Мошенничество с майнингом bitcoin в КитаеСогласно сообщению СМИ, представители китайского правительства в провинции Сычуань проводят расследование в отношении компаний по добыче Bitcoin , созданных внутри страны без соответствующего разрешения.
В отчете указывалось, что в округе Гарзе без предварительного соглашения были по добыче bitcoin , расположенные вблизи мест расположения гидроэлектростанций.
Экономический и информационный комитет компании Garze сформировал комиссию совместно с другими организациями для расследования дела о незаконном строительстве. Пресс-секретарь бюро информации и информации заявил, что компания проводит расследование по этому вопросу и пока не может раскрыть подробности.
В центре внимания находится проблема строительства ферм по добыче bitcoin вблизи гидроэлектростанций вдоль реки Даду в провинции Сычуань для выработки дешевой электроэнергии в этом районе без предварительного согласования.
В сообщении СМИ упоминается один объект для майнинга Bitcoin , расположенный на территории гидроэлектростанции (станция Гинкан), способный вместить пятьдесят тысяч единиц оборудования для майнинга BTC.
В преддверии летнего сезона дождей горнодобывающие компании начали реинвестировать средства в уезды Гардзе и Аба провинции Сычуань, рассчитывая повысить рентабельность инвестиций за счет экономического потенциала этих регионов.
Согласно предыдущему отчету, компания Coinshare, занимающаяся исследованиями в области блокчейна, утверждала, что примерно пятьдесят процентов (50%) хешрейта глобальной сети приходится на центры обработки данных, расположенные в регионе Сычуань.
В настоящее время общая хешрейт сети Bitcoin вырос примерно до пятидесяти восьми тысяч петахешей в секунду (58 000 PH/Sec) – этот показатель увеличился на восемьдесят процентов (80%) в декабре 2018 года, когда шестьсот тысяч майнинговых машин были отключены во время медвежьего рынка bitcoin.
Представитель бюро также распорядился, чтобы Гарзе не допускал проекты по майнингу bitcoin . В связи с этим будет проведено расследование для выяснения характера данных, принятых во внимание, прежде чем выносить вердикт.
