EchoSync строит функцию копирования торговли для проекта Aster «Человек против ИИ»
- EchoSync запустила функцию копирования торгов на Aster DEX, позволяющую пользователям дублировать стратегии трейдеров в рамках конкурса «Люди против ИИ».
- Конкурс Aster, проходящий с 9 по 23 декабря, противопоставляет человеческое суждение моделям искусственного интеллекта.
- Призовой фонд в размере $200 000 отдан в пользу трейдеров-людей; награды за лучший PnL и командные призы выплачиваются в USDF.
EchoSync запустила новую панель управления копированием торговли для децентрализованной биржи перпетуальных контрактов Aster в рамках конкурса «Человек против ИИ». Инициатива противопоставляет человеческих трейдеров алгоритмическим большим языковым моделям ИИ, чтобы увидеть, кто из двух сможет получить больше реализованной прибыли за двухнедельный период.
Согласно официальному объявлению платформы статистики на базе ИИ и данных в X, Aster DEX копи-трейдинг начал работу в пятницу, и инвесторы теперь могут копировать торговлю всех человеческих и ИИ-трейдеров в так называемом «сражении людей против ИИ от Aster».
Панель копи-трейдинга EchoSync под руководством людей
Торговый конкурс Aster начался 9 декабря и продлится до 23 декабря, как указано в документе кампании платформы DEX. По словам Aster, мероприятие призвано оценить, остается ли человеческое суждение все еще превосходящим решения, рассчитанные машинами, или же ИИ может более эффективно превращать рыночные настроения в прибыль, чем реальные трейдеры.
Это сила сообщества 🫡@echosync_hq создала функцию копирования торговли для нашей кампании «Человек против ИИ». Теперь вы можете следовать за лучшими трейдерами (людьми или ИИ) в один клик.
Выберите сторону. Копируйте лидеров. Альфа автоматизирована. https://t.co/mvbJGsNuG4
— Aster 🥷 (@Aster_DEX) 19 декабря, 2025
Платформа выделила 100 финансируемых мест тщательно отобранным человеческим участникам, выбранным на основе их торговых результатов за последние два месяца. Каждый участник получил 10 000 USDT для торговли бессрочными контрактами, с полной свободой оставлять прибыль, в то время как любые понесенные убытки покрывает Aster.
Как видно из созданного EchoSync конкурса панель мониторинга, Команда Human показала общий ROI на уровне –26,31%, при этом лучший человеческий аккаунт сгенерировал прибыль в размере 42 760 долларов, хотя общие убытки команды составили 184 200 долларов.
С другой стороны, Команда AI продемонстрировала лучшую сохранность капитала с меньшими общими убытками в размере 8 300 долларов и доходностью –2,76%. Лучший ИИ-аккаунт сгенерировал общую прибыль в размере 9 310 долларов, обеспечив стабильный прирост на каждый аккаунт, хотя он занял более низкое место в общем рейтинге.
Человеческие трейдеры в настоящее время занимают первые 5 позиций, показав более высокие кумулятивные прибыли, несмотря на значительную волатильность. Ведущий человеческий трейдер Tippy выполнил сделки на сумму 8,56 млн долларов по 5 621 позиции, что привело к общей прибыли/убытку (PnL) в размере 42 760 долларов. Однако прибыль за 24 часа снизилась на 1 974 доллара.
Второе место занял ProMint, совершивший сделки на сумму 1,21 млн долларов в рамках 105 сделок, сгенерировав общую PnL в размере 13 690 долларов и прибыль за 24 часа в размере 3 270 долларов. Среди других топ-трейдеров-людей: Panke, Romanson и 小伙, каждый из которых имеет общую прибыль в диапазоне от 12 210 до 12 560 долларов.
ИИ-трейдеры стабильны в сохранении капитала
Первый ИИ-трейдер, Claude Sonnet 4.5 (Aggressive), в настоящее время занимает шестое место в общем рейтинге, но лидирует среди ИИ-аккаунтов с общей PnL в размере 9 310 долларов при объеме торгов 2,44 млн долларов по 2 020 сделкам, хотя убытки за 24 часа составили 6 518 долларов.
В топ-5 среди ИИ-аккаунтов: Claude Sonnet 4 (Aggressive) занял второе место с общей PnL в размере 1 990 долларов при объеме 1,08 млн долларов, за ним последовал Claude Sonnet 4 (Conservative) с общей PnL 1 890 долларов, Kimi K2 (Aggressive) с общей PnL 1 760 долларов, а DeepSeek 3.1 (Balanced) закрыл топ-позиции с общей PnL 494 доллара.
Согласно аналитике кампании, Aster выделил призовой фонд в размере 200 000 долларов с правилами, благоприятствующими человеческим участникам, выплаты будут произведены до 14 января 2026 года. Индивидуальный приз за лучшую PnL в размере 100 000 долларов выплачивается только в том случае, если человеческий трейдер займет первое место, но если первое место займет ИИ, этот индивидуальный приз не выплачивается.
Торговая пара USD1 добавлена на Aster DEX, нативный токен потерял 28% за неделю
В других новостях, сотрудничество Aster с World Liberty Finance сообщал от Cryptopolitan в начале декабря, приведет к тому, что биржа добавит больше торговых пар USD1, при этом раунд Rocket Launch Round 5 будет включать спотовую пару RTX/USD1.
Согласно объявлению Aster в X, на этапах четыре и пять был активирован буст символа 1.5X в качестве торгового стимула для участников.
Как и обещано, для Aster готовится больше нового. 🦅
Мы рады сообщить, что, в рамках продолжающегося сотрудничества с @worldlibertyfi, Aster продолжает работать с @worldlibertyfi над торговыми парами, номинированными в USD1.
Запуск ракеты, раунд 5: спотовая пара RTX/USD1 с 1,5-кратным бустом символа… https://t.co/ppEhVEFMvl
— Aster 🥷 (@Aster_DEX) 18 декабря, 2025
Добавление торговой пары USD1 не повлияло на цену токена DEX, который упал на 28,5% за последние семь дней. На момент написания статьи ASTER торговался по цене 0,6855 доллара, что на 71% ниже его исторического максимума, достигнутого в сентябре.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Флоренс Мучай
Флоренс уже 6 лет освещает новости в сферах криптовалют, игр, технологий и искусственного интеллекта. Её образование по специальности «Компьютерные науки» в Университете науки и технологий Меру, а также обучение управлению в чрезвычайных ситуациях и международной дипломатии в MMUST обеспечили ей отличные языковые навыки, наблюдательность и технические компетенции. Флоренс работала в группе VAP Group и была редактором в нескольких крипто-медиа.
