффективного и устойчивого будущего в сфере промышленного технологического оборудования.