Пекин укрепляет внутренний рынок графических процессоров с помощью программы субсидирования

- Пекин будет субсидировать закупки отечественных графических процессоров для разработки искусственного интеллекта.
- В качестве получателей субсидий рассматриваются местные производители графических процессоров, такие как Biren Moore Threads.
- Цель этого шага — достижение вычислительной независимости и развитие квантовых чипов и LLM-технологий.
Как стало известно из отчета гонконгской газеты SCMP, местное правительство Пекина предлагает предоставлять компаниям субсидии на закупки процессоров, произведенных в Китае. Проект политики сосредоточен на (GPU ), экспорт которых из США нанес наибольший ущерб. Китайская промышленность в значительной степени полагалась на этот продукт для развития приложений искусственного интеллекта в стране.
Китай стремится к субсидированию графических процессоров
В проекте программного документа говорится, что Бюро экономики и информации городского управления Пекина выделит определенную сумму средств на приобретение графических процессоров отечественного производства, чтобы «улучшить ситуацию с контролем вычислительных ресурсов интеллектуальным и упреждающим способом». Цель, если говорить упрощенно, состоит в том, чтобы к 2023 году Китай стал независимым вdent вычислительной инфраструктуры, полагаясь исключительно на продукцию «сделано в Китае». Следует признать, что за последние несколько лет было представлено и изучено множество отечественных решений.
В декабре прошлого года в открытом доступе появилась информация о конкурентной ситуации на мировом рынке графических процессоров (18 действующих компаний), и мы обнаружили, что, в частности, Китай стремительно увеличил число компаний-разработчиков графических процессоров. В большинстве случаев китайские компании, которые очень оптимистично оценивают эффективность и производительность своих продуктов перед запуском, не достигают обещанных результатов после выхода на рынок.
Подобное происходит и в западных странах, но такие компании, как AMD и Nvidia, уже достигли высокого уровня, производя одни из самых крутых видеокарт для потребителей. Мы получали сообщения о том, что Китай косвенно поставляет одобренные технологии и товары, такие как Nvidia H100. Тем не менее, каналы поставок недостаточно стабильны и надежны для серьезной торговли. Китай пытается экономить внутренние ресурсы, чтобы компенсировать упомянутые выше недостатки.
Развитие местных возможностей в области искусственного интеллекта
К числу ведущих китайских производителей, имеющих хорошие шансы получить выгоду от субсидий на обработку графических процессоров и искусственного интеллекта, можно отнести такие компании, как Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon (PowerVR), MetaX и Zhaoxin (Glenfly). Компания Longson, разработавшая графический процессор, также представила свой собственный, который по производительности в FP32 не уступает процессорам 4-го поколения. Вероятно, в других регионах Китая уже существуют лаборатории и заводы, разрабатывающие эти технологии, возможно, уже на стадии экспериментальных исследований в научно-исследовательских институтах и университетах.
Большинство разработанных в Китае больших языковых моделей (LLM) сосредоточено в Пекине, где, как утверждается, находится более пятидесяти процентов роботов этого типа. В рамках проекта SAMP планируется использовать графические процессоры (GPU) и проекты, финансируемые за счет субсидий, для обучения комплексных и отраслевых больших языковых моделей (LLM). Это направлено на расширение возможностей искусственного интеллекта и когнитивных технологий за счет исследований и разработок (НИОКР) в области технологий, поддерживающих ИИ, таких как программное обеспечение, специализированные процессоры для ИИ, кремниевая фотоника и квантовые вычислительные чипы, которые также находятся в стадии непрерывного развития.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtrondentdentdentdentdentdentdentdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















