- Parsec использует искусственный интеллект, чтобы помочь строительным проектам быстрее и дешевле находить нужные материалы.
- Форест Флагер считает, что ИИ может сократить время выбора продукции на 80%, сделав строительство более гладким.
- Несмотря на существующие вызовы, инструменты на базе ИИ обладают огромным потенциалом для повышения эффективности и улучшения взаимодействия в строительстве.
Строительная отрасль, известная своими проблемами в виде непредвиденных задержек и роста затрат, становится свидетелем трансформирующего подхода к решению этих вопросов. Компания Parspec, являющаяся пионером в этой области, внедряет новаторские решения, использующие искусственный интеллект (AI), для революции в секторе строительных материалов.
Инновационные решения для трудоемких процессов
Одной из серьезных проблем, с которыми сталкиваются строительные компании, является трудоемкий процесс поиска подходящих продуктов и материалов для уникальных требований каждого проекта. Форест Флагер, генеральный директор и соучредитель Parspec, подчеркивает громоздкость ручного сравнения технических спецификаций на тысячах сайтов производителей. Этот процесс отнимает ценное время и увеличивает вероятность ошибок.
Повышение эффективности с помощью ИИ
Работая на базе ИИ, интеллектуальная платформа выбора продуктов Parspec стремится оптимизировать этот процесс, учитывая технические требования, стоимость и наличие. Флагер утверждает, что ИИ и другие технологии могут значительно сократить время, затрачиваемое на выбор продуктов и составление коммерческих предложений, на 80%. Это повышение эффективности позволяет дистрибьюторам быстрее реагировать, взаимодействовать с большим количеством покупателей и давать более качественные рекомендации по проектам.
Традиционно строительные проекты сталкивались с трудностями в обмене информацией из-за зависимости от таких документов, как PDF и Excel. Однако благодаря достижениям в области ИИ появляются новые решения, делающие данные более доступными и полезными для строительного сообщества. Флагер выделяет потенциал ИИ для повышения эффективности и прозрачности в этой сфере, особенно в решении логистических проблем, выявленных во время пандемии COVID-19.
Готовность отрасли к интеграции ИИ
Несмотря на признанную необходимость улучшения доступа к информации, Флагер оценивает готовность строительной отрасли внедрять инструменты на базе ИИ примерно на 5 или 6 по шкале от 1 до 10. Он объясняет эту нерешительность высокой фрагментированностью отрасли и отсутствием крупных компаний, способных инициировать изменения сверху вниз.
Однако он подчеркивает значительные возможности для инструментов AI по обеспечению доступа к данным о продуктах для различных участников строительного процесса, включая дизайнеров, подрядчиков и производителей.
Флагер подчеркивает огромный потенциал ИИ-решений для удовлетворения насущных потребностей строительной отрасли. Сосредоточив внимание на повышении эффективности, прозрачности и сотрудничестве в секторе, Parspec и подобные инноваторы готовы изменить ландшафт закупок строительных материалов.
Используя технологии ИИ, эти компании стремятся оптимизировать процессы, снизить затраты и минимизировать задержки, что в конечном итоге повысит производительность и успех строительных проектов по всему миру.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Джеймс Киноти
Энтузиаст криптовалют Джеймс получает удовольствие от обмена знаниями в области финтеха, криптовалют, блокчейна и передовых технологий. Его главная страсть — новейшие инновации в криптоиндустрии, криптогейминг, искусственный интеллект, технологии блокчейна и другие смежные направления. Его миссия: быть в курсе трансформационных приложений в различных отраслях.
