Недавно вышедшая на биржу Cerebras сообщает о рекордной скорости вывода данных ИИ через несколько дней после IPO

Cerebras Systems объявила, что теперь запускает Kimi K2.6 в клиентских испытаниях, что стало первым случаем, когда чиповая компания запустила открытую модель с триллионом параметров, достигая скоростей, близких к 1000 токенов в секунду.

Компания из Саннивейла, Калифорния, вышла на биржу в прошлый четверг в рамках крупнейшего технологического предложения в США в этом году. Акции были оценены в $185 каждая, что значительно выше первоначально запланированного диапазона от $115 до $125.

Когда торговля началась 14 мая, акции подскочили до $350, прежде чем к концу дня settle на уровне $311,07, что на 68 процентов выше цены размещения.

Заказы поступили в количестве, более чем в 20 раз превышающем количество доступных акций как сообщалось Cryptopolitan ранее, что дало Cerebras рыночную стоимость примерно в 64 миллиарда долларов.

После всплеска в день открытия акции упали на 10,1 процента в пятницу, закрывшись по цене $279,72. Акции восстановились в понедельник с ростом на 6,1 процента до $296,65, а затем добавили еще 2,4 процента во вторник, завершив день на уровне $303,63.

Прирост во вторник произошел после того, как S&P Dow Jones Indices одобрил включение Cerebras в свои индексы на ранней стадии из-за большой рыночной капитализации компании.

ARK Investment Management, возглавляемая Кэти Вуд, приобрела 149 176 акций на сумму примерно $46,4 миллиона через свои фонды ARK Innovation и ARK Next Generation Internet, согласно торговым записям, опубликованным в пятницу.

Компания совершила меньшую покупку на следующий день.

Модель с триллионом параметров устанавливает рекорды скорости

Тестирующая компания Artificial Analysis зафиксировала работу Cerebras с K2.6 со скоростью 981 выходной токен в секунду, что в 6,7 раза быстрее ближайшего облачного конкурента на базе GPU и в 23 раза быстрее типичного провайдера.

Для запроса, включающего 10 000 входных токенов, который включает обработку подсказок, рассуждение и генерацию 500 выходных токенов, Cerebras завершила полный ответ за 5,6 секунды по сравнению с 163,7 секундами на официальной системе Kimi, что является улучшением в 29 раз.

K2.6 занимает первое место в SWE-Bench Pro со счетом 58,6, показывая лучшие результаты, чем Claude Opus 4.6, и сопоставим с GPT-5.4. Модель также лидирует в задачах, связанных с агентами, включая Humanity’s Last Exam и бенчмарки DeepSearchQA.

Cerebras строит свою технологию вокруг Wafer-Scale Engine, которая отличается от типичных дизайнов чипов. Система третьего поколения использует весь кремниевый пласт вместо того, чтобы разрезать его на меньшие отдельные чипы, делая его примерно в 57 раз больше, чем самый большой графический процессор, доступный сегодня.

Пласт содержит 4 триллиона транзисторов, 900 000 ядер и 44 гигабайта встроенной памяти.

Cerebras говорит, что эта настройка может ускорить задачи более чем в 15 раз по сравнению с тем, как работают системы с обычными GPU.

Финансовые показатели резко улучшились

Выручка выросла на 76 процентов в 2025 году до $510 миллионов, по сравнению с $290 миллионами в 2024 году, согласно документам, поданным для публичного предложения.

Cerebras также стала прибыльной, сообщив о чистой прибыли в $238 миллионов в 2025 году после убытка почти в $482 миллиона в предыдущем году.

Крупные клиенты недавно присоединились. В январе Cerebras достигла многолетнего соглашения с OpenAI стоимостью более $20 миллиардов. В рамках сделки OpenAI будет использовать 750 мегаватт вычислительной мощности Cerebras до 2028 года. OpenAI также предоставила $1 миллиард оборотного кредита для финансирования строительства инфраструктуры.

В марте Amazon подписал обязательное соглашение, сделав Amazon Web Services первым крупным облачным провайдером, который разместит системы Cerebras в своих центрах обработки данных, с доступом к услуге через Bedrock.

«OpenAI и Cerebras договорились совместно разрабатывать будущие модели для будущего оборудования Cerebras», — написал генеральный директор Эндрю Фельдман в письме, включенном в документы предложения.