- ستقدم بكين دعمًا ماليًا لشراء وحدات معالجة الرسومات المحلية لأغراض تطوير الذكاء الاصطناعي.
- تستهدف الشركات المصنعة المحلية لوحدة معالجة الرسومات مثل Biren و Moore Threads للحصول على الدعم المالي.
- يهدف هذا الإجراء إلى تحقيق الاستقلال في الحوسبة وتعزيز تقنيات الرقائق الكمية والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
وكما كشف تقرير قدمته صحيفة SCMP في هونغ كونغ، تقترح حكومة بكين المحلية منح بعض الشركات إعانات لشراء المعالجات المصنوعة من قبل العدو. يركز مشروع السياسة على شرائح GPU، التي تضررت أكثر بسبب حظر التصدير الأمريكي. اعتمدت الصناعات الصينية بشكل كبير على هذا المنتج لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البلاد.
دفع الصين لدعم شرائح GPU
سوف يقدم مكتب الاقتصاد والمعلومات التابع لمكتب بلدية بكين مبلغاً محدداً من الأموال لشراء شرائح GPU محلية الصنع لـ "تخفيف حالة السيطرة على موارد الحوسبة بطريقة ذكية واستباقية"، وفقاً لوثيقة مشروع السياسة. الهدف، بصراحة، هو أن تصبح الصين بحلول عام 2023 مستقلة عن البنية التحتية للحوسبة، معتمدة فقط على المنتجات "صنع في الصين". وبصراحة، في السنوات القليلة الماضية، تم تقديم ومراقبة العديد من الحلول المحلية عن كثب.
تم الكشف عن المشهد التنافسي لسوق شرائح GPU على مستوى العالم في ديسمبر الماضي (18 شركة نشطة)، واكتشفنا أن الصين زادت بشكل سريع عدد شركات تصميم شرائح GPU. في معظم الحالات، لا تحقق الشركات الصينية، التي تتحلى بتفاؤل كبير في دعواتها ما قبل الإطلاق حول كفاءة وأداء منتجاتها، النتائج الواعدة بعد الإطلاق.
يحدث هذا أيضاً في الجزء الغربي من العالم، لكن شركات مثل AMD وNvidia أصبحت متقنة بالفعل، وتصنع بعضاً من أروع بطاقات الرسومات للمستهلكين. لقد تعرضنا لتقارير عن توصيل الصين بشكل غير مباشر لتقنيات وبضائع خاضعة للعقبات مثل Nvidia H100. ومع ذلك، فإن مسارات التوريد ليست مستقرة وموثوقة بما يكفي لتكون دائمة للتجارة الجادة. تحاول الصين ترشيد استخدام الموارد المحلية لتعويض النقص المذكور أعلاه.
تعزيز القدرات المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي
أفضل الشركات الصينية المصنعة التي لديها فرصة جيدة للاستفادة من إعانات شرائح GPU ومعالجات الذكاء الاصطناعي هي ربما شركات مثل Biren Technology، وMoore Threads، وInnosilicon (PowerVR)، وMetaX، وZhaoxin (Glenfly). كما كشف Longson، الذي يصنع شرائح GPU، عن شريحة خاصة به، تتفوق في أداء FP32 مثل الجيل الرابع. ومن المرجح أن هناك مختبرات ومصانع في مراحل التأسيس في أماكن أخرى من الصين، ربما خارج الأطباق المختبرية في المؤسسات البحثية والجامعات.
يقال إن موقع معظم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المطورة في الصين، بكين، يمثل أكثر من خمسين في المئة من هذا النوع من الروبوتات. ستختار قصة SAMP شرائح GPU والمشاريع المدعومة بالإعانات لتدريب نماذج لغوية كبيرة شاملة ومخصصة للصناعة (LLMs). تهدف هذه الجهود إلى توسيع نطاق AI والتقنيات المعرفية من خلال البحث والتطوير (R&D) في تقنيات داعمة للذكاء الاصطناعي مثل البرمجيات، ومعالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة، والفوتونيات السيليكونية، وشرائح الحوسبة الكمية التي تشهد أيضاً تطوراً مستمراً.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
بريان كوم
يتمتع برايان كوم بخبرة تزيد عن سبع سنوات في تغطية سلاسل الكتل والعملات المشفرة، حيث كان نشطاً في هذا القطاع منذ عام 2017. وقد أسهم في نشرات رائدة، بما في ذلك BlockToday.com. علاوة على ذلك، طور دورة «إيثريوم للمبتدئين» (Ethereum 101) لموقع BitDegree.org قبل انضمامه إلى Cryptopolitan كاتباً بدوام كامل. يغطي برايان أدلةً دائمة الصلاحية (EGs)، وتحليلات عميقة، ومقابلات، وتحليلات الأسعار. وتركيزه على التمويل اللامركزي (DeFi)، وابتكارات سلاسل الكتل، والمشاريع الناشئة في عالم العملات المشفرة يسعد القراء.
