ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС

Китайские исследователи представили прорыв в области сжатия LLM

КГлори КабуруГлори Кабуру
2 минуты чтения,
китайский

  • Китайские исследователи представили ShortGPT, новую систему сжатия для LLM-моделей, которая превосходит предыдущие методы обрезки без дополнительного обучения.
  • ShortGPT решает проблему аппаратных ограничений за счет сокращения количества параметров и вычислительных ресурсов без ущерба для производительности модели.
  • Китай активно внедряет искусственный интеллект, одновременно вводя строгие правила и механизмы контроля для предотвращения злоупотреблений в условиях назревающей технологической холодной войны.

Китайские исследователи представили новаторскую технику сжатия, направленную на решение аппаратных ограничений, связанных с развертыванием больших языковых моделей (LLM). Этот новый подход, получивший название ShortGPT, был разработан экспертами из компании Baichuan Inc. и Китайского института обработки информации при Институте программного обеспечения Китайской академии наук. Метод основан на существующих методах сокращения, предлагая решение для снижения затрат на вывод в LLM без необходимости дополнительного обучения.

Революционизация сжатия моделей

Метод ShortGPT вводит новую метрику, известную как «Влияние блока» (BI), для оценки преобразований скрытых состояний в моделях с линейным линейной структурой (LLM). Используя показатели BI, системаdentи устраняет избыточные параметры, тем самым оптимизируя модель для развертывания на оборудовании с ограниченными ресурсами. Этот подход включает в себя обрезку слоев на основе их влияния на производительность модели, гарантируя сохранение только необходимых компонентов.

Обширные эксперименты продемонстрировали превосходство ShortGPT над существующими передовыми методами сокращения выборки. В отличие от традиционных подходов, которые часто основаны на методах квантования, ShortGPT работаетdent, что позволяет значительно сократить количество параметров и повысить вычислительную эффективность без ущерба для точности модели. Это нововведение подчеркивает замечательную избыточность в архитектурах LLM и демонстрирует потенциал для оптимизированных методов сжатия.

Амбиции Китая в области искусственного интеллекта

В последние годы Китай занял позитивную позицию в отношении внедрения ИИ, стремясь не отставать от темпов инноваций в США и Европе. В условиях назревающей холодной войны с Соединенными Штатами страна активно совершенствует потенциал местных поставщиков услуг в области ИИ, технологии блокчейн и квантовых вычислений.

Несмотря на прогрессивную позицию, китайские власти стремятся предотвратить злоупотребление ИИ, вводя строгие правила и применяя жесткие методы правоприменения. Экосистема ИИ в материковом Китае представляет собой бурлящий улей, о чем свидетельствует avalanche коммерческих запусков генеративного ИИ технологическими компаниями.

Внедрение ShortGPT представляет собой важную веху в области сжатия данных в искусственном интеллекте, обещая повышение эффективности и производительности для больших языковых моделей. Поскольку Китай продолжает стимулировать инновации в области искусственного интеллекта, его стратегические инвестиции и исследовательские инициативы позиционируют страну как грозного игрока на глобальном технологическом рынке.

Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Глори Кабуру

Глори Кабуру

Глори — чрезвычайно компетентный журналист, хорошо разбирающийся в инструментах и ​​исследованиях в области искусственного интеллекта. Она увлечена ИИ и является автором нескольких статей на эту тему. Она постоянно следит за последними разработками в области искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения и регулярно пишет об этом.

ЕЩЕ… НОВОСТИ